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昨日 — 2025年7月27日ポータルサイト

Kiroの登場と最近のAIコーディングツールについて思うこと

Kiroの登場と最近のAIコーディングツールについて思うこと

Kiroの登場と最近のAIコーディングツールについて思うこと

きっかけ: Kiroのリリース Oikonです。 2025年7月14日に、AIエディタKiro Preview版がリリースされました。アイコンがとても可愛いです。 このKiroの登場には、エンジニアから様々な反応がありました。 KiroはまだPreview版のため、現時点で評価を下すべきではないと思いますが、私が見ている限りだと反応はさまざまです...

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AI時代にこそ設計を学ぶため A Philosophy of Software Design を読んでみました

AI時代にこそ設計を学ぶため A Philosophy of Software Design を読んでみました

AI時代にこそ設計を学ぶため A Philosophy of Software Design を読んでみました

おすすめの読者 以下は私自身の本書を読み始めた動機にもつながるものですが、以下のような方におすすめです。 ソフトウェア開発者 Agentic Coding にしろ Vibe Coding にしろAIエージェントを活用して普段の開発を行っているなかで提案されるデザインやコードに関して悩みを抱えている 初めて読む専門書の洋書を探して...

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Grokに聞いてる人が自分の満足のいかない返答に『○○ではないのか?』と繰り返して自分の望む返答を引き出しているのを見て、AI使って馬鹿になる見本だなと思った

Grokに聞いてる人が自分の満足のいかない返答に『○○ではないのか?』と繰り返して自分の望む返答を引き出しているのを見て、AI使って馬鹿になる見本だなと思った

Grokに聞いてる人が自分の満足のいかない返答に『○○ではないのか?』と繰り返して自分の望む返答を引き出しているのを見て、AI使って馬鹿になる見本だなと思った

oʞıɹoN ∀NIIN @niina_noriko Grokに聞いてる人が、自分の満足のいかない返答に「◯◯ではないのか?」と繰り返して自分の望む返答を引き出していることがよくあって、AI使って馬鹿になる見本だなと思った。 2025-07-26 22:05:06 oʞıɹoN ∀NIIN @niina_noriko AIもまた恐縮したり感心したりしてるように振る舞って、人間が心...

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なぜ複雑な業務ロジックの実装をスムーズに開発できたのか:基幹システム移行でTDD/DDDを実践した理由 - Qiita

なぜ複雑な業務ロジックの実装をスムーズに開発できたのか:基幹システム移行でTDD/DDDを実践した理由 - Qiita

なぜ複雑な業務ロジックの実装をスムーズに開発できたのか:基幹システム移行でTDD/DDDを実践した理由 - Qiita

複雑な基幹システム移行で、私はTDD(テスト駆動開発)とDDD(ドメイン駆動設計)に挑みました。 UIやDBを切り離し、純粋な業務ロジックの開発に集中できたことが、理想的な環境でした。 デグレード(機能後退)の恐怖があったため、ユニットテストを導入し、 ビジネスルールに焦点を当ててテストコードを作成。 これに...

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ローカルの Markdown をツリー表示でブラウズできる CLI「mdts」を作りました - Qiita

ローカルの Markdown をツリー表示でブラウズできる CLI「mdts」を作りました - Qiita

ローカルの Markdown をツリー表示でブラウズできる CLI「mdts」を作りました - Qiita

はじめに 最近 Markdown を触る機会、増えてますよね。 AI ツールの登場で、書いたり読んだりレビューしたりが日常的になってきました。 特に最近は Kiro なんかの登場もあり、Markdown がワークフローの中心になっている人も多いかと思います。 ただ、ローカルに溜まっていく .md ファイルを 読む 体験には、あまり選択...

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Obsidianで使っているプラグイン紹介

Obsidianで使っているプラグイン紹介

Obsidianで使っているプラグイン紹介

Obsidianのプラグイン Obsidianは、基本プラグインを使わない素のObsidian原理主義者(?)なのですが、そんな自分もこっそり隠れキリシタンのように(隠れオブシディアン原理主義者とでも呼ぼうか)使っているプラグインを紹介します。 今(2025年7月時点)で3つあるので、3つだけ紹介します。それぞれ、ちょっと使い方...

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コンピュータシステム概論

コンピュータシステム概論

コンピュータシステム概論

コンピュータシステムを利用した情報サービスの知識はあらゆる分野で求められている。 本講義では、情報サービスの提供に必要な知識・スキルに加えてそれらの獲得方法を学ぶ。 具体的には、Web サービスの提供を想定し、その実現に必要な知識・技術を解説する。 併せて、具体的なサービス構築を通じ知識・技術の活用に加...

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チームみらい・安野貴博氏は国会でまず何をやる? たっぷり語った 34歳AIエンジニアが描く日本の成長戦略:東京新聞デジタル

チームみらい・安野貴博氏は国会でまず何をやる? たっぷり語った 34歳AIエンジニアが描く日本の成長戦略:東京新聞デジタル

チームみらい・安野貴博氏は国会でまず何をやる? たっぷり語った 34歳AIエンジニアが描く日本の成長戦略:東京新聞デジタル

参院選で初当選し、得票率という要件をクリアして国政政党となった「チームみらい」の党首、安野貴博氏(34)が23日、東京新聞のインタビューに応じた。人工知能(AI)のスペシャリストとして国会で何を目指すのか。原発の再稼働へのスタンスは。考えを探った。(聞き手・松島京太) 安野貴博(あんの・たかひろ) 東京...

