21年のIT現場経験を持つAIメンタリストが、生成AIを使いこなすために本当に必要な能力を体系化。プロンプトのコツではなく「自分の頭の中を言葉にする力」こそが全ての根幹であることを、メンタリングの現場、コンテキストエンジニアリング、認知科学の知見から解き明かす。

💾

はじめに 2026年2月21-22日に AWS Startup Loft Tokyo で開催された Progateハッカソン powered by AWS に参加しました。学生エンジニア向けの2日間ハッカソンです。 チームで作ったのは 「ババ抜きに、革命を！」 — 4人オンライン対戦のババ抜きに、テーマルーレットとAI画像生成を組み合わせたゲームです。(ババ抜きに革命はないのがポイントです) https://topaz.dev/projects/19fa10d5d28e056cd0cf 私の担当は WebSocketサーバー（バックエンド全般） です。本記事では、2日間でどう設計し、...

💾

こういった、昨今のLLM事情を憂いる記事は親の顔より見ているが、やはり書かずにはいられなかった。 一点言い訳をしておくと、私は普段からLLMを使いまくっている。LLMを使っている人を批判したい意図は無い。 この記事を読んで、今一度LLMの使い方を俯瞰して見てもらえたら嬉しい。 LLM とわたし これでいいんだっけ？ もともと自分はコーディングが好きだった。面倒なことも多かったが、目的達成のために試行錯誤しながらプログラムを書き進め、ついに動いたときの感動がよかった。 だが、自分が手を動かして真心こめた手作りのソースコードを生成している間に、LLMはその10倍、いや100倍ものソ...

💾

はじめに 先日、Gusto のエンジニアリングブログに The Journey to a Safer Frontend: Why We Removed React.FC という記事が公開されていました。 この記事では、数千ものコンポーネントで使われていた React.FC をすべて除去し、通常の関数コンポーネントに移行した経緯が語られています。 「React.FC は避けるべき」という話は以前からありましたが、なぜこれほど大規模な移行が行われたのでしょうか。本記事では、React.FC が抱える具体的な問題点をコードで検証し、現在の推奨される書き方について整理します。 React...

💾

はじめに コーディングエージェントのデモは魔法のように見えます。しかし、実際のコードベースに向けると： コンテキストウィンドウがすぐに埋まる 古いコードに対してハルシネーションが起きる 処理が遅すぎて、grepした方が早い 大規模なRust/Python/TSリポジトリでAIワークフローを構築する中でこの壁にぶつかったので、自分のスタックに本当に欲しかったものを作りました：ASTベースの超軽量な組み込みMCPです。 cocoindex-codeというツールで、トークン消費を約70%削減し、待ち時間も大幅に短縮できます。 Claude、Codex、Cursor、その他MCP対応のコ...

💾

きっかけ：支援先のスプリント開発で見えた課題 技術顧問として入っている会社で、スプリント開発の現場を見ていてずっと気になっていたことがあった。 QAチームのテストケース作成がボトルネックになっている。 具体的にはこんな状況だった。 スプリント後半にQAの作業が溜まり、テストケース作成が間に合わない JIRAチケットの受け入れ条件からテストケースへの変換が完全に手作業 QAメンバーはコードを読めないので、エンジニアに「この変更、何に影響する？」と毎回聞く 新しいQAメンバーが入ると、テスト観点を覚えるまでに時間がかかる OpenObserveでも同じような課題があったらしく、Cla...

💾

確定申告、めんどくさくないですか？ 年に1回しかやらないから毎年やり方を忘れる。レシートの山を前にしてうんざりする。帳簿をつけて、決算書を作って、税額を計算して、申告書を提出する――気が遠くなるほど長い道のりです。個人事業主やフリーランスの方なら、この苦しみに共感してもらえると思います。 「もう全部 AI にやらせたい」。そう思って作ったのが、確定申告を自動化する Agent Skill「shinkoku」です。この記事では、作った動機、できること、セットアップ方法、テストによる品質保証について紹介します。 https://github.com/kazukinagata/shinkoku...

💾

1. はじめに こんにちは。 私は非IT系の会社（いわゆるJTC）にて部署内のDX推進を行っており、現場の手元業務を改善するためのPoCやツール導入をメインに行っております。 PoCの中でよくあるのがRaspberry Piを使ったIoTですが、管理できていない野良デバイスがはびこる状況に頭を悩ませております。 本記事はそんな課題解決に向けた学習の記録です。 2. 対象読者 RaspberryPiを使ったIoT機器の運用を検討をしている方 OTA（Over the Air）を簡単に実装したい方 とりあえず動くけど、保守性の運用性の高い設計へステップアップしたい方 3. ...

💾

はじめに マルチテナント対応のフロントエンドを開発していると、テナントごとの差異を考慮しなければなりません。例えば、「テナントAではバリデーションを厳格にしたい」「テナント毎にAPIのリクエスト形式が違う」などの差異が出てきたとき、コンポーネント内で安易にif分岐させていませんか？ その積み重ねは、やがて保守不能な構成となります。 本記事では、Strategy（戦略）パターンの考え方をReactに取り入れ、テナント固有の振る舞いをクリーンに実装するアプローチを考えてみましたので紹介します。 // こうなりがち const handleSubmit = async (data) =&g...

💾

はじめに ターミナルで過ごす時間が長いエンジニアにとって、ターミナルエミュレータと開発ツールの選択は生産性に直結します。この記事では、高速ターミナルエミュレータ Ghostty と AI コーディングアシスタント Claude Code を組み合わせた開発環境について、実際に使っている設定とともに紹介します。 なお、筆者の環境は macOS（JIS キーボード）です。設定ファイルのパスやキーバインドは macOS を前提としていますので、Linux をお使いの方は適宜読み替えてください。 Ghostty とは Ghostty は、Zig で書かれた高速なターミナルエミュレータです...

💾

2026年に入っても、LLMの巨大化は加速し続けています。 GPT-5は推定数兆パラメータ（MoEアーキテクチャ、公式非公開）。Llama 4 Behemothは約2兆、Kimi K2.5は1兆。GLM-5 Reasoningがオープンソースランキング首位を取り、DeepSeek V3.2（671B）がMITライセンスで公開されるなど、大規模モデルの競争は激しさを増しています。 これらをローカルで動かすにはH100やH200が複数枚必要です。APIであれば月$20程度のサブスクリプションで利用できるサービスもありますが、トークン数や利用回数の制限があり、大量のリクエストを処理する場合は従...

💾