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Received — 2026年3月28日 Zennのトレンド

国産LLMは作れるのか? - RakutenAI 3.0の炎上から考える

著者: Juna1013
2026年3月27日 22:39
はじめに 2026年03月17日、楽天グループが「国内最大規模」と謳う大規模言語モデル(以下、LLM)「Rakuten AI 3.0」を発表しました。約7000億パラメータのMoE(Mixture of Experts)モデルで、日本語ベンチマークではGPT-4oを上回るスコアを記録したといいます。 https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-3.0 しかし公開直後、Hugging Face上のconfig.jsonに"model_type: "deepseek_v3"という記述が見つかり、ベースモデルがDeepSeek V3であることが判明。さ...

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その帳票PDF、どう作る? 3つの生成パターンとライブラリの選び方

著者: ryan5500
2026年3月27日 10:02
株式報酬の管理プロダクトを提供するNstockでは、税務署や証券会社向けの帳票・契約書・帳簿など、さまざまなPDFを日常的に生成しています。 この記事では、NstockにおけるPDF操作のユースケースを紹介したうえで、JavaのPDFライブラリの全体像を分類し、実際の構成を共有します。「PDFライブラリ、結局いつどれを使えばいいの?」という疑問を持つエンジニアの参考になれば幸いです。 NstockにおけるPDF操作の3つのユースケース Nstockが株式報酬の管理プロダクトにて扱うPDF生成は、大きく3パターンに分かれます。 a. 申込書型:決まった位置にデータを置く 税務署や...

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ベクトルDB不要!Pythonで構築する軽量セマンティック検索『concept-file、concept-grep』

著者: kiyoka
2026年3月26日 23:31
はじめに RAG(検索拡張生成)を試そうとすると、多くの場合「ベクトルデータベース」のセットアップが必要になります。 しかし、「プロジェクト単位でサクッと意味検索がしたい」「DockerでDBを立てるほどではない」というケースも多いはず。そんな「重厚なDBはいらないけれど、grepより賢い検索が欲しい」というニーズに応えるため、検索ツール『concept-grep』を開発しました。また、データの保存形式として、concept-fileという仕様を定義しました。 concept-file とは? .concept ファイルは、テキスト・埋め込みベクトル・来歴情報を1つのプレーンテキ...

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開発環境現状確認 2026/03

著者: Ayuu
2026年3月27日 10:00
! この記事は SMARTCAMP Engineer Blog のリレー記事企画:「開発環境」のリレー記事、始めます の1本目の記事です。 最近このタイトルの記事をよく見かけるので自分も便乗することにします。 GUI周り エディタ Rust製の Zed を使ってます。 以前は Cursor を使っていたんですがあまりにも動作が重すぎるため移行しました。 起動も早いし動作も軽いしで快適です。 テーマは Catppuccin をカスタマイズしてちょっぴり透過したり背景色を揃えたりしてます。 ずっとダークモードで使ってましたがなんかライトモードのほうがおしゃれだし目に良さそうなので最...

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Claude Code同士が会話できるようになったらしいので試してみた

著者: shinya.hara
2026年3月27日 08:02
claude-peers-mcp というMCPサーバーを使うと、同じPC上の複数のClaude Codeセッションがお互いを発見して、メッセージを送り合えるらしい。 面白そうなので手元のWindows環境で試してみました。 いくつかハマったポイントと合わせて共有します。 ! リポジトリ: https://github.com/louislva/claude-peers-mcp こうなる 最終的にはこんな感じで、2つのClaude Codeセッションが会話できるようになりました。 前提条件 Windows 10/11 Claude Code v2.1.80 以上 (clau...

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Snowflake Managed MCP Server × Claude Codeでデータの仕事を全部Agenticにやりきれそう

著者: harry
2026年3月27日 10:45
こんにちは、クラシルでデータエンジニアをしているharry(@gappy50)です。 突然ですが、私はAIで自分の仕事をほぼ無くしました。 人間の皆様、今までありがとうございました! https://x.com/gappy50/status/2036277855831859667?s=20 冗談(でもないですが)はさておき、先に結論をお伝えします。まだ道半ばの部分もありますが、データマネジメントを正しくやってAI Readyな状態にしておけば、Snowflake Managed MCP Server × Claude Codeで開発・分析・マネジメントをAgenticに回せる手応えを得て...

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ソフトウェアテストの古典から現在まで

著者: mima_ita
2026年3月26日 23:47
はじめに このたび、ソフトウェアテストとは、そもそもいったいなんなのかということを考え直す機会があったので、その時に読み直した書籍や資料についての備忘録を記録します。 ISTQBとJSTQB ISTQB は International Software Testing Qualifications Board の略で、ソフトウェアテスト分野の国際的な資格制度を運営する組織です。 現在のソフトウェアテストについて、どのような概念であるかについてを調べるには、ISTQBが提供している用語集や試験のシラパスを確認することで概要をつかめます。 ISTQBの用語集 Certified T...

