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Received — 2026年2月19日 Zennのトレンド

クラウド型コーディングエージェントの時代がまた来る

2026年2月19日 09:00
Ubie CTO の @yukukotani です。 2025年は、Claude Codeのようなターミナル型やCursorのようなエディタ統合型など、ローカルで動作するコーディングエージェントが急速に普及した年でした。一方で、Devinのようなクラウド型のエージェントは、登場時の熱狂と比べるとやや落ち着いた印象を受けた方も多いのではないでしょうか。 個人的には、今の道具では生産性改善の天井が見えてきたように感じます。認知負荷が限界を迎えているからです。そしてその救世主として、クラウド型コーディングエージェントが再び主役に躍り出ると考えています。 本記事では、なぜ今までクラウド型が主流に...

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話題のmicrogptを早速試してみる

著者:へいた
2026年2月18日 14:26
2月12日にkarpathy氏がGistに投稿した以下のmicrogptをご存知でしょうか。 https://gist.github.com/karpathy この記事を執筆してる時点で一週間が経過していますが、なおも修正が行われているこれは、GPTの構造をPythonで簡易的に実装したソースコードになります。GPTの構造を理解するのにも役立つ内容となっており、その行数は最新(2/18 11時時点)で、200行という短さです。 加えて、プログラムファイルの先頭にあるDocstringの通り、Pythonの標準ライブラリのみを使用して実装が行われているため、他の複雑なライブラリを理解するこ...

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階層的 RAG (Hierarchical RAG) の実装

著者:ki2ka
2026年2月18日 12:48
はじめに シンプルなベクトル検索から一歩踏み込んで、 階層的 RAG (Hierarchical RAG) を実装してみました。 ベクトル検索だけでは物足りないと感じる場合、精度向上の一つの選択肢になるはずです。 今回 HHKB (Happy Hacking Keyboard) の取扱説明書から、設定情報を抽出するサンプルコードを用意しています。 階層的 RAG (Hierarchical RAG) とは ドキュメントを単なるフラットなテキストの塊としてではなく、見出しや段落といった階層構造を保持しながら管理・検索する手法です。 技術スタック Python ChromaD...

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Codex v0.102 Multi-Agent 動作検証

2026年2月18日 09:17
背景 Codex 0.102 で multi-agent 機能が正式にサポートされました(参考ポスト)。複数のエージェントを協調させることで、単体エージェントでは難しかった「調査→修正」の分業が可能になるとのことで、実際にどの程度効果があるのかを検証しました。 このレポートの読みどころ このレポートは大きく3つの疑問に答える構成になっています。知りたいところから読んでみてください。 知りたいこと 対応セクション ひとことガイド どのようにしたら使えるのか(セットアップ) 1. テスト環境 設定値・プロジェクト構成など、動かすための前提条件がわかります どの...

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なぜExcel/VBAは軽視されるのか:技術ヒエラルキーと現場・管理の非対称性

2026年2月18日 00:56
はじめに 私は日頃、C#を用いた画像処理やPythonによる文字列解析やクラウドAPIの利用、またGeminiやNotebookLMを活用したAIエージェントの構築など、いわゆる「モダン」で「高度」とされる技術スタックに好んで触れています。一方で、予算や権限が厳しく制限された業務現場において、ExcelやVBAを駆使して「今日そこにある課題」を突破するハックも同じ熱量で実践してきました。 その両方の世界を跨いで活動する中で、どうしても拭えない違和感があります。それは、「技術の内容(何を実現したか)」ではなく、「技術の種類(何を使ったか)」によって、エンジニアの価値が品定めされてしまう...

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Codex 5.3 と Opus 4.6 どう使い分ける?実務で使って分かったこと

著者:いちご
2026年2月18日 00:41
こんにちは、いちごです。 先日、AnthropicからOpus 4.6、OpenAIからCodex 5.3が同日にリリースされ、界隈が盛り上がっていますね。 「どっちの方がいいの?」「どっちを使うべき?」という議論をよく見かけますが、現時点での私の結論はシンプルです。 「どちらかを選ぶのではなく、両方使う」 今回は、実際に両方のモデルを実務(フロントエンド開発)で使い倒してみた「体感値」をベースに、それぞれの強みを活かした最強の使い分けフローを解説します。 動画でも解説しています https://youtu.be/3_E8u6l_LVs 結論:適材適所で使い分ける ベンチマークな...

