! こちらは 第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud への提出プロジェクトです https://youtu.be/rXbkoSsBVNQ 「今度こそ痩せる」 「週3回は運動する」 「食事を改善しよう」 こうした決意をしたことがない人は、ほとんどいないはずです。しかし、多くの人が数日〜数週間でその熱意を失ってしまいます。この現象は単なる気持ちの問題ではありません。 例えば業界ベンチマークでは、健康＆フィットネスカテゴリのアプリでも、インストール後30日目の継続率はわずか数％〜10%台に留まるというデータがあります。これは一般的なモバイルアプリ...

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〜助手席に座るのは、最高の相棒『ロボ』でした〜 「ひとりのドライブは少し寂しい」「渋滞中の退屈をなんとかしたい」「運転中に窓から見える景色について話したい」「車内で流れている曲に一緒にノリノリでノって欲しい」…… そんなドライバーの孤独を解消し、移動時間を最高にクリエイティブな体験に変える。 それが、フィジカルAIロボット「ReachyMini」を相棒にした次世代のドライブ体験です！ Geminiの圧倒的な知能を持ったエージェントと、物理的な身体（ロボット）が融合することで、ただの音声アシスタントではない、そこにいる安心感と圧倒的な楽しさを実現しました。 実際に相棒ロボ「リーチー」と...

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結局 Python は遅いのか ! この記事では Python を用いて幾つかの方法で定積分の近似 C++ で近似 比較 を行います． はじめに 「Python は遅い」，「Python で for 使うな！」 と言われることは多いですが，実際にどれくらい遅いのか，正直わかっていませんでした． 個人的に，最近は処理速度が必要な場面も増え，「C++ で書くべきか…」と悩むことが多くなってきました． そこで今回は，Python で素朴な for ループを書いた場合や，他の高速化手法を使った場合，そして C++ で書いた場合とで，どれくらい速度や精度に違いが出るのかを実験し，実際...

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はじめに 最近、State of Javascript 2025が公開されました。 中でも個人的に印象的だったのが、Backend Frameworkのセクションです。 https://2025.stateofjs.com/en-US/libraries/back-end-frameworks/ SatisfactionとInterestのランキングを見ると、Hono・tRPC・ElysiaJSと、RPC機能を持つフレームワークが3つ上位に入ることがわかります。 ! RPC（Remote Procedure Call）とは、リモートのサーバーにある関数を、ローカル関数のように呼び出せ...

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最近、エンジニア界隈で話題の Claude Code。 特に、YouTube動画 「【チート級】この5つのClaude Code Skillsは個人開発のチートスキルです」 を見て、その可能性に衝撃を受けた方も多いのではないでしょうか？ 今回は、この動画を参考にしつつ、私の実際の開発経験（Next.js × Supabase）から「これだけは入れておけ」というおすすめスキルも含めて厳選紹介します。 これらを導入するだけで、デザイン、コードレビュー、DB最適化、マーケティング分析までを1人で完結させる「スーパーフルスタック」状態に近づけます。 そもそも Skills とは？ Claud...

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量子コンピュータを「量子力学」で理解しようとするのは遠回りです。その実体は、「超高次元の複素ベクトル」に対して「行列」を掛け合わせ、最後に「サンプリング」するだけの計算機です。 ニューラルネットワーク（NN）を扱っている人なら、実はそれほど違和感なく理解できる構造をしています。 1. 状態は「2次元配列（ベクトル）」 1つのビット（量子ビット）は、2つの複素数を要素に持つベクトルに過ぎません。 v = \begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix} ここで、|a|^2 + |b|^2 = 1 という制約（正規化条件）があるだけです。 「0と1が同時に存在する...

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本プロジェクトは、Zenn 主催の「第 4 回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud」に提出する成果物である。 今回提出するアプリケーションである、「金融取引分析エージェント(AI とデータサイエンス)」 は、Python と yfinance による金融データの取引手法検証と、Google ADK（Agent Development Kit） を用いたデータサイエンスと AI による戦略生成を統合した Web アプリケーション です。 本アプリは、元々、Google Colab 上で私が金融分析していたものを今回集約し、Web アプリに落とし込ん...

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はじめに こんにちは！データエンジニアの山口歩夢です。 Streamlitは便利な関数を数多く提供しており、それらを組み合わせることでデータアプリケーションを手軽に開発できることが魅力のPythonライブラリです。提供されている関数を使って実装するだけで、驚くほど簡単にアプリを構築できます。 最近では、更にClaudeなどで活用できるSkillsが公開されており、これを活用することで、今まで以上に手軽かつ瞬時にアプリケーション開発ができて感動したので紹介させていただこうと思います。 https://github.com/streamlit/agent-skills Agent S...

