AIは優秀な部下だった。 コードは速く、知識量も圧倒的だ。 だが―― 設計を任せた瞬間、チームの空気が変わった。 これは、AIと働く未来に きっと訪れる“現場のリアル”だ。 この記事は、生成AI（Generative AI）を開発プロジェクトに投入すると 何が起きるのかを、物語形式でまとめたものです。 いくつかの生成AIを実際に使って検証してみましたが、 どれも似たような挙動をします。 だからこれは単なるフィクションではなく、 あながち否定できない未来の話です。 ⚡ 第1章：GAIの価値を実感する オンプレで長年動いてきた Web アプリを、 クラウドへ移行するプロジェクトが始まっ...

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はじめに GCPにアプリをデプロイして以下の構成でインフラを設計・構築しました。 AWS版はこちら。 デプロイ対象のアプリ インフラ設計・構築がメインなので詳細は割愛します。 db-migrator データベースマイグレーションを管理・実行するためのアプリ slack-metrics Slackのデータを取得してデータベースに永続化するためのアプリ ポイント IAM アカウントにIAMロールを付与してプロジェクトへのアクセスを制御 stg, prdと環境ごとにプロジェクトを分けることでセキュアにする ローカルからTerraform実行などの際は、JSONキー...

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