米カリフォルニア州で2026年1月、AIの壊滅的リスクへの対策を義務付ける新法が施行された。トランプ政権が規制緩和を進める中、州レベルで透明性と説明責任を課し、安全性の確保を目指す動きが本格化している。

Metaは中国発のAIスタートアップManusの買収を発表した。自律的にタスクをこなす高度なエージェント技術を統合し、停滞したメタバースからAIへの戦略転換を加速。先行する競合を追い上げ、超知能の実現を狙う。

AIは日常生活に不可欠な存在となったが、職場での活用にはリスクも伴う。特定の正解がないなかで、2026年に向けて個々の業務にAIをどう適応させるか。効率化を実現する具体的なツールと活用のヒントを探る。

OpenAIは、AIブラウザー「ChatGPT Atlas」の脆弱性テストを自動化する取り組みを公表した。プロンプトインジェクション等のリスク低減を急ぐが、同社はこうした本質的脆弱性の完全な解決は困難との見解も示している。

AIが生成したテキストがネットに溢れる中、その判別は困難さを増している。AI特有の言語パターンを5つの兆候から見抜き、生成文を素早く特定するための実践的な技術を解説する。