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Received — 2026年2月14日 Zennのトレンド

【Claude Code】Agent Teamを役割ではなく「4つの性格」で組んだら、議論の性質が変わった

著者:ko.+
2026年2月13日 15:41
はじめに — Agent Teamをどう「編成」するか Claude CodeにAgent Teamが登場して、複数のエージェントを並列に動かせるようになりました。 最初に考えたのは「役割で分ける」ことでした。フロントエンド担当、バックエンド担当、テスト担当。タスクを分割して、それぞれに任せる。効率的に見えます。 これはタスクを並列に処理したい場面では有効です。ただ、設計判断など 「考える」ことが中心のタスクでは、別のアプローチもあるのではないかと感じました。 「役割」ではなく「考え方」で分けたらどうなるか——そこで試したのが 「性格で分ける」 というアプローチでした。 4つの性...

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Git難すぎ問題

著者:shinchania
2026年2月13日 13:40
はじめまして。新人エンジニアのshinchaniaです。 アイドルやサンリオ、かわいいもの おいしいピザを食べることが好きな28歳男です。 そんな僕ですが、約5年間異業種で働いた後、 訓練校でJavaの基礎から技術を学び、エンジニアとしての道を進み始めました。 自分の備忘録や難しい時に向き合ったときの内容等、色々なことをこれから書いていきます。 初回は僕がGitを扱う際の向き合い方について書いていきます。 Git難すぎ問題 早速ですが、僕はGitに苦手意識がありました。 訓練校の授業で学んだときから長い間消えず、 練習をしていてもこれは何をしているのか?と日々思っていました。 チーム...

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Hono on Node.js 最速レスポンス選手権

2026年2月13日 09:25
Intro Hono は Web 標準の Request を受けて Response を返す Web フレームワークです。 Cloudflare Workers や Bun などの JavaScript ランタイムは、(request: Request) => Response 関数(以後 fetch ハンドラー)を渡してやれば、それがそのまま HTTP ハンドラーとして機能します。Hono はそれらのランタイムが要求するインターフェイスを満たしているため、簡単に Hono とランタイムを組み合わせることができます。 一方で Node.js は node:http モジュールの...

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インデックス以外でできるDBパフォーマンスチューニング入門

tl;dr インデックスだけに頼らないDBパフォーマンスチューニング手法を整理します パーティション、ヒント句、パラレルクエリ、オンメモリという4つの代表的手段を解説します それぞれの概要・具体例・メリットとデメリットを把握できます 適切な使いどころと注意点がわかり、実務での選択肢が広がります はじめに DBのパフォーマンスチューニングというと、まず「インデックスを張る」ことを思い浮かべる方が多いのではないでしょうか。 もちろんインデックスは非常に重要ですが、それだけでは解決できないケースも少なくありません。 本記事では、達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版 を参照しつつ、イ...

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React, Vue, Svelteの「危険なHTML挿入」と「javascript: URL」の実装を読み比べてみた

2026年2月12日 23:39
1. はじめに 普段の開発でReactやVue、Svelteを使っていると、XSS対策は「フレームワークがよしなにやってくれるもの」という感覚があります。実際、どのフレームワークもデフォルトで自動エスケープを実装しており、基本的なXSSは防いでくれます。 では、その裏側で具体的に何が行われているのか、気になったことはないでしょうか。前回の記事ではLaravelのCSRF対策の内部実装を追いましたが、今回はフロントエンドフレームワークのセキュリティ実装を覗いてみることにしました。 調べてみると、同じ「XSSを防ぐ」という目的でも、フレームワークごとにアプローチが違うことに気づきました。...

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解像度が低いのに、プロンプトなど書けるわけがない。

著者:Kenichi
2026年2月12日 17:59
「そのプロンプト、どうやって作ったの?」 AIを使ってアウトプットを出していると、こう聞かれることがあります。まるで、手元に「魔法の呪文」が書かれた巻物があるかのように。 しかし、答えはいつも相手を困惑させます。 「プロンプト? 作ってないよ。壁打ちして、結果が出たら、それをAIに再現させるためのプロンプトを逆生成させてるだけ」 多くの人は、この「順序」が逆です。最初から完璧な指示書(プロンプト)を書こうとして、画面の前でフリーズします。あるいは、適当な指示を投げて、出てきた平凡な回答に「AIってこんなもんか」と失望します。 自分の中に答えがないのに、AIが一発で望む回答など出してくれる...

