710Mパラメータ vs 4パラメータ Chronos-T5-Large。Amazonの時系列Foundation Model。710Mパラメータ、GPU必須。 FLAIR。パラメータ約4個。GPUなし。numpy と scipy だけ。Pythonファイル1つ、約500行。 この2つを同じベンチマークで比較するとどうなるか。Chronos Benchmark II (25データセット、ゼロショット評価) の結果です。 Rank Model Params Agg. Rel. MASE GPU 1 FLAIR ~4 0.696 No 2 Chronos-Bolt-B...

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! この記事は 2026 年 4 月時点の情報に基づいています。VS Code Insiders 1.99 + GitHub Copilot Chat 拡張 v0.43 で確認しています。 カスタマイズ疲れ GitHub Copilot のカスタマイズ機能（Custom Instructions、Prompt Files、Custom Agents、Agent Skills、MCP、Hooks、Agent Plugins）は、急速に増えました。把握すべき概念が多すぎて、何から始めればいいのかわからない。そういう人は少なくないはずです。 また、ある程度トレンドを追っていて、カスタマイ...

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別で書いた記事： https://medium.com/@watanabe42463/i-built-an-ai-that-modernizes-legacy-cobol-and-then-made-it-prove-its-own-work-aa982343c833 8,000億行の基幹業務コードに言語モデルを解き放つと何が起きるのか まず、この変数名を見てください。 WS-CUST-ID-X 予想してみてください。CUSTはCustomer（顧客）でしょう。IDはそのままID。ですが、末尾のXは何を指すのか、さっぱりわかりません。 次に、一般的なAI移行ツールによって「現代化」さ...

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こんにちは、@_mkazutaka です。ハーネスエンジニアリングが話題ですね。 今回は、ハーネスエンジニアリングの中でもシンプルで導入しやすいralph loopについて紹介します。 ralph loopとは ラルフ・ループとは、AIエージェントを継続的に循環させる開発手法です。ジェフリー・ハントレー氏の説明によれば、「ラルフとはBashループのことです」 - これは単純なwhile trueループで、AIエージェントにプロンプトファイルを反復的に入力させることで、完了するまで作業を段階的に改善させていく手法です。 https://github.com/anthropics/cl...

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2026年3月にViteの新しいメジャーバージョンであるVite 8がリリースされました。 https://vite.dev/blog/announcing-vite8 Vite 8ではRust製のRolldownが新バンドラとして登場し、従来のesbuildとRollupのデュアルバンドラ構成から統合されたことが目玉になっています。 Vite 7以前では、開発時の高速なコンパイル（依存関係のプリバンドルやTypeScript/JSXの変換）は esbuild が、本番環境向けのバンドル・チャンク分割・最適化は Rollup が担当していました。そのため、両者を同期させるためにつなぎこみ...

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こんにちは、CSC の CloudFastener というプロダクトで TAM のポジションで働いている平木です！ 2026年3月、AWS Security Agent がGAリリースされました。設計レビュー・コードレビュー・ペネトレーションテストをAIエージェントが一気通貫で担うというかなり先進的なサービスです。 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2026/03/aws-security-agent-ondemand-penetration/ 本ブログでは、まず OWASP Juice Shop を ECS Fargate に構...

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はじめに みなさんは勉強のアウトプットはどのようにされていますか。 自分はというと恥ずかしながら今までまったくやっていませんでした。 これじゃよくないなと思い早一年、ようやくアウトプットをしようと決心し、この記事を書き始めました。 ただ、やみくもにアウトプットを行ってもあまり意味ないかなと思い、 せっかくなら自分が普段使えるものをアウトプットの過程で作ろうと考えました。 そこで、Claude CodeのAgent Skillsの作成をアウトプットのゴールにすることに決めました。 書籍紹介 今回アウトプットする本は、増田亨さんの現場で役立つシステム設計の原則です。 選定理由は単純で...

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はじめに この記事は、Microsoftの MarkItDown を使ってOffice/PDFファイルをMarkdownに変換する手順をまとめたものです。 RAGやLLM向けの前処理では、PDFやWordのまま保持するより、見出しや表をある程度保ったテキストにしておくと扱いやすくなります。今回は uv を使って最小構成で導入し、複数ファイルをまとめて .md に変換するところまで確認しました。 検証には各機関が公開しているファイルをお借りしています。 なお、先に結論を書くと、MarkItDownはRAGや検索の補助には有効ですが、元ファイルの完全な代替にはなりません。md を作れたか...

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Claude Codeを使い倒すための初期設定を7項目で解説するで。言語・パーミッション・CLAUDE.md・モデル選択・フックまで、オススメ構成を全部まとめたんや。

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はじめに 2026/04/02の朝に起きたら、CloudflareがWordPressの後継を名乗るCMSを公開していた。 いろんな人がWordPressを雑に使って世界中にセキュアじゃないWebサイトが乱立している現状がどうにかならんかなーと思っていた立場として、気になったからとりあえずセットアップから管理画面の操作、記事反映の挙動、デプロイまでを一通り触ってみた結果を公開する。 https://x.com/z4ck_key/status/2039482948354027829?s=20 今回は「WordPress ライクな操作感を持ちつつ、モダンな技術スタックで構成された CMS...

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2ヶ月で21体のAIエージェントによる自律開発パイプラインを構築した。GitHub Issueに要求を書いて寝れば、朝にはマージレディのPRが上がっている。本記事では、2026年2〜3月に何を作り、何が動き、何がまだ動いていないのかを記す。 出発点は、2月時点で既に 57万行 に膨れていたモノレポだった。モバイルアプリ＋管理画面＋バックエンドが詰まったこのコードベースを、AIエージェントに正しく理解させ、自律的に開発させる——それがこの2ヶ月の挑戦だった。 2025年12月〜2026年3月のマージPR数推移。2月後半のハーネス整備期を経て、3月後半には681件/半月まで急増。なお、この...

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こんにちは、インターンを卒業し、現在無職のぽるしぇです。 前回書いたAIエージェント開発の続きを書いていこうと思います。 具体的には、AIエージェントシステムの推論後のデータパイプラインと最適化システムについて書いていきます。 前回のあらすじ https://zenn.dev/porche1223/articles/6aab9973d2681a 前回の記事では、以下の3点を中心に話しました。 LangChainとDSPyを組み合わせる AIエージェント開発において、プロンプトエンジニアリングの属人化という課題があります。 そこで、LangChainの豊富なエコシステムと、DSPy...

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