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Received — 2026年4月3日 Zennのトレンド

パラメータ4個で710M超えのFoundation Modelに勝った時系列予測手法FLAIRの全貌

著者: Takato Honda
2026年4月2日 21:56
710Mパラメータ vs 4パラメータ Chronos-T5-Large。Amazonの時系列Foundation Model。710Mパラメータ、GPU必須。 FLAIR。パラメータ約4個。GPUなし。numpy と scipy だけ。Pythonファイル1つ、約500行。 この2つを同じベンチマークで比較するとどうなるか。Chronos Benchmark II (25データセット、ゼロショット評価) の結果です。 Rank Model Params Agg. Rel. MASE GPU 1 FLAIR ~4 0.696 No 2 Chronos-Bolt-B...

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遺産であるCOBOLを現代化し、その正確性を自ら証明するAIを開発した話

著者: Y-Watanabe11
2026年4月2日 15:39
別で書いた記事: https://medium.com/@watanabe42463/i-built-an-ai-that-modernizes-legacy-cobol-and-then-made-it-prove-its-own-work-aa982343c833 8,000億行の基幹業務コードに言語モデルを解き放つと何が起きるのか まず、この変数名を見てください。 WS-CUST-ID-X 予想してみてください。CUSTはCustomer(顧客)でしょう。IDはそのままID。ですが、末尾のXは何を指すのか、さっぱりわかりません。 次に、一般的なAI移行ツールによって「現代化」さ...

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とりあえず ralph loopからはじめるハーネスエンジニアリング

著者: _mkazutaka
2026年4月2日 15:36
こんにちは、@_mkazutaka です。ハーネスエンジニアリングが話題ですね。 今回は、ハーネスエンジニアリングの中でもシンプルで導入しやすいralph loopについて紹介します。 ralph loopとは ラルフ・ループとは、AIエージェントを継続的に循環させる開発手法です。ジェフリー・ハントレー氏の説明によれば、「ラルフとはBashループのことです」 - これは単純なwhile trueループで、AIエージェントにプロンプトファイルを反復的に入力させることで、完了するまで作業を段階的に改善させていく手法です。 https://github.com/anthropics/cl...

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Vite 8にアップデートしたら10倍早いは本当だった

著者: t_endo
2026年4月2日 15:00
2026年3月にViteの新しいメジャーバージョンであるVite 8がリリースされました。 https://vite.dev/blog/announcing-vite8 Vite 8ではRust製のRolldownが新バンドラとして登場し、従来のesbuildとRollupのデュアルバンドラ構成から統合されたことが目玉になっています。 Vite 7以前では、開発時の高速なコンパイル(依存関係のプリバンドルやTypeScript/JSXの変換)は esbuild が、本番環境向けのバンドル・チャンク分割・最適化は Rollup が担当していました。そのため、両者を同期させるためにつなぎこみ...

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