欧州製のクラウドオフィススイート「Office EU」が正式にサービス提供開始となった。欧州においてMicrosoftやGoogleのオフィススイートを代替する存在になる。

AIによる工数の削減は、人員削減にはつながっていない――。そんな実態が、TWOSTONE&Sonsの調査で明らかになった。AI導入企業の7割が人員削減を実施していない一方で、実は企業が求めるスキルは大きく変化している。

コーレは、プロンプトを使わずにAIが操作手順を生成し、Webブラウザ操作を自動実行するツール「Copelf」をリリースした。

Oracleは「Java 26」の提供を開始した。AI統合を強化する10件の仕様変更や新サポート基盤「JVP」の発表は、実装・運用にどう影響するのか。

LayerXは初のM＆Aとしてセキュリティ企業のAgenticSecをグループに加え、セキュリティ領域に本格参入した。AgenticSecはAIエージェントによってペンテストの自動化を研究するスタートアップだという。

CrowdStrike Falcon LogScaleに認証不要で任意ファイルの閲覧が可能な脆弱性が見つかった。CVSSの評価は9.8、深刻度「緊急」に該当する。SaaSは対策済みで被害確認なし、自社運用版は更新が必要だ。

Python 3.15をターゲットとしたPEP 800が承認された。これが提案する「あるクラスが非交和基底であること」と、それを示す@disjoint_baseデコレーターについて紹介する。

Windows 11のエクスプローラーは、日常業務で最も頻繁に触れるツールの1つでありながら、そのポテンシャルを十分に引き出せているユーザーは意外に少ないように思う。長年親しんだ操作に満足せず、標準機能の中に隠された仕様に目を向ければ、ファイル操作のストレスは劇的に軽減されるはずだ。本Tech TIPSでは、煩雑な階層移動やファイル管理の悩みを解消し、一歩先を行くための使いこなし術を5つ厳選して解説する。

AIとアプリケーション開発の現場では、LLMと生成AIの進化を背景にエージェント指向ソフトウェアが再び注目を集めている。しかし、多くの組織は過去の失敗を繰り返しており、1998年のACM報告の教訓は今なお有効である。本稿では、プロジェクトで対処すべき7つの落とし穴について解説する。

開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。

Illumioは、サイバー攻撃の対策状況に関するグローバル調査レポートを発表した。多くの企業が攻撃の検知能力に対する自信を持つ一方で、侵害の封じ込めには課題があることが明らかになった。

2028年までに政府機関の約8割がAIエージェントを導入し、意思決定の自動化に生かすとGartnerは予測する。そこで課題となるのが、意思決定の透明性の確保だ。その対策の鍵になる「DI」と、実現に向けた取り組みとは。

Difyのサポートチームは、生成AIを活用して顧客からの問い合わせメールの分類を85％自動化した取り組みについて解説した。

S2Wは「2025年サイバー脅威決算報告書」を公開した。日本のランサムウェア被害件数が62件と過去最多を更新し、アジア10カ国中で4年連続ワーストを記録した。

G-genは、Geminiが不正利用されて高額請求が発生した事案の注意を喚起した。Google AI StudioのAPIキーが漏えいしたことで、Geminiに不正な大量リクエストが起きたことに起因する。技術的な対策に加えてガバナンスの面からやるべきこととは。

OX Securityは、AnthropicのMCPに設計起因の脆弱性があると公表した。悪用すれば対象システムで任意のコマンドを実行できる。影響範囲は広く、関連するソフトウェアのダウンロード数は1億5000万件を超えるため要注意だ。

AIエージェントが前提となる時代が間もなく来る中、セキュリティはどこまで変わるのか。トレンドマイクロが打ち出した新戦略の裏には、従来とは異なる“統治”の発想があった。企業は何を可視化し、どこまで任せるべきか、そのヒントを探る。

Claude Opus 4.7は、一般公開モデルとしては最強クラスの性能を示した一方で、実際のユーザー評価は大きく割れている。本稿では、Anthropicの公式情報に加え、初期ユーザーの反応も踏まえながら、その強さと「怖さ」を整理する。

対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、コレクションに対して抽出や変換などの処理を直感的に行えるStream APIを、その前提となるラムダ式とともに学習します。ラムダ式とともにStream APIを使えるようになり、Javaにおける関数型指向のプログラミングを理解しましょう。

Google CloudがGoogle Cloud Next ’26で、AIエージェント基盤の進化をアピールした。推論特化TPUからデータ管理、アプリ構築・運用基盤に至るまで、企業におけるAIエージェント活用の高度化・大規模化を支えられるとしている。