cpython_growth.csvという、36年間にわたるCPythonのコミット履歴から1400件弱を抽出し、その時点でのソースコードの行数を記録したデータセットがあります。今回はこのデータセットを少しばかり眺めてみましょう。

生成AIの台頭以降、ソフトウェア開発の現場では「AIコーディング」が急速に広がっている。人材不足や開発スピード向上への圧力を背景に、効率化への期待は高い。だが、コーディングが速くなっても開発は必ずしも楽になっていないという声もある。作業の効率化と、開発全体の生産性は必ずしもイコールではない。生成AI技術の進化が著しい今、開発者はAIコーディングにどう向き合うべきか。