はじめに 近年、生成 AI の進化は目覚ましく、その波はデータサイエンス領域にも確実に広がっています では、生成 AI はデータサイエンスの仕事をどこまで代替・拡張できるのでしょうか 機械学習モデルそのものの数理計算やアルゴリズム処理は、依然として従来の手法に依存しています しかし一方で、データ前処理・特徴量生成・推論結果の解釈といった “モデル前後の工程” においては、生成 AI の活用により生産性と品質の両面で大きな向上が期待できます 本記事は、同僚の Zenn 記事「AI エージェントだけでスクラムを回してみた」に着想を得て、データサイエンス版にトライしたものです すなわち、 ...

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