Nix に興味があるけど、何から始めたらいいかわからない人のための入門書です。 Homebrew など従来のパッケージ管理の状態から少しずつ Nix 管理に置き換えていく方法を解説します。 Nix を活用するのに必要な知識を体系的にまとめるのを目的としています。 本書は下記レポジトリで公開しています。 https://github.com/ryuryu333/zenn-contents/tree/main/books/1c0373f3570334

💾

TL;DR - ローカル実行できる GitHub Actions Runner GitHub Actions のワークフローをローカルで実行するツール actrun を作りました。 https://github.com/mizchi/actrun MoonBit で書いてクロスコンパイルしてるので、 npx, native, docker いずれでも使えます。 # npx（インストール不要） npx @mizchi/actrun .github/workflows/ci.yml # curl curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/...

💾

なぜRSSリーダーか 情報収集は基本活字で、昔からRSSリーダーをよく使ってきた。Google Readerの時代からFeedly、Miniflux、FreshRSSと渡り歩いたしPocketのようなRead it later系も使ってきたが落ち着いて使い続けられるサービスがなかった (もっとここがこうだったらな〜とか。サービス自体がなくなることもあった) そもそも自分がRSSリーダーを使うのは、情報源を自分でコントロールしたいというのが大きい。SNSのアルゴリズムはエンゲージメントに最適化されているため、気づかないうちにフィルターバブルに閉じ込められる。流れてくる情報は「自分が見た...

💾

こんにちは、村本です。 Qwen3.5 の登場でローカル LLM が現実味を帯びてきた。0.8B から 235B まで揃った高品質なモデルファミリーが Apache 2.0 で公開され、手元のマシンで実用的な推論が可能になっている。ローカル LLM は AI を活用する企業にとって API コストの削減、データの外部送信回避、レイテンシの安定化といった点で重要な選択肢だ。 そして現在、ローカル LLM を動かすデバイスとして最も適しているのは Apple Silicon を搭載した Mac だと僕は考えている。CPU と GPU が統合メモリを共有する UMA アーキテクチャにより、NV...

💾

はじめに BABY JOB 開発部の乗田です。 本記事では、Playwright Test Agents[1] (以下、Agents)を活用するための取り組みを紹介します。 本シリーズは全4回を予定しています。 改善計画の全体像（本記事） メール自動化によるE2Eテストの完全自動化 カバレッジ計測によるテスト範囲の可視化 Agentsの実現可能性の検証 以下のような方を対象としています。 E2Eテストを導入・運用しているが、手動作業が残っていて自動化しきれていない AIを使ったテスト生成に興味はあるが、実運用に乗せる方法がわからない なぜこの取り組みを始めたのか E2E...

💾

wikigen とは wikigen は、GitHubリポジトリのソースコードから仕様ドキュメントを自動生成するCLIツール。 ./wikigen owner/repo リポジトリのコードを読み取り、GitHub Wiki互換のMarkdownドキュメント一式を生成する。Docker不要、embedding不要。git と claude CLIがあれば動く。 GitHub Actionsで動作させれば常に最新のドキュメントが自動でWikiに生成される 「AIがふわっと要約したもの」ではなく、コードに根拠のある仕様ドキュメント。API仕様、データモデル、アーキテクチャ設計、認証フローな...

💾

はじめに こんにちは！元Poetics、現ナレッジワーク所属のryogaと申します！ この記事は、KNOWLEDGE WORK Blog Sprint11本目の記事です！ 「株式会社ナレッジワーク」は2025年の7月1日に「株式会社Poetics」を吸収合併し事業と組織体制を一つにするM&Aを行いました。 当時、入社一年目のPoetics社でエンジニアをやっていた私の視点からM&Aされる側の過程で起こったことなどを書いていきます。もしスタートアップで働いているエンジニアの方がいれば、将来のM&Aの経験に備えてぜひ参考にしてください。 なぜM&Aが発...

