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Received — 2026年4月13日 Zennのトレンド

DevContainerで完結!Claude Code + Playwright MCPを使ったブラウザ操作自動化の構築手順

2026年4月13日 06:00
はじめに Claude Code + Playwright MCPを使うと、自然言語でブラウザを操作し、その操作をそのままRPAスクリプトとして自動生成できます。 イメージとしては、RPAのコードをClaude Codeに作らせるイメージです。 Playwrightの知識がなくても、操作を見せるだけでスクリプトを作れる点が最大のメリットです。 本記事では、この環境をDevContainer内で完結させる構築手順をまとめます。 動作確認として、NotebookLMのソース同期を自動化した例も紹介します。 Playwright とは Microsoftが開発したオープンソースのブラウ...

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Received — 2026年4月12日 Zennのトレンド

ベクトル検索は不要なのか

2026年4月10日 13:22
はじめに タイトルの問いに対して、結論から言うとベクトル検索が完全に不要になった、ということはないです。一方、「各文書を分割→ベクトル化→並列に配置して検索」のような従来RAGのアーキテクチャだと対応できないユースケースは多々あります。 本記事では、従来のベクトル型RAGの特徴を振り返り、技術的課題を再認識するとともに、最新のRAGアーキテクチャの利点を踏まえて、これらとベクトル検索をいかに共存させるかを再検討します。 RAG(Retrieval-Augmented Generation) RAGの定義 そもそもRAGとは、外部にあるデータを抽出し、ユーザーの入力と合わせてL...

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Received — 2026年4月9日 Zennのトレンド

エージェント開発の参考に!GitHub Copilotのシステムプロンプトを見てみよう

2026年4月8日 11:45
AIエージェント開発では、モデル選定やツールはもちろんですが、それらを正しくハンドリングするための振る舞いの指示となるプロンプト(コンテキスト)の設計が肝です。すでに多くの企業がエージェントを製品に組み込んでおり、先行者の知見を自身の開発しているAIエージェントに活かせると効率的です。 とはいえ、実際のプロダクトがどんな指示やルールで動いているかは製品の価値そのものであるがゆえに、多くの企業はそれらを公開せず、外から見えないことがほとんどです。 GitHub Copilotはプロンプトも含めてOSS 実はGitHub Copilot(VS Code向け)のプロンプトを含むソースコード...

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Received — 2026年4月8日 Zennのトレンド

GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門

2026年4月5日 23:25
! この記事は「GitHub Copilot のメモリ機能」についての連載記事の第1回です。2026年4月時点の情報に基づいています。 GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門(この記事) VS Code で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot CLI で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot Cloud Agent で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot Memory のベストプラクティス GitHub Copilot のメモリ機能...

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