「Cursor」の開発元Anysphereは、AI支援によるソフトウェア開発が「第三の時代」に入りつつあるとするブログ記事を公開した。同社では現在、マージされるプルリクエストの35％をクラウド上のAIエージェントが生成しているという。

メモリ価格の高騰は、PCやスマートフォンの価格上昇につながる。特に低価格のエントリーモデルについては影響が大きく、市場の存続に関わる可能性があるとGartnerは指摘する。どのような変化が起きるのか。

Visual Studio Code向け「GitHub Copilot」の編集提案機能「Next Edit Suggestions」が拡張された。リファクタリング時などの修正漏れを未然に防ぐことが可能になるという。

Gartnerは、職場でのAI活用に関する複数の調査結果を発表した。管理職の45％がAIによってチームの業務が期待通りに改善されたと回答した一方で、AIの組織的活用に向けた課題も明らかになった。

サイバー攻撃が“1社の問題”では済まなくなった今、流通大手が動いた。アサヒやNTTらが業界横断で脅威情報を共有する新たな枠組み「流通ISAC」（Information Sharing and Analysis Center）を立ち上げる。しかし、その真価は本当に発揮されるのか。連携の裏側に潜む課題も考える。

チャットbotから自律型の「AIエージェント」へと、企業での生成AI活用が新たなフェーズに進みつつある。こうした中で、データベース領域にも大きな変化を予感させる動きが出始めている。なぜ今、データベースの重要性が高まっているのか。

Excelで特定のデータだけを抜き出して別表を作る際、いまだにオートフィルターとコピペを繰り返していないだろうか。Excel 2021以降で利用できる「FILTER関数」を使えば、条件に合う行を別セルへ自動的に抽出・表示できる。本Tech TIPSでは、基本構文から複数条件の指定、テーブル機能を活用した効率的な運用術までを解説する。

ヒューマンリソシアが、日本のIT業界で働く海外人材の動向調査を公表。就業者数がIT業界全体の3.2％を占めることや、海外出身ITエンジニアの「東京集中」度合いにおける他の産業との違いなどが明らかとなった。

Microsoftの研究チームは、AIエージェントがマルチタスク環境で陥る4つの主要課題を指摘し、新たなフレームワーク「CORPGEN」を提案した。現実的な勤務スケジュールを持つ「デジタル従業員」としてAIエージェントを展開し、従来手法に比べ最大3.5倍のタスク完了率を実現するという。

ブロックチェーン分析企業Chainalysisは、2025年のランサムウェア身代金支払い総額が前年比約8％減の8億2000万ドルだったと発表した。攻撃件数は増加して過去最高を記録したが、支払い率は過去最低水準になった可能性がある。

セキュリティ担当者の業務は、生成AIの活用で効率化が進む可能性がある。ただし全てを任せられるわけではない。生成AIで効率化できる業務と、できない業務の違いとは。IEEEメンバーの見解を基に整理する。

近年、エンタープライズのネットワーク構成が大きく変化するにつれ、境界型防御の限界への対応としてゼロトラストセキュリティの考え方が重視されるようになりましたが、一方でその考え方が正しく理解されていない面が多いようにも見受けられます。本稿では、ゼロトラストセキュリティがそもそもなぜ必要で、何を解決しようとしているか、時折見られる誤解と正しい理解について整理します。

皆さんはPEP（Pythonの仕様や提案をまとめた文書）って読んだことがありますか？　あってもなくても、3つあるPEPのタイトルのうち2つはホントで、1つはウソ。だとしたら、どれがウソかを当てたくなりません？　しかも、それだけじゃないんです（笑）。

AIコーディングが当たり前になった今、新人教育の現場に新たな課題が生まれている。「使わせるか」「禁止するか」という問いに、明確な答えはあるのか。そのヒントを、現場の事例と筆者なりの考えから探る。

Google Cloudが日本国内で「ソブリンクラウド」ソリューションを強化している。KDDIやNTTデータはこれを採用し、顧客への提供を進めている。どんなものなのかを具体的に解説する。

JFEスチールは、全製鉄所・製造所の基幹システムをメインフレームからオープン環境へ完全移行した。約2億ステップ規模をJavaベースへ刷新し、計画よりも2年前倒しで移行を完了した。

オープンテキストの調査によると、日本企業の生成AI導入率は80％でグローバル平均の32％を大きく上回った。一方で、AI投資の費用対効果を実証できる企業は35％にとどまり、効果測定の体制整備が課題となっている。

本番活用が広がるAIエージェント。だが利用拡大には、なお壁がある。その正体とは何なのか。利用拡大に向けて必要になる要素とは。Dockerの調査レポートを基に探る。

GitHubは、「GitHub Copilot」のコーディングエージェントをアップデートした。AIモデル選択、セルフコードレビューなどの機能が追加された。

ユーザー企業の不誠実な対応や体制不備が原因でITプロジェクトが頓挫した際、責任を問われるのは、ベンダー、ユーザー企業、どちらなのでしょうか。「訴えてやる！の前に見るIT訴訟動画解説」第3弾は、現場を知らないユーザー企業担当者の「暴走」により破綻したプロジェクトの判例をピックアップ。なぜこのケースではベンダーではなく「ユーザーの責任」が重く見られたのか？　紛争解決のプロがその分岐点を解説します。