💾

はじめに ! 修正や追加等はコメントまたはGitHubで編集リクエストをお待ちしております。 ダイニーで一番若いエンジニアのriya amemiya(21歳)です。 タイトルの通り、V8の Array.prototype.flat（以下 flat）を高速化しました。 パッチはこちらです。 https://chromium-review.googlesource.com/c/v8/v8/+/7526287 最初のコミットから約1ヶ月、やりきりました。 Chrome 147（V8 14.7）でリリースされます。 https://chromiumdash.appspot.com/com...

💾

TL;DR 実装と分析をAIに任せることで、実験量が桁違いに増えた（5-Fold CV合計1,515回） 実装から解放された分、人間はアイディアとデータ観察に集中できた ただし、スコアを押し上げたアイディアのほとんどは人間発。AIの提案の打率は低かった AIに素早く実験を回させるための環境・構成づくりも重要だった この構図はKaggleに限らず、定量評価できるR&D全般で起きうると感じている 今回のコンペで使ったコード・設定・分析結果を公開しています。 https://github.com/Chihiro-n/csiro-biomass-agentic-solution ...

💾

はじめに ! この記事はすべて人力で記述しています。 誤りがあれば、こっそりと教えてください。 https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5 最近、AIで音楽を生成できるオープンソースモデル「ACE-Step 1.5」を試す機会があったので、備忘録として残します。 性能や操作感において、Sunoなどの商用モデルに匹敵するクオリティで、しかもローカル環境で動かせるという、なかなかロマンのあるモデルです。 また、このモデルはテキストからの音楽生成だけでなく、音楽の一部分修正なども行うことができ、しかもそれらの機能を単一のモデルによって達成している（マ...

💾

皆さんこんにちは。コーディングエージェントの発展により、プログラムの多くの部分をAiが書いてくれるようになりました。 しかし、筆者が得意とするReactに関しては、動くものを作ることはできるにせよ、人間が十分に指図しなければ質のいいコードが書けないことも多いと感じています。 そこで、今回は、Claude CodeのReact習熟度を測るための簡単なベンチマークを作ってみたので、その結果を共有します。 注意と予防線 ベンチマークと名乗ると、粗探しをしたい方々が寄ってくる傾向があります。その前に、今回の設定が以下のとおりであることをご理解ください。 あくまで筆者が考える「習熟度」を測っ...

💾

はじめに 自分が参画している現場で、GitHub Copilotを用いて、ローカルでAIレビューする仕組みを作ってみたので、どのようなものを作ったのかを紹介していきます。 GitHub Copilotも知らないうちに結構進化していて、VScodeで使う分には使いやすいと感じたので、「こういう部分が便利！」みたいな情報も合わせて伝えられればと思います。 Claude Codeなどと比べて、GitHub Copilotの機能などを紹介している記事は少ないように思うので、GitHub Copilotしか使えない環境の人にとって参考になる記事になれば幸いです。 ! 仕事で作ったものと同じよう...

💾

概要 業務や学習などでDockerを触ることは割とありましたが、ふと「自分ってDockerイメージがなんなのかあんまり理解してないな...」と思ってしまいました。本記事はDockerイメージの実体を理解すべく、Dockerイメージを展開し各ファイルの中身を確認した際の備忘録です。 Dockerイメージとは Dockerイメージはレイヤの集合体であり、各レイヤは独自のファイルシステムをtarアーカイブファイルとして保有しています。ベースレイヤを基底として他レイヤを上部に重ね合わせていくことで、一つの仮想的なファイルシステムとして構成していきます。 https://qiita.co...

💾

この記事について 「とりあえずClaude Codeを入れてみたけど、なんか使いこなせていない気がする」「あの機能の存在は知っているけど、自分には関係ないと思っていた」という方はいませんか？ 本記事では、Claude Codeを使いはじめた人が日々の作業の中で感じるよくある「つまずき」や「不満」を出発点に、それを解消するClaude Codeの機能を紹介していきます。 Claude.aiチャットとClaude Codeのagentモードは何が違うの？ CLAUDE.md、Hook、MCP、Skillなど設定項目が多すぎてどこから手をつければいいかわからない という部分を、「こうい...

