＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。

Nutanixは企業のITインフラ動向を調査した年次レポート「Enterprise Cloud Index」を公開した。AI活用が広がる中で、多くの企業のインフラがAIワークロードに対応できていない現状が明らかになった。

企業の関心が「対話型AI」から「AIエージェント」へと移り変わる中、ABI ResearchはNVIDIAのNemoClawを「エンタープライズにおけるAIエージェント採用を加速させるための転換点になる」との見解を示した。

Powder Keg Technologiesの「AI駆動型VPNセキュリティ診断サービス」は、複数の生成AIモデルを活用してVPN侵入攻撃を再現し、侵入リスクを可視化するサービスだ。その仕組みとは。

HashiCorpの創業者として知られるミッチェル・ハシモト氏が、連日発生している不具合を理由に主要プロジェクトを「GitHub」から完全に移行させると発表した。この発表が開発者コミュニティーの間で大きな反響を呼んでいる。

Linuxカーネルに約9年間にわたり見過ごされてきた致命的なローカル権限昇格の脆弱性「Copy Fail」が突如浮上した。この脆弱性を悪用すれば、一般ユーザーが極めて簡単にroot権限を取得できる。さらにこの発見を後押ししたのはAIだという。

1Passwordは、人間とAIエージェント、マシンIDのアクセスを統合管理できる「Unified Access」の提供を開始した。ログイン認証を中心とした従来のID管理では対応できないリスクへの対応を目的としている。

AIエージェントやRAGの業務利用が進む一方、これに伴い新たなリスクが生まれている。これに向け、ホワイトハッカーが実環境を再現し、プロンプトインジェクションや権限逸脱まで検証する新たなサービスが登場した。

エージェント型AIの普及により、企業のITインフラ運用は転換期にある。Gartnerの調査によると、企業の60％がAIエージェントによる自動化を既存ソフトウェアに取り入れるユースケースを試験運用するか展開しているとしている。AIエージェントの導入に当たり、CIOはどう準備を進めるのがよいのだろうか。

Windows 11に新しい日本語入力システム「Copilot Keyboard」の正式提供が開始された。生成AIをエンジンに組み込み、従来の変換精度を引き上げる最新の日本語入力システムだ。 懐かしのイルカのキャラクター「カイル」の復活といった遊び心に加え、文脈を読み取る高度な予測変換を備えている。本Tech TIPSではその導入方法から具体的な設定、注意点までを解説する。

米国のSaaS企業PocketOSは、AIエージェントの独断とインフラ設計の不備により、本番データとバックアップが同時消失したと報告した。削除にかかった時間はわずか9秒だったとされている。この悲劇はどうすれば回避できたのか。

パスワードの使い回しは8割超と高止まりしていることが、トレンドマイクロの調査で分かった。パスワード管理には世代差があり、パスキーの認知も9割超に達するなど、認証を取り巻く状況は多様化している。

Googleは、AIエージェント開発の文脈で広まりつつある6つの主要プロトコル「MCP」「A2A」「UCP」「AP2」「A2UI」「AG-UI」についてサンプルコードとともに、それぞれの役割を解説した。

Microsoftは、安価なMicroLEDを使用するデータセンター向け新通信技術を公開した。既存のレーザーベースの光ファイバーケーブルと比べて消費電力を約50％削減できると予想している。

Google DeepMindは、「AGI」の実現への進捗を測定するための認知フレームワークを提示した論文を発表した。AIシステムの「知性」を評価する実証的ツールの不足を受け、認知科学を基盤とする新たな評価手法を提案した。

Google Cloudが、新たなAIデータセンターネットワーク、「Virgo Network」を発表した。ネットワークが原因でGPUやTPUの投資対効果が低減することを防ぐ目的がある。

Tenableは脆弱性管理製品NessusとNessus AgentのWindows版に任意ファイル削除の脆弱性があると公表した。SYSTEM権限で削除が可能で悪用時にコード実行の恐れがある。修正版への迅速な更新が推奨されている。

AIエージェントの導入が進む一方で“見えないリスク”が企業には広がっている。これに向けてCrowdStrikeはどのような打ち手を提供するのか。同社のAI時代に最適化された最新の製品アップデートを完全解説しよう。

GPUはHPCやAI用途の発展とともに進化してきたが、初めからその存在が一般ユーザーに強く意識されたわけではなかった。仮想通貨マイニングやLLM、画像生成AIの登場とともに、GPUの需要がどう変わってきたのかを振り返る。

ユーザー企業の度重なる仕様変更や非協力的な態度が原因でITプロジェクトが頓挫した際、責任を問われるのはベンダー、ユーザー企業、どちらなのか。「IT訴訟動画解説」第4弾は、徹底して「お任せ」を貫き、プロジェクトを崩壊させたユーザー企業の判例をピックアップし、紛争解決のプロが核心を解説する。