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Received — 2026年3月27日 Zennのトレンド

ルーブリックに基づく主観的な判定を取り入れたGRPO学習

2026年3月27日 09:07
こんにちは。ELYZA Labチームの佐々木です。 以下の記事ではverlというフレームワークを用い、以下のようなカスタムした報酬関数を用いてGRPO学習を行うための手順を紹介しました。この報酬関数は簡単なルールベースとなっていましたが、これを用いることで確かに「指定した文字数に近い要約を出力する」といった目標に向かってGRPO学習が進むことが確認できました。 codeTARGET_LENGTH = 50 def compute_score(data_source, solution_str, ground_truth, extra_info): """ 生成された文...

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毎回ルールは書かなくていい。GitHub Copilot Agent Skillsで統一感を持たせる

著者: KSAN
2026年3月25日 17:41
GitHub Copilot を使っている方は、ぜひAgent Skillsを使ってほしいです。 SKILL.md にルールを書いておけば、依頼のたびに説明し直す手間を減らせますよ!! こんにちは。システム開発の経験をもとに、現場で使える AI 活用を発信している KSAN です。 Copilot にコード生成や文書作成を頼んでいると、こんなことはありませんか。 前回と似た依頼なのに、出力の雰囲気が変わる 新規チャットを開くたびに、プロジェクトのルールを説明している チーム内でアウトプットのばらつきが出る これ、毎回やってないでしょうか。 せっかく Copilot で効率化を図りたい...

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[技術書典20]技術同人誌を書く技術

著者: tadaken3
2026年3月25日 17:32
こんにちは。 ちゅらデータでデータエンジニアしているtadaken3です。 4月11日から開催される技術書典にむけて、dbtに関する本(以下dbt本)を執筆しています。 DATUM STUDIO、ちゅらデータのメンバーが日々のプロジェクトの中で培ってきたdbt、データモデリングの技術、知見を惜しみなく、書籍の中に落とし込んでおりますので、ぜひ、手に取っていただけると幸いです。 https://churadata.okinawa/blog/techbookfest2026/ 今回は、技術書典20に向けた原稿の執筆をする中で、「技術同人誌を書くための方法」を簡単にまとめていきます。ボク自身も...

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Received — 2026年3月26日 Zennのトレンド

100ms以内で動作するVLAモデルの実車適用

著者: anonamename
2026年3月26日 11:00
はじめに チューリングのVLAチームでエンジニアをしている横井です。経済産業省およびNEDOが推進するプロジェクト「GENIAC」第3期の支援のもと、自社で開発したVLM「Heron」を土台に将来の走行軌跡を出力する 自動運転VLAモデル「DriveHeron」 をチームで開発しました。本記事では、DriveHeronを自動運転システムに統合し、リアルタイムで車両を制御できるようにした取り組みを紹介します。 https://youtu.be/bv90MHM74IY E2EモデルからVLAモデルへ 自動運転で難しいのはカメラに映る情報を解釈し、交通規範や状況に照らして次の行動へ落と...

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Claude Code Agent Teamで実現するAIのためのデータ品質向上プロセス

著者: harry
2026年3月26日 10:25
こんにちは、クラシルでデータエンジニアをしているharry(@gappy50)です。 我々データチームでは、昨年Tier定義の記事で紹介した通り、データモデルにTier(用途と重要度に応じた品質格付け。Tier3以上をAI利用可能とする)を設定し、品質を段階的に上げていく仕組みを運用しています。 https://zenn.dev/dely_jp/articles/dely-ai-ready-dataops-tier Tierが上がるほどデータの信頼性が高まり、AIを含めた高度な活用が可能になる。この仕組み自体は順調に回り始めていますが、Tierを上げるプロセス自体がボトルネックになるとい...

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GitHub PRをレビューするTUIをつくった

著者: kawarimidoll
2026年3月25日 22:18
日々の開発で、AIエージェントにコードを書かせる時間がかなり多くなり、自分は指示出しとレビューが主になってきました。 ターミナルからPRレビューもサクッとやりたいなーと考え、TUIツールを作りました。 https://github.com/kawarimidoll/gh-prism 既存ツールの課題 GitHub PRのdiffをTUIで確認できるツールはすでにいくつか存在します。 自作する前に、diffnavやdifitを触ってみました。 https://github.com/dlvhdr/diffnav https://zenn.dev/yoshiko/articles/difi...

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GitHub Copilot CLI でプレゼンテーションをする技術

著者: Kazuki Ota
2026年3月25日 21:40
はじめに 技術というかちょっとした変わった使い方の紹介です。先日開催された「GitHub Copilot Dev Days Tokyo 2026 〜 GitHub Vibe Riders〜」で 10 分のショートセッションに登壇してきました。セッションタイトルは「GitHub Copilot CLI の個人的な好きなところ」です。 このセッションでは、ちょっと変わった試みとして「GitHub Copilot CLI 自体にプレゼンテーションをさせる」というデモをやりました。PowerPoint は使わず、ターミナル上でスライド風のアスキーアートを表示してプレゼンを進行するという形です...

