この記事は、Claude Code を日常的に使っているものの「うまく活用できている実感がない」と感じているエンジニア向けです。 特に、「CLAUDE.md は作ってみたけど、サブエージェント・スキル・フック・MCP などはまだ使いこなせていない」という方を対象にしています。 書籍『実践 Claude Code 入門』（技術評論社）を読んで得た気づきをベースにしているので、ぜひ本書も読んでみてください。 読者には以下の状態になってもらうことを目指しています。 サブエージェント、スキル、フック、MCP がそれぞれ何のために存在するのかわかった 「何となく使っている」から「理解して使ってい...

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本記事では、AIエージェントの性能を決める「ハーネス」の設計手法について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、AIエージェントのハーネス設計を自然言語で統一的に記述する手法「NLAH（Natural-Language Agent Harnesses）」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 https://arxiv.org/abs/2603.25723 本題 ざっくりサマリー 「NLAH」は、エージェントのハーネス設計を、自...

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Ubie社内でセキュリティ分析に利用できる生成AIエージェントを開発・運用をはじめておよそ1年が経ちました。よい区切りではあるので、セキュリティ分析における生成AI利用について得られた知見などをまとめたいと思います。 前提：「セキュリティ分析」とは？ まず、セキュリティアラートとはEDR、WAF、クラウドセキュリティサービス、脆弱性スキャナーなどが発見したセキュリティ上問題になりそうな事象などの報告を指します。これは本当に影響のあるアラートもあれば誤検知も含まれます。組織のセキュリティ担当者はこれが本当に影響あるものなのかを調査して必要なら対応方針を考える、という一連の作業を「セキュ...

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はじめに 「AIエージェントは作れた。でも翌日になると全部忘れている。それどころか、何度同じタスクを実行しても一向に賢くならない」——そう感じたことはありませんか？ 2026年、AI エージェントは「チャットで呼び出すもの」から「バックグラウンドで常に動いているもの」に変わりつつあります。LangChain はこれを Ambient Agent と呼び、Salesforce は「エージェントは user-initiated から event-driven へ移行する」と予測しました。EventBridge のスケジュールでメトリクスを収集する運用エージェント、GitHub の Web...

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