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JANOG57 NETCONをClaude Codeで解いた: CLAUDE.mdとMCPサーバーの育て方

著者:沢庵
2026年2月13日 12:12
はじめに JANOG57 NETCON(2026年2月9日〜13日)に参加し、Claude Codeを使ってネットワークトラブルシューティング問題を解きました。 JANOG57 Day1では、金井さん(Preferred Networks)と久保さん(NTTドコモビジネス)による「NETCONをLLMで解く」というセッションがありました。彼らはJANOG55 NETCONの過去問33問をVSCode + GitHub Copilot + Claude Sonnet 4.5で解き、33問中30問をLLMだけで正解という結果を出しています。 https://www.janog.gr.jp...

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octorusはなぜ30万行のdiffを高速表示できるのか?

著者:ushironoko
2026年2月13日 11:24
https://zenn.dev/ushironoko/articles/90d34dd61a1825 以前上記で、自作しているtuiツールを紹介しました。 需要があるかわかりませんが、今回はoctorusで行っているパフォーマンス最適化について紹介します。 https://github.com/ushironoko/octorus そもそも何が速いのか? 「速い」といっても色々あります。表示ひとつとっても、初回表示の速さやハイライトを当てる速さ、スクロールのスムーズさ(fps)など多様です。 ユーザーの体感速度の速さと、内部的な速さは必ずしもイコールにはなりません。例えばどれだけゼ...

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DLL Hell から .NET の自己完結型デプロイまで:30年の依存関係戦争

2026年2月12日 22:18
miseに、dotnet(C#)を管理させようとして、dotnetの独自性に気が付かせられた。Microsoftには、コンシューマー向けの独自OSと、幅広い開発者コミュニティを抱え、かなり長い間(今も)バージョン問題に取り組んできた経験がある。その結果が、dotnet に集約されている。ここでは、その長い歴史を振り返り、現在の実装に至る道を再度辿る。 Windows の DLL Hell は1990年代に開発者を苦しめた共有ライブラリのバージョン競合問題であり、.NET Framework では、これの解決も含め設計されたが、皮肉にもフレームワーク自体が新たな「DLL Hell」を生み出...

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個人サービスのホスティング代、年1,500円まで削れた — 6サービス比較した結果

2026年2月12日 13:41
最終更新: 2026-02-14(料金・無料枠の情報を含む) ! 2026年2月14日 更新: 推奨サービスを Cloudflare Pages → Cloudflare Workers に変更しました。Pages の上位互換にあたり、Cloudflare も公式に Workers を推奨しています Pages は静的サイト向け、Workers は汎用ランタイム——という棲み分けでしたが、Workers が静的アセット配信もサポートしたことで、Pages でできることは Workers ですべてカバーできるようになりました。新機能の開発も Workers に集中しており、Pages ...

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GitHub Copilot資格『GH-300』を1週間で取得!学びと実務での活用のヒント

著者:Ryohei Ito
2026年2月12日 10:32
1. はじめに GitHub Copilotの認定試験「GH-300」は、GitHub Copilotの使用スキルを評価し、ソフトウェア開発ワークフロー効率化の能力を認定する試験です。 この記事では、GH-300試験とは何か、1週間での勉強方法、そして学びを業務にどう活かすか について紹介します。 ! 認定試験「GH-300」は2025年にリリースされたばかりの試験のため、執筆時から変更される可能性がある旨ご注意をおねがいします。 2. プロフィール 役割:開発エンジニア 年次:5年目 Copilotの経験:触れたことがある程度 3. 受験の動機 チーム内でのAI活用...

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AIに設計を書かせるだけで、理解負債と実装漏れが激減した話

著者:せり
2026年2月12日 07:00
概要 こんにちは!PeopleX AI面接を開発しているせりせり(@seriseri_55)です!みなさん開発組織内でのAI活用は上手くいっているでしょうか? 先日keitaknさんによる技術負債も理解負債も生まないAIコーディング手法を読みました(めちゃくちゃためになった)。その中で「最初に実装計画をAIに立てさせる」という話が紹介されていたのですが、弊チームでも 実装前にAIにデザインドキュメント(設計書)を書かせることで、AI活用の恩恵を強く感じるようになりました。 本記事では、その取り組みについて Before / After、実体験、具体的な活用方法 を私目線で紹介します。...

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