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表記の件で最近色々思うことがあり、若干ネガティブな文章を書く。自分の中のマイナスな気持ちを吐き出してすっきりして、新たな気持ちで業務に向き合っていく。 はじめに コード生成AIの品質が最近急激に向上し、AIコーディングを導入することで、開発のリリースサイクルの短縮化や、工数削減のメリットを享受することができる。このため、開発組織にAIコーディングを導入する方向にどの組織も舵を切ることになるだろう。一方で、開発組織の機密情報であるソースコードを外部サービスに提供することになる。このため、機密情報漏えいなどのリスクを最小化するための運用ルールづくりも合わせて行う必要があると考えている。 ...

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はじめに 「useEffectでデータ取得するのはやめた方がいい」— こんな話を聞いたことはないだろうか。 でも自分はずっと、useEffect + fetch でAPIを叩いていた。中でtry-catchして、useStateにセットして、ローディングもエラーも自分で管理して。チュートリアルで覚えたそのパターンを、特に疑うこともなく使い続けていた。 「やめた方がいいのは分かった。じゃあ何を使えばいいの？」— この記事は、その疑問に対する自分なりの答えを、実際にTanStack Queryに置き換えてみた過程から書いている。 useEffect + fetch で書くとこうなる...

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はじめに draw.ioの開発元であるJGraphから公式MCPサーバーがリリースされました。 https://github.com/jgraph/drawio-mcp プロンプトで指示するだけでdraw.ioのダイアグラムを自動生成できます。しかも生成後はそのままdraw.io上で手動編集できるので、ちょっとした修正も簡単です。 本記事では、Claude Desktop・Cursorへの導入手順と、実際に使ってみた所感を紹介します。 MCP とは？ MCP（Model Context Protocol）とは、外部のツールやデータベースと安全かつ効率的に連携するための共通の通信規...

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はじめに 1年ほど前に Unity の MCP を使ってゲーム制作を試みましたが、結果としては失敗に終わりました。 https://zenn.dev/tkada/articles/3cc10bf3733ae6 最近、優秀な Unity MCP である「uLoopMCP」が公開されましたので、あらためて挑戦してみました。 https://zenn.dev/m_hatayama/articles/91fb5be82c4e1b インストール Unity Editorを開き、Edit -> Project Settings -> Package ManagerからOpenUP...

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はじめに 本稿はなぜクソコードが趣味のプログラミングではあまり発生せず、仕事のプログラミングで集中的に発生するのかを説明するためのレポートです。 ここで言うクソコードとは単に見た目が汚いコードではなく、保守不能であり全体構造が理解できず、修正が指数関数的に困難になる成果物を指します。 本稿では精神論やモラル批判を避け、能力分布と制度設計、評価構造という観点から事実を積み上げます。 特定個人の資質を責めることが目的ではなく、再現性のある生成条件を明らかにすることが目的です。 趣味のプログラミングがクソコードにならない理由 趣味のプログラミングには最初から強力なフィルタが存在します。...

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概要 最近、1ヶ月ほど続く大規模なプロジェクトの設計フェーズに携わっていました。その中で得た大きな学びは、 「設計作業において、一度詳細を捨てて抽象化して考えること」 の圧倒的な有用性です。 本記事では、設計の迷いを解消し、チームでの議論を加速させるための「抽象化のコツ」について、実体験をもとにまとめます。 背景：なぜ抽象化が必要だったのか 大規模なプロジェクトでは、扱うインフラリソースやビジネスロジックが膨大になります。詳細な仕様に目を向けすぎると、「木を見て森を見ず」の状態に陥り、以下のような課題に直面しました。 インフラコンポーネントをどの単位で分割すべきか確信が持てない...

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エラーが出る。ターミナルからスタックトレースをコピー。Claude に貼り付ける。返ってきた修正を手でコードに反映する。 正直、この作業にもう飽きた。 エラーが出た瞬間に、Claude が勝手にソースを読んで直してくれたらよくないですか？ 作りました。 https://github.com/otomachiiii/DevSonar DevSonar とは ランタイムエラーを自動キャプチャし、Claude Code に渡してコード修正まで行う開発ツールです。 npm install devsonar { "scripts": { "dev": "devsonar run -...

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