cpython_growth.csvという、36年間にわたるCPythonのコミット履歴から1400件弱を抽出し、その時点でのソースコードの行数を記録したデータセットがあります。今回はこのデータセットを少しばかり眺めてみましょう。

生成AIの台頭以降、ソフトウェア開発の現場では「AIコーディング」が急速に広がっている。人材不足や開発スピード向上への圧力を背景に、効率化への期待は高い。だが、コーディングが速くなっても開発は必ずしも楽になっていないという声もある。作業の効率化と、開発全体の生産性は必ずしもイコールではない。生成AI技術の進化が著しい今、開発者はAIコーディングにどう向き合うべきか。

「SaaSの死」についての議論が再燃する中、注目されるAIスタートアップがある。スマートフォンがガラケーやPCを置き換えていったように、SaaSを結果的には置き換えるような存在になることを目指しているという。

キンドリルジャパンは、日本市場のIT準備度を分析した「日本版キンドリル・レディネス・レポート2025」を発表した。日本はITインフラの準備度やAIの本格活用において、グローバル、米国、EUと比較して遅れていることが明らかになった。

Microsoftのセキュリティ研究チームは、単一プロンプトでLLMのガードレールを無効化する手法を公開した。

GitHubは、意図の理解が必要なタスクの処理をAIエージェントで自動化する「Continuous AI」の概念と実践例を解説した。

Gartnerは2026年2月9日、2026年の世界のソブリンクラウドIaaS支出が前年比35.6％増の800億ドルに達するとの予測を公表した。地政学的な緊張を背景に、技術的独立性を求める動きやローカルへの回帰が進んでいるという。

Windows 11のタスクマネージャーを「アプリの強制終了」だけに利用していないだろうか。実は、プロセス情報の更新を一時停止させる隠し機能や、特定のCPUコアへの割り当て設定など、システム管理を効率化する機能が多く搭載されている。本Tech TIPSでは、日常のPC運用を劇的に快適にする、知られざる便利技5選を解説する。

AIと外部ツールをつなぐ規格「MCP（Model Context Protocol）」の2026年ロードマップは、MCPの役割が「単なるツール接続の仕組み」から「AI同士が連携する基盤」へと広がりつつあることを示している。そのポイントを整理し、「MCP vs. CLI」論争についても触れる。

気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、MCPサーバを自作し、日々の作業を効率化、自動化するアプローチを解説します。

サイバー攻撃は認証情報を突破口とする「ID中心型」へと移行しつつあります。Ciscoは重大サイバー攻撃の26％がID基盤関連と報告し、Microsoftは「Active Directory」侵害の典型パターンを整理・分析しています。

＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。

Gartnerが2026年のサイバーセキュリティのトップトレンドを発表した。AIの急速な台頭などを背景に6つのトレンドを示している。

MicrosoftはAIエージェントの導入準備態勢に関する調査結果を公開した。準備が整った企業は未整備企業に比べ、約2.5倍の速さでエージェントを導入できるという。

GitHubが年次レポート「Octoverse 2025」に基づく分析記事を公開した。AIプロジェクトを推進する上で開発者が重視する点とツールの選択方法が変化しつつあるという。

「ESET脅威レポート 2025年下半期版」によると、AI駆動型マルウェアの出現やNFC悪用の急増など、サイバーセキュリティにおける重要な転換点となる複数の事象が確認されたという。

レバテックは、「レバテックIT人材白書2026」を公表した。IT人材のAI利用率は2025年比1.5倍の67.8％となり、20代のAIエージェント利用も広がっている。

Visual Studio Codeの安定版が毎週リリースへ移行した。その第1弾となるバージョン1.111では、AIエージェントの自律実行や権限管理、デバッグ支援などが強化されている。

AnthropicがExcel用アドイン「Claude in Excel」の提供を開始した。複雑な数式の生成やデータ分析、シート構造の把握など、これまで手間取っていた作業を自然言語の指示だけで完結できる便利なツールだ。Claude in Excelの導入手順やセキュリティ設定の注意点まで、実務で役立つ活用ポイントを解説する。

OpenAIの新モデル「GPT-5.4」が登場した。100万トークンの巨大コンテキストやCodexアプリとの連携により、AIが実務タスクを自律的に完遂する能力が大きく強化されている。本稿では、その特徴と実際の使いどころを整理する。