「非エンジニアでもアプリを作りたい！」という思いから、生成AIを活用して自作アプリの開発（バイブコーディング）に挑戦する筆者。しかし、素人であるがゆえに「AIが書いたコードの中身が正しいのか、安全なのか」を判断する術を持っておらず、セキュリティや不具合への対応という「公開の壁」に立ち尽くしてしまう。

　プレゼン資料や見積書、契約書、企画書、役所の申請書類など、ビジネスでは、毎日のようにPDFファイルをやりとりしている。だが多くの人は、PDFを「閲覧するだけのもの」と思い込んでいないだろうか。実はPDFを編集・活用できる環境を整えるだけで、日々の業務効率は大きく変わるのだ。

　生成AIを活用する際は、プロンプトと一緒に渡す情報が重要な役割を果たす。前提条件や文脈を提示することで、本当に必要な出力が得られるからだ。そのため、毎日［Ctrl］＋［C］と［Ctrl］＋［V］を繰り返す、コピペ祭りが起きてしまっている。

　非エンジニアでもアプリを作りたい！という欲求が止まらない。

　2025年から2026年にかけて、大規模言語モデル（LLM）のトレンドは、これまでの文章を作るAIから、自らタスクをこなす「自律型エージェント」へ変化してきている。この流れの中で、Anthropicが打ち出した「Agent Skills」は、汎用的なAIに特定の専門スキルを授けるための、スマートな仕組みとして注目を集めている。

　2026年1月14日、GoogleのAI開発環境である「Google Antigravity」にエージェント機能拡張「Skills」が搭載された。AIエージェントに再利用可能な手順書を付与する機能で、従来の毎回プロンプトで指示する手間を解消してくれるというものだ。