1800~1875年のデータのみでトレーニングされた大規模言語モデル「TimeCapsule LLM」
2026年1月14日 22:00
大規模言語モデルのトレーニングには大規模なデータセットが必要ですが、データセットに偏りがあると出力結果や動作にもバイアスが生じます。これを逆手に取り、あえて1800~1875年という限られた年代のデータセットのみを用いてトレーニングされた大規模言語モデルが「TimeCapsule LLM」です。
今年、ディープフェイクは確実に増えていくと感じられます。筆者自身を利用して、どこまでディープフェイクを作り出せるのかを検証してみました。