Microsoftは「Microsoft Store」の開発者向けツールを強化した。アプリのパフォーマンス分析機能の改善、Webインストーラーの機能拡張、新しいCLIの提供が主な内容となる。

Cloudflareは、AI向けにHTMLコンテンツをMarkdown形式に自動変換して配信する「Markdown for Agents」を発表した。AIクローラーやエージェントの増加で構造化データの需要が高まっているという。

OpenAIのソフトウェア開発チームは「ハーネスエンジニアリング」を実践し、同社のAIコーディングエージェント「Codex」を活用して、手作業のコーディングなしで社内向けソフトウェアを開発したという。公式ブログで取り組みの成果と課題を共有した。

住信SBIネット銀行は勘定系システムのAWS移行に当たり、Datadogのプラットフォームを採用した。移行は2028年初頭までを予定しており、継続的な安定稼働を目指す。

イノベーションや価値創出の圧力が高まる中、自律的に動くエージェント型AIの活用が注目されている。ROIを得るために、ソフトウェアエンジニアリングのリーダーはエージェント型AIをSDLC全体で体系的・段階的に適用することが重要となる。

企業の情報システム部門が「Microsoft 365」「Microsoft 365 Copilot」を社内で有効活用するためのノウハウを解説する本連載。今回は、ユーザーが効果的にAI（Microsoft 365 Copilot）にアシストしてもらうには何が大事なのかを解説します。

ノーコード／ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。第3回は、より高度なチャットフロー設計に挑戦します。質問分類器やイテレーションなどのブロックを活用し、複数のWebページの要約結果をまとめてユーザー指定の形式（PDF、Wordなど）で返す自動化フローを作成します。