書類選考の結果通知を開くたび、目に入るのは「お祈りメール」ばかりだった。 当時の私は「実力が足りないから落ちるのだ」と思い込んