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Received — 2026年3月12日 Zennのトレンド

Vibe-Codingでアプリを作ってみたけど、結局やめた話

著者: mato
2026年3月11日 21:49
昨今のVive-Codingを見て、サーファーとして、サーフィンのスコア予報アプリ作れたらなと思い、やってみましたが、結局やめた話です。 Vibe-Codingとは AIに指示を出しながら、自分はほぼコードを書かずにアプリを作るスタイルのことです。 Claude Codeに「こういうものを作って」と言えば、ファイルを読み、コードを書き、エラーを直してくれる。自分はアーキテクチャと方向性だけ決めれば良いだけです。 なぜ作ろうと思ったか BCM(Beach Community Media)という日本のサーフサイトがあります。各スポットの「今日のコンディション」をスコアで表示してく...

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夜中もOpenClawに働かせ続けよう🌜🦞

著者: iototaku
2026年3月10日 19:00
暗闇の中でロボットに仕事をさせよう 中国では夜間にも工場のロボットを稼働させるのが当たり前になってきていますが、ソフトウェア開発も同じであるべきです。 Apple Silicon Macを常時起動し、AIを稼働させておけば、我々も就寝中に開発プロジェクトを前に進めることができます。 この記事では、私が実際に回している OpenClaw + cron + GitHub看板運用 のやり方を、実運用ベースでまとめます。 必要なもの Apple Silicon Mac OpenClaw gh Coding Agent用のモデルを利用可能なAI(今回はgpt-5.4をExtra h...

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MySQLが好きな私が、今はPostgreSQLを勧めたい理由

著者: catatsuy
2026年3月11日 19:29
私はMySQLが好きです。長く使ってきましたし、オンプレミスでの運用もやってきました。 しかし現職に来てからは、PostgreSQLを使う機会が増えました。最初は正直かなり抵抗感がありました。ずっとMySQLを使ってきたので、慣れの問題もありますし、PostgreSQLに対して必要以上に構えていたところもあったと思います。 ただ、実際に使っていくうちに、PostgreSQLの良さが少しずつ見えてきました。最近では、新規開発でどちらを選ぶかと聞かれたら、PostgreSQLを選びたいと思うようになっています。 私はMySQLを長く使ってきたので、昔のMySQLの雑さも知っています。ただ同時...

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Reactでsignalsは必要ない、Jotaiがあるから

著者: daishi
2026年3月11日 12:54
こんにちは、Jotai作者です。 だいぶ前のことですが、signals について React 文脈で思うことを英語で書いた記事があります。 https://blog.axlight.com/posts/why-you-dont-need-signals-in-react/ 関連して、以前こんな記事も書いています。 https://zenn.dev/dai_shi/articles/01813b22907dcf https://zenn.dev/dai_shi/articles/ff75c0d8ec3415 はじめに signals という概念は以前からありますが、Web フロントエ...

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Claude Codeで仕様駆動開発、tsumikiが良かった

著者: hidechannu
2026年3月11日 02:09
はじめに 前回の記事では、Claude Codeに出戻りした話と、コンテキストエンジニアリングの考え方について書いた。 今回は「じゃあ実際に実務でどう使うの?」という話だ。 個人開発のプロジェクトなら思いついたままにClaude Codeを走らせて実装すればいい。それはそれで楽しいし、それなりの成果物もできる。 ただ、それでは再現性がない。 以前書いた記事でも触れたが、モデルの精度が上がったとはいえAIはいまだにガチャだ。何かを作るたびに品質がブレる状態では実務には持ち込めない。 そこでたどり着いたのが、仕様駆動開発(Spec-Driven Development) だ。 仕様駆...

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Claude Codeで自分好みの朝刊が届く仕組みを作った

著者: Aoi_Umigishi
2026年3月10日 20:37
はじめに こんにちは、まっくすと申します。 普段Flutter を使ったフリーランスのエンジニアとして働いています。 エンジニアになって大事だなぁと感じるのは、 言語や技術の最新情報を追いかける、ということです。 特に昨今のAI技術の発展を追いかけることは、 自分の仕事の生産性を上げることにつながるため、非常に重要だと考えます。 ただ、情報収集のために毎日複数のサイトを巡回するのは結構な手間です。 Zenn、はてなブックマーク、Reddit、Hacker News、YouTube、X……と情報源が多いほど、 「チェックし忘れ」や「時間が溶ける」問題が起きます。 そこで、Claude ...

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GitHub CopilotはCLIも便利だった:VSCodeと併用する実践メモ

著者: suusanex
2026年3月10日 19:42
概要 GitHub CopilotはVSCodeのチャットで使う印象が強かったのですが、実際にCLIも試してみると、向いている作業がかなり違いました。使い分け方や、VSCodeからCLIを起動する組み合わせ方を紹介します。 最初に結論まとめ GitHub CopilotはIDEとCLIを使い分ける価値がありそう まとまった作業で長く走らせるにはCLIの方が合う VSCodeのGUIの中でCLI版を使うのもけっこうアリ GitHub CopilotはIDEだけでなくCLIも使い分けるメリットがある GitHub Copilot は VSCode や Visual Stud...

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Received — 2026年3月11日 Zennのトレンド

【2026/3/9最新】Claude Code新機能『Code Review』、早速使ったら2つのPRで$100超かかった話

著者: ryu fukuda
2026年3月10日 20:17
はじめに 2026年3月9日、Claude Codeに新機能「Code Review」がリリースされました。 PRが作成されると、複数のエージェントがチームとして派遣され、バグを並列で探索・検証・ランク付けしてくれるという機能です。 早速使ってみたのですが、非常に高価ということが分かったので、コストを抑える方法も含めて共有します。 想定読者 Claude Code新機能『Code Review』がどんなものか知りたい方 実際のコスト感を把握したい方 コストを抑えつつ同等の機能を使いたい方 参考:公式ブログ・ドキュメント まずはこちらをご覧ください。 https://cla...

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Opus4.6でdraw.io図を生成したらもはやLLMの前提が崩れてた件

著者: k.abe
2026年3月10日 18:18
! この記事ではdraw.ioを使ってClaude Codeで作図する実践パートがありますが、MCPサーバーもSkillsも使っておりません。すべてOpus4.6の性能だけで作図してます。 はじめに 「LLMは空間的な推論が苦手」「テキストベースで座標を扱うのだから、複雑な図はぐちゃぐちゃになるはず」──これは自分がずっと持っていた前提でした。おそらく同じように考えている方も多いのではないでしょうか。 実際、以前のモデルで試した限りでは、この前提はおおむね正しかったと思います。構成が複雑になれば矢印が交差して読みにくい図になり、結局は人力で修正することになる。グラフ理論的に考えても...

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LLMに長期記憶を実装する

著者: jun.manabe
2026年3月10日 13:50
--2026.03.10 21:04 ヘブ則、💡追加 --2026.03.10 20:09 memory_server.py アップし忘れてた。GitHubに追加 LLMと長期記憶 LLMには記憶がない。正確に言えば、コンテキストウィンドウという短期記憶はあるが、会話が終われば全て消える。人間の脳が持つ長期記憶(エピソード記憶、意味記憶、手続き記憶、そしてそれらを支える情動的重みづけや連想ネットワーク)に相当するものがない。 本記事では、Claude Code(Anthropicの公式CLI)に脳の記憶メカニズムを実装する。目標は「脳の完全な模倣」ではなく「機能的等価」。つまり、同じ...

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2年間諦めていたDBの整合性崩れを、Claude Codeと2文のSQLで解決した話

著者: yamap55
2026年3月9日 08:00
はじめに Syncableエンジニアリングチームの山pです。 このテックブログでは、日々の開発や運用の中で出てきた技術的なメモや気づきを共有しています。 今回は、2年間解決できなかった社内ツールのDBの整合性問題を、Claude Codeと協力して解決した話を書きます。 TL;DR 長いので、先にまとめておきます。 保守作業こそAIが活きる場面がある 新規開発ばかりが注目されがちですが、「怖くて手が出せなかった問題」にAIと一緒に向き合うことで、踏み出せることがあります 自信がなくても、仮説があるなら試してみる 最終的な解決策は「DATABASECHANGELOGのレコ...

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Received — 2026年3月10日 Zennのトレンド

t-SNEを理解せずに使っている人へ

著者: redtea
2026年3月10日 11:25
はじめに t-SNE、使ったことありますよね? そしてあまり t-SNE のアルゴリズムを知らないですよね? はい、10年前の私は知らずに「なんかいい感じの次元圧縮手法でしょ」と思って、TensorBoard の embedding の可視化で、PCA と並んでいた t-SNE を使って点データを眺めて、データを分かった気になっていました。embedding のような高次元特徴量を2次元や3次元に落として可視化できて、カッコいいのです。 tensorboard_projector_plugin より引用。左下の方に PCA と並んで t-SNE があります。 ! t-SNE は 強...

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Emacs ユーザが3ヶ月くらい Zed 使って Emacs に戻った

著者: hyakt
2026年3月9日 19:21
前回の記事: https://zenn.dev/hyakt/articles/02f3a76187ca2a で Zed を使い始めましたが、結論から言うと、いまは Emacs に戻っています。 Zed は速いし、開発も活発で、良いエディタだと思います。 ただ、自分のユースケースには最終的に Emacs の方が合っていました。 この記事は Zed を下げる話ではなく、 「3ヶ月使ってみて、自分に必要な条件が見えた」という記録です。 背景 10年以上 Emacs を使っていて、 ここ最近は AI Agent 連携も含めて「今の開発体験」を見直したくなり、Zed を3ヶ月ほどメインで使って...

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DenoからBunに切り替えたらシングルバイナリが約9分の1になった

著者: dyoshikawa
2026年3月9日 18:00
@dyoshikawaです。 私が開発しているOSSツール Rulesync では、npm配布に加えてシングルバイナリ配布を行っています。Node.jsランタイムなしでも使えるようにするためです。 https://github.com/dyoshikawa/rulesync もともとDenoの deno compile を使ってシングルバイナリを生成していたのですが、v5.5.1でBunの bun build --compile に切り替えたところ、ファイルサイズが大幅に小さくなりました。 この記事ではその経緯と、なぜこれほどの差が生まれるのかを掘り下げます。また、シングルバイナリ配布に...

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エンジニアは知ってる。PM・PDMが「見逃している」AIツール活用術

著者: Manabu
2026年3月9日 11:06
そこのPMさん。「AIを使いこなしてる」って胸張って言えるかい? 現在所属している医療システムのチームでは、 PDMやドメインエキスパートもエンジニアも、 AIを活用して設計・要件定義や調査を行っています。 ただ、PDMやドメインエキスパートの方々は、それでもまだAIを 「フル活用できていない」という悩みを抱えているそう。 (おそらく他の会社に比べたら圧倒的に使い倒しているが) GeminiやCursor、ChatGPTのチャット画面は活用するものの、 特にカスタマイズせずに素の状態で使っていたり。 また、各所に点在している会話やドキュメントを集約できないまま、 バラバラに管理してい...

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秘密にしたい URL が Google 検索に載ってしまった話

著者: Daiius
2026年3月9日 07:30
はじめに — 何が起きたのか サカバンバスピスの顔をランダム生成する Web アプリを開発しました。seed 値からキャラクターの顔を生成し、気に入った顔を ?seed=xxx 付きの URL でシェアできます。 顔がサカバンバスピスっぽいかで名前もサカバンバスピスっぽくなったり、ならなかったりします。 メインの遊び方として、中々出ない 「サカバンバスピス」が出るまで顔生成ボタンを連打してもらうというのがあります 。 ですが、見落としに気づきました。 ある日、自分のサイト名で Google 検索してみたところ、ユーザーがシェアした「サカバンバスピス」seed 付きの URL が検索結...

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キーマップを育てよう 〜60%→30-40%キーボードのキーマップ〜

著者: karbou_12
2026年3月8日 18:46
はじめに 最近はCornix等の流行りもあり40%キーボードを使う人も増えてきたと思います。かくいう私も30-40%キーボードを使い始めてまだ約1年足らずですが、キーマップがだいぶ落ち着いてきたので、まとめたいと思います。いつも以上に長いです。 これから30-40%キーボードを使う方に向けて [1] 頒布・販売されているキーボードはメーカー・作者さんがよく考えた上でキーマップが設定されていると思われますが、その設定を覚えて使うのは私はお勧めしません。参考にしつつ、どのようなキーマップにしたら使いやすいかを自分で考えて設定し、使っていくうちにこのキーがここに欲しいと適宜変更してい...

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SQL で区間同士の重なり(interval overlap)を一発で判定する方法

著者: Io Murayama
2026年3月9日 18:23
こんにちは!株式会社 MeDiCU で学生インターンをしている村山です。普段は、MeDiCU の管理するデータベース OneICU を使った臨床疫学研究や医療 AI 研究に関わっています。 はじめに SQL で時系列データを扱っていると、「2つの区間が重なっているか」を判定したい場面が頻繁に出てきます。 あるイベントが発生していた時間帯と 別のイベントが発生していた時間帯 が重なっているかどうかを調べたい、といったケースです。一見すると単純な問題ですが、実際に SQL で書こうとすると、案外直感的には書きにくいのではないでしょうか。 我々がやっているような ICU の時系列データ...

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RAGで足りなくなったので Agentic Search を調べてみた

著者: ikeda
2026年3月9日 08:00
はじめに 「なんでそこにあるデータを見てくれないかなぁ(泣)」…RAGを自作した人なら、一度はこう思ったことがあるのではないでしょうか。 私自身、社内情報検索用のチャットボットをRAGで構築しましたが、回答精度がなかなか上がりませんでした。チャンクサイズを調整し、ハイブリッド検索を導入し、リランキングを入れ、プロンプトをこねくり回しても、ユーザーの曖昧な一言で検索が空振りする。そこにあるはずのデータに辿り着けない。加えて、言語モデルやツールがどんどん進化するので、チャットボットへの期待値も勝手に上がっていきます。質問者は「当然正確に答えてくれるだろう」と思っている。回答の生成自体は...

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AIコーディングの原則

著者: Takekazu Omi
2026年3月8日 18:43
AIコーディングツールを使い始めて、しばらく経った。進歩は目覚ましく、便利だし役に立つ。一方で、OSS界隈ではAI Slop (AIが生成する低品質なコードやテキスト) が問題になっている。個人なら自分で気づいて直せるが、チームでは人数分だけ増幅される。誰かが流したSlopのレビューとリワークにチーム全体が巻き込まれ、AIコーディングのメリットを上回る生産性の低下を招く。この記事では、チームでその罠に落ちないための原則を定義する。 コードのオーナーは人間であり、責任を取るのも人間 LLMがコードを生成しても、そのコミットに名前が刻まれるのは人間で、深夜に障害対応で呼び出されるのも人間...

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