開発者が利用できる技術の選択肢は、かつてないほど広がっている。しかし、多様なクラウドやOSSがもたらす自由度は、同時に複雑さをもたらしさまざまな問題の温床にもなっている。本セッションでは、ニュータニックス・ジャパン合同会社の町田修一氏が、プラットフォームエンジニアリングの考え方に基づき、運用における統制と、開発者が必要とする自由度を両立するためのアプローチについて解説した。

　近年、生成AIはビジネスの現場に急速に浸透しており、コード生成や情報検索、ドキュメント作成など、さまざまな場面でAIを活用することが当たり前になりつつあります。一方で、この変化はエンジニア教育のあり方にも大きな影響を与えています。特に企業のエンジニア研修では、「生成AIをどう使うべきか」という新しい問いが生まれています。AIを活用すれば教育は効率化できるのか。それとも、学習者の思考力や問題解決力を弱めてしまうのか。その答えの一例として、前後編の2回にわたり、株式会社ギックスが社内の未経験者エンジニア向け研修のために構築した、答えを出さない「自律学習支援AI」について紹介します。後編では、実際のエンジニア研修での活用方法と、導入で起きた3つの効果について解説します。

Google Labsは2026年4月21日、AIデザインツールStitchで用いるDESIGN.mdのドラフト仕様をオープンソースとして公開した。

OpenAIは2026年4月21日、最先端の画像生成モデルを発表した。ChatGPTでは「ChatGPT Images 2.0」として、開発者向けAPIでは「GPT Image 2」として展開する。

iOSにLiquid Glassが採用されてから早半年が過ぎました。 慣れない当初は使いにくさを感じていましたが、Liquid Glassを採用しているアプリが増え、最近では逆にLiquid Glassを採用していないア […]

4月23日にリリースされる予定のUbuntu 26.04 LTS。今回は、25.10からの特徴的な変更点をお知らせします。