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JR東日本、信号機故障の復旧時間半減 原因特定に生成AI - 日本経済新聞

JR東日本、信号機故障の復旧時間半減 原因特定に生成AI - 日本経済新聞

JR東日本、信号機故障の復旧時間半減 原因特定に生成AI - 日本経済新聞

JR東日本は鉄道の信号通信設備を復旧するために生成AI(人工知能)を活用する。国内初の取り組みで、故障発生から復旧までの時間を最大で半減させるのが狙いだ。新幹線や首都圏在来線で用いる信号機など現地機器向けとして2025年度中導入にする。経験の浅い社員でも高度な専門知識を持つ社員らと同様の早さで復旧できる...

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高速なC#を書くために知っておくべきもの

高速なC#を書くために知っておくべきもの

高速なC#を書くために知っておくべきもの

はじめに C#を最適化するために知っておくべき情報源、ツール、コミュニティをまとめました。 具体的な最適化テクニックよりも、個人の経験をもとにどこで学び、どう検証するかに焦点を当てて紹介していきいます。 とにかく知ってもらうこと重視なので、解説は最低限。 ドキュメントを読んで。 筆者について この記事の...

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Kiroにspecを作らせてClaude Codeに実装させる

Kiroにspecを作らせてClaude Codeに実装させる

Kiroにspecを作らせてClaude Codeに実装させる

はじめに こんにちは Kiroが話題になりすでに色々と検証して使った方も多いと思います。 私もリリース当日に触っていたのですが、話題になりすぎて途中からClaude Sonnet 4.0がビジー状態で使えなくなったためしばらく使用を控えていました。 Kiroのブームも落ち着いてきている様子だったのでこのタイミングでようやく本...

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静かに進行するAIコーディング運ゲー化の恐怖

静かに進行するAIコーディング運ゲー化の恐怖

静かに進行するAIコーディング運ゲー化の恐怖

対象読者 こんな方に読んでもらえると嬉しいです。 コード生成を何度もやり直しているエンジニア ジュニア層のAI依存に悩んでいるエンジニア AIツール導入したのに開発効率が上がらないと感じている責任者 はじめに 「The Junior Developer Extinction」(ジュニア開発者の絶滅)というコラムを読んで考えさせられること...

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リーダーばかりやってきた私が気づいたこと - Qiita

リーダーばかりやってきた私が気づいたこと - Qiita

リーダーばかりやってきた私が気づいたこと - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 私はこれまで、どちらかと言えば「リーダーばかり」やってきた人生でした。 委員長、生徒会副会長(←副かい!)、部活のキャプテン、サークルの取りまとめ、そして社会人...

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Google Analytics MCP Serverを利用し、AIで無料分析を開始する方法をわかりやすく解説(画像手順書付き)

Google Analytics MCP Serverを利用し、AIで無料分析を開始する方法をわかりやすく解説(画像手順書付き)

Google Analytics MCP Serverを利用し、AIで無料分析を開始する方法をわかりやすく解説(画像手順書付き)

GA4の画面上で分析するのは面倒、だけどAIにデータを取り込むのも手間でデータ漏洩なども不安…そんな方にオススメなのが、GAのMCP Serverを使ったAI分析です。 そもそもGAのMCP Serverって何?という感じかと思います。 Google Analytics MCPサーバーは、AIアシスタントがGoogle Analyticsデータにアクセスして分析でき...

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Morphic — A new era of storytelling

Morphic — A new era of storytelling

Morphic — A new era of storytelling

Transforming the future of storytelling using breakthrough technologies. Stories have the power to shape the world. Our mission is to fuel profound narratives with advanced machine learning, turning visions into cinematic realities.

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MetaはテントにGPUクラスタを詰め込んでAIデータセンターの工期を短縮している

MetaはテントにGPUクラスタを詰め込んでAIデータセンターの工期を短縮している

MetaはテントにGPUクラスタを詰め込んでAIデータセンターの工期を短縮している

MetaはAIの開発を加速するべく大規模なAIデータセンターの構築を進めています。このAIデータセンターではGPUを配備する場所としてコンクリート製の建物の代わりに耐候性テントが使われていることが明らかになりました。 Meta is using tents to build its giant AI data centers - Fast Company https://www.fastcompany...

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DuckDBでR2 Data Catalog & DuckLakeを試す(with Neon)

DuckDBでR2 Data Catalog & DuckLakeを試す(with Neon)

DuckDBでR2 Data Catalog & DuckLakeを試す(with Neon)

[project] name = "duckdb-cf-iceberg" version = "0.1.0" description = "Iceberg data creation for DuckDB CloudFlare project" requires-python = ">=3.13" dependencies = [ "pyarrow", "pyiceberg", ] [build-system] requires = ["setuptools", "wheel"] build-backend = "setuptools.build_meta" import pyarrow...

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