💾

仕様駆動開発なんて要らない、やめておけ。 仕様駆動開発不要論が界隈を飛び交っています。 https://zenn.dev/simossyi/articles/309e8cd88a90c3 しもしさんの「仕様駆動開発はやめた方がええ」という記事を読んで、共感しました。めちゃくちゃわかる。でも、うーん、ちょっと待てよ、と。 人の意見を鵜呑みにせずに、いったん自分の中で本当に不要なのか考えてみたいと思いました。 仕様駆動開発不要論について しもしさんの主張を整理すると、 実装に関するドキュメントは不要で、仕様はすべてコードにある。 ドキュメントとコードの両方をメンテナンスするコストが大き...

💾

@satetsu888 です。最近AIエージェントで開発が高速化した結果、作った機能の動作確認が間に合わなくなっていく感じがしているので、QAをAIに任せるためのハーネス的なことをするサービス aqua を作っていました。 このサービスの紹介を書こうと思っていたんですが、なんか知らないアカウントが僕の作ったサービスの開発者を自称してXに投稿しているのを見つけたので、注意喚起も兼ねて調べたことをまとめておこうと思います。 起きたことのタイムライン 03/10: サービスをリリース 03/13: 僕が自分でサービスの紹介をredditに投稿 03/14: 知らないアカウントがサービス...

💾

1年前、自分のGitHubプロフィールを開いても、ほぼ何もなかった。 GitHubの公開レポはほとんどなし。あるのは数年前に作ったちょっとしたものくらいで、寂しいものだった。OSS活動？「いつかやりたいな」とは思っていたけど、何を作ればいいかわからない、公開しても誰も見ないだろうし、仕事との時間のバランスを考えると腰が重い。そんな状態でした。 それが今、気づいたら20個以上のOSSを公開していて、合計Star数は200を超えていた。 この記事では、私のOSS活動元年の節目として、何を学び何がこの変化を起こしたのかを振り返ろうと思う。 こんにちは、jackchukaです。 ! 注）この記事...

💾

私は現在、B2B向けのニッチな自動化APIミドルウェアをSaaSとして完全な個人で運用し、広告費ゼロ・従業員ゼロで毎月およそ300万円ほどのMRR、定額の月次収益を生み出している。しかも実を言うと、この半年間、エディタを開いて人間が手入力する従来のコーディング作業など1秒たりともおこなっていない。ローカルのターミナルからClaude Codeを呼び出し、AIに要件と仕様を突っ込んでシステム全体を保守拡張させているだけだ。 コードを手書きする時代は終わった。ではエンジニアは何をすれば勝てるのか。本当に機能するAIネイティブ時代のSaaS個人開発と、B2Bマーケティングの泥臭い現実を、書き殴...

💾

初稿: 2026-03-14 小松弘幸 (@komatsuh:bsky, @komatsuh:twitter) 2026年1月分 主なニュース Google 日本語入力が 3.33 に。macOS版で Apple Silicon に対応 Google 日本語入力のバージョンが 2.32 から 3.33 に更新。macOS 版では Apple Silicon に対応 Googleの日本語入力システム「Google日本語入力」がApple Silicon Macをネイティブサポートし、Rosetta 2なしで利用可能に。 | AAPL Ch. https://applech2...

💾

要約 Ralph loopから始まり、Harness Engineering, AI-DLCと名前を変えてcoding agentを長期実行するコンセプトは世の中を席巻している。 せっかくなので自分が使いやすい形でloopの実行をするためのOSSを作ってみたので中身を解説したい。 https://github.com/takumiyoshikawa/skill-loop モチベーション 私が最初にRalph Loopのコンセプトを試した時に一番最初に感じた感想は機能しないだった。基本的には、その理由はprdと呼ばれる実行計画が粗悪なものであり、そのrepo特有の事情を全く考慮しな...

💾