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複数の AI コーディングツールで開発体験を揃える — メモリ・スキル・サブエージェントの共通化

2026年3月25日 15:02
はじめに こんにちは、医科診療所プロダクト開発室 AI推進グループ所属の髙橋(@Wakeupsloth)です。最近の業務では、AIコーディングツールの環境整備をリードしています。 メドレーでは、2025 年 9 月 8 日に公開した記事「数字でみるメドレーのAI活用 現在地点とこれから」で述べている通り、「AI for All」を合言葉に、全社的な AI 活用を推進しています[1]。その一環として、プロダクト開発ではツールに縛られない柔軟な選定を方針の 1 つとしています[1:1]。 ツール選択の自由がある一方で、チーム運用で重要なのは、ツールが異なっていても開発体験に大きな差を生ま...

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Webサービスを作る上でRustを採用する必要ってほぼないよね

2026年3月25日 13:48
! 3/28追記:想定より多くの方にご覧いただき、貴重なフィードバックもいただきました。ありがとうございます。 いただいた指摘を踏まえ、Rustの強みについての記述を加筆し、開発コストに関する記述のバランスを修正しました。 この記事は「速いから」という理由だけでRustを選ぶのは違うかも、という初学者向けの言語選択の話です。 対象読者を明記せず、多くの方の貴重な時間を奪ってしまったことをお詫びします。 ! この記事は、にわか素人の戯言です。あと辛口なRust批判ではなく、言語選択の話です。 対象読者 基本的なプログラミングの概念を理解して、他の言語に手を広げてみようと考えている初...

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NLP2026の最優秀賞・優秀賞から見る言語処理最前線

著者: Taisei Ozaki
2026年3月25日 11:50
松尾研究所の尾崎です.25卒でデータサイエンティストをやっています. 2026年3月9日から13日にかけて,栃木県宇都宮市のライトキューブ宇都宮にて言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)が開催されました.NLP2025(長崎)に引き続き過去最大規模の記録更新が続いており,LLMブーム以降の自然言語処理分野の勢いを肌で感じました. NLP2026の看板.会場はライトキューブ宇都宮. 今年度から尾崎はYANS(言語処理若手シンポジウム(YANS))の運営委員に就任しましたので,来年以降もNLPには継続で参加します.皆さんとお会いできるのを楽しみにしています.YANSへのご参加もぜひ...

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Microsoft Learn参照させるAgent Skillsあるじゃん!

著者: ai chinen
2026年3月24日 19:32
はじめに 周りの方の業務におけるAI活用がすごい…! ヘッドウォータース初参画のプロジェクトで最初に感じた事です 開発経験やAzureの知識が浅い事に不安を感じてましたが、そもそも業務、開発を進める上でのAI活用でも遅れてました😭 なので、今回はAgent Skillsについて調べてみたのでまとめようと思います! Agent Skillsとは Agent Skillsとは、コーディングエージェントに特定の能力や知識、手順を持たせるための仕組みです。 エージェントが実行できるタスクをモジュールとして定義し、必要なときに読み込んで利用できるようにすることで、より安定した動作と高い再利...

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Webアプリケーションにおけるキャッシュ戦略

著者: catatsuy
2026年3月24日 18:36
発表資料 https://offers-jp.connpass.com/event/385661/ 自己紹介 本名:金子達哉 株式会社PR TIMES PR TIMES事業ユニット 第一開発部長CTO 達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践(技術評論社)(通称:ISUCON本)の著者の1人 6章「リバースプロキシの利用」・7章「キャッシュの活用」・8章「押さえておきたい高速化手法」を担当 catatsuyのIDで各種SNSにいます ISUCON練習用のprivate-isuや、GoのCLIツールとしてsed/grep代替...

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Received — 2026年3月25日 Zennのトレンド

ハーネスエンジニアリングで人間のコードレビューをやめる

著者: Akatsuki
2026年3月24日 14:44
人間のコードレビューをやめた 正直に言うと、意思決定の要らないコード品質のチェックに関しては、もう人間のレビューは不要だと思っている。 人間のレビュワーはコードベースの一部しか把握していないし、疲れるし、遠慮するし、見落とす。AIはコードベース全体を読んだ上で、一貫した基準で指摘を出してくれる。しかもAIが数分で書いたコードを、人間が数時間〜数日かけてレビューするのは、単純にボトルネックでしかない。 hentekoさんのコードレビューをなくすことを考えるという記事にもすごく共感した。 僕は今、コードレビューを完全にAIに任せている。この記事ではそのやり方を書く。 ハーネスエンジニ...

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