AIが生成したコードをレビューするべきかどうか、という議論は定期的に起こります。 3カ月以上その問題に悩んでいる人は、たぶんとっくに何らかの結論に達していると思います。 2026.03.08 改修メモ レビュー0に拘り過ぎているように読めたので、表現を全体的に柔らかくしました。 私の結論 品質を維持したままコードレビューを減らせるよう、開発プロセス全体を改善する必要がある これは、すでにレビューしなくて済むようになったとか、レビューを0にしなくてはならないという話ではありません。品質を保ったまま、大幅にコードレビューを削減し続けなければならないという話です。 これは、少なくと...

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英語で書いた記事の日本語版です。 https://newsletter.daishikato.com/p/my-thoughts-on-ai-generated-prs-for-my-oss-projects こんにちは。 AI支援コーディングは素晴らしいものです。これは間違いないです。ただ、OSSへのコントリビュートという文脈になると、話は少し複雑になります。 問題点 自分のOSSプロジェクトにPRが届くと、私はそれを見て判断する必要があります。その時点では、そのPRにどれくらいAI支援が使われたのかはわかりません。 極端な例で考えてみます。もしPRが100% AI生成だったとす...

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はじめに Claude Code に /insights というコマンドがあるのを知っていますか？ 自分のClaude Code 利用状況を分析してHTMLレポートにまとめてくれる機能です。CLIリファレンスを眺めていて偶然見つけました。 https://code.claude.com/docs/ja/interactive-mode この記事では、特に便利、面白いと感じた機能5つを紹介します。 コマンド できること /context コンテキスト使用状況を視覚化 /insights 利用レポートをHTMLで生成 /fork 会話をフォークして並行作業 /e...

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はじめに これまで日本語 OCR について、サーバーサイドで動かす yomitoku を使った Flask + TypeScript 構成や、ブラウザ上で動く Tesseract.js でカスタムモデルをトレーニングする方法を記事にしてきました。 今回は ブラウザ完結の日本語 OCR をさらに一歩進めて、斜めから撮影した文書画像を4点指定で台形補正してから OCR にかける仕組みを Pure TypeScript で実装しました。 本アプリケーションは国立国会図書館が公開している NDLOCR の軽量版をベースにしており、レイアウト認識（DEIMv2）と文字列認識（PARSeq）の ...

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はじめに Claude Code を普段からターミナルで使っています。毎回 claude と打つのが面倒だったので、cc というエイリアスを設定していました。 Claude Code だから cc。完璧な略称ですよね？ ...と思っていたら、ある日マシンのメモリが 40GB 食われてハングしました。 TL;DR Claude Code のエイリアスとして alias cc='claude ...' を .zshrc に設定していた cc は Unix/macOS における Cコンパイラ の伝統的なコマンド名 あらゆるビルドツールが裏で cc を呼ぶので、コンパイルしようとする...

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こんにちは！ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 コーディングエージェントを複数並列で自律的に回すマルチエージェント開発が、ここ数ヶ月でエンジニアの間に急速に広まっていますが、まだそれぞれ試行錯誤しているフェーズで、最適解はない認識です。 OpenAIが最近発表したSymphonyに注目しています。 https://github.com/openai/symphony 自分もClaudeCodeとOpenClawのオーケストレーションを日常的に考えていて、複数エージェントのタス...

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ページアクセス時に複数のローディングスピナーがランダムに表示され、徐々にコンテンツに置き換わっていくような体験に遭遇したこと、もしくは実装した経験はあるでしょうか？ReactチームはこのようなUIを、ポップコーンが弾ける様子に例えてポップコーンUIと揶揄しています。 このようなUIはユーザー体験として好ましくありませんが、よくみられるUIでもあります。Reactにおいて、コンポーネント内でデータフェッチを扱う方法は様々ありますが、複数のコンポーネントでローディング状態をハンドリングしてしまうとポップコーンUIになりがちです。 開発者が意図してより良い体験を実装すべきとも考えられますが、単...

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本記事の構成について この記事は、AIを使用して構成の整理や下書きを支援してもらっています。 しかし、内容は精査の上理解を表現しています。 まずはじめに 久々にOllamaのドキュメントを開いたら、見慣れない単語が目に入った。 量子化（Quantization） 以前にOllamaを触ったとき（前回の記事）は、gemma3を動かして「ローカルでLLMが動いた！」という体験がメインだった。 当時のドキュメントには「7BモデルはRAM 8GB必要」「13BモデルはRAM 16GB必要」といった目安表があったはずだ。 今回ドキュメントを見ると、その表が消えていた。代わりに量子化まわりの...

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デザインシステムが小難しくてよくわからない・これでいいのか不安がある、というプロダクトデザイナー・UIデザイナーに向けたガイドです。暗黙知になりがちなセオリーやプラクティスを徹底的に言語化しました。デザイン観点と実装観点を統合的に扱っているので、各社内のデザイナーがキャッチアップする教材、エンジニア・デザイナーで読み合わせていただくためのドキュメントとして活用いただけます。

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