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サーバー状態とはなんなのか。useStateを駆使したHTTP APIの呼び出し管理はそこまで悪いことなのか。

2026年2月17日 22:47
前提知識 Reactは、Webアプリケーションのフロントエンド開発でよく使われるライブラリです。その特徴は、「宣言的UI」や「UI = f(state)」と表現される設計思想にあります。 アプリケーションは状態を持ち、 その状態をもとにUIが純粋かつ冪等に作られ、 ユーザーによるUIの操作が状態を更新する。 Reactはこの宣言的UIの構築を強力にサポートするライブラリです。 さて、この状態という概念を捉える際のパラダイムの一つとして、「サーバー状態/クライアント状態」というものがあります。サーバー状態管理ライブラリであるTanStack Queryの説明を参考にすると、これは次...

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tmuxユーザーだけどtmuxのペイン分割をあまり使ってこなかった人のためのページ

2026年2月17日 12:25
はじめに vimが好きで、基本はターミナルからコーディング作業とかしてるんで、tmuxはもうずっと必須ツールとしてウインドウやセッションはいっぱい作ってバリバリ使ってたんですけど、tmuxやターミナルの画面分割はあんまり必要性を感じてなかったんですよね。というか操作が難しく感じていてあまり使ってませんでした。せいぜいvim内で分割するくらい。 ただ、最近になってAIのコーディングエージェントの利用が増えてきていて、これがですね、画面を分割して並列で走らせる…というやり方がなんだかんだ増えてきているわけです。並列で1つのタスクを実行させるとなると、1タスク1ウインドウで完結させるのが、...

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bump というバージョンバンプツールを作った

著者:mattn
2026年2月18日 09:26
はじめに OSS を作っておられる皆さんは、バージョンを上げる時にどうされていますか。僕はよく Go を書くので motemen さんの gobump を使っています。gobump は Go のソースコードから version 変数を見つけてセマンティックバージョニングに従ってバージョンを上げてくれる便利なツールです。 gobump patch -w これだけで Go のソースコード中の const version = "1.2.3" が "1.2.4" になります。この手軽さが素晴らしすぎるので僕の OSS の中には v0.0.223 という、化け物の様なタグが付けられた物まであり...

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"ビビる大木AI"を生放送で喋らせた全技術 — ラヴィット!裏側

2026年2月18日 07:00
"ビビる大木AI"を生放送で喋らせた全技術 — ラヴィット!裏側 はじめに TBS「ラヴィット!」のミステリー企画で、AI版「ビビる大木」を生放送に出演させるシステムを徹夜二日間で開発しました。初回発話レイテンシ2.5秒、本番の生放送で事故ゼロ。 3Dキャラクターが裏方オペレーターの操作やAIの応答に合わせてリアルタイムに発話し、口を動かし、字幕を表示する。いわゆる「AIバーチャルタレント」のライブ出演基盤です。この記事では、音声クローンから3Dリップシンク、日本語処理、AI駆動開発まで、システムの全技術を解説します。 システム全体のアーキテクチャ 音声モデルの学習 —...

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【Claude Code】Agent Teamsに「ホワイトボード」を1つ置いたら、分業が協働に変わった

著者:ko.+
2026年2月17日 13:06
「ホワイトボード」を1つ置いたら、分業が協働に変わった Claude CodeのAgent Teamsで、同じ分析タスクを2回実行しました。 1回目はデフォルト構成で2人のエージェントにそれぞれ別の役割を割り当てて並列実行しました。結果は 2つの質の高い独立レポート でした。しかし2つを並べると、互いの内容を参照した記述がどこにもありませんでした。 2回目は リーダーが共有Markdownファイル(ホワイトボード)を1つ用意しただけ です。結果はこうなりました。 観点 1回目 - デフォルト構成 2回目 - ホワイトボードあり 相互参照 なし Agent BがAgent...

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RAGで「ベクトル検索」が要る時、要らない時

2026年2月17日 09:01
最近盛り上がっている「RAG不要論」をご存知でしょうか。 本記事では、RAG不要論を検証した論文について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「キーワード検索だけでもRAG並みの性能が出る」ということを示す論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 https://www.amazon.science/publications/keyword-search-is-all-you-need-achieving-rag-level...

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Claude Codeに「アイデア発掘スキル」を作らせたら、3つの穴場市場を見つけてきた

著者:s4kura
2026年2月17日 00:41
はじめに Claude Code の Skills は、プロンプトをパッケージ化して再利用する仕組みだ。フロントエンドのデザイン生成やコードレビューに使うのが一般的だが、コードを書かないタスクにも応用できる。 この記事では、「個人開発者向けに、最新技術トレンドから穴場のビジネスアイデアを発掘する」スキルを自作し、実際に実行した結果を紹介する。 やったことは2つ。 スキルの設計と作成 — WebSearchを活用した4フェーズのリサーチ構造、5軸評価フレームワーク、参照ドキュメント群の設計 スキルの実行 — フルスキャンモードで実行し、2026年2月時点の3つの具体的なプロダクト...

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