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Received — 2026年2月13日 Zennのトレンド

【2026年版】日本語RAGのEmbeddingモデル、結局どれが最強なのか?6構成で2000問ベンチマークした

2026年2月12日 19:51
こんにちは、株式会社FP16の二宮です。 最近 RAG(Retrieval-Augmented Generation)のEmbeddingモデル選びで悩んでいたので、6つの構成を2000問で比較ベンチマークしてみました。 「ruri-v3って本当に最強?」「ハイブリッド検索って意味あるの?」「多言語クエリだとどうなるの?」 そんな疑問に、データで答えます。 株式会社FP16ではRAGシステムやLLM、OCRやリアルタイム対話LLM(STT→LLM→TTS)などの開発を行っています。 ぜひご連絡ください! https://fp16.co.jp/ TL;DR 総合1位: Gemini...

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