エールフランス航空は、TerraformとVaultを活用した自動化基盤を構築した。プロビジョニング時間を数日から数分へ短縮し、エラー率を70％以上削減したという。

Anthropicは、「Claude」の「Agent Skills」機能をアップデートし、オープン標準として公開した。

NVIDIAは、次世代AIコンピューティングプラットフォーム「Rubin」を発表した。前世代のBlackwellと比較して推論トークンの生成コストを最大10分の1に削減し、大規模モデルのトレーニングに必要なGPU数を4分の1に抑えるという。

アシュアードは2026年1月8日、弥生による脆弱性管理クラウド「yamory」の活用事例を公開した。弥生は30チーム以上の開発組織で脆弱性やEOLリスクを一元管理し、セキュリティ体制の強化と属人化の解消を実現したという。

Python Software FoundationとJetBrainsによる「Python Developers Survey 2026」が始まった。今回は日本語の調査ページも用意されているので、皆さんも参加してみませんか？

PCで複数のアプリケーションを同時利用することは当たり前になった。PowerPointやWordで資料を作りながら、Webブラウザで検索し、作業合間でチャットに応答しても驚く人はいないだろう。しかし、ここに至るまでにはさまざまな課題があった。今回は、複数のアプリケーションを同時に実行すること、つまり「マルチタスク」の話である。

Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はLLMを通じて外部ツールの実行が可能なTool Callingとその外部実行ツール自体を独立させて実装が可能なMCPという仕組みの流れについて説明しました。今回は、MCPサーバ自体の機能とSpring AIでMCPサーバを実装する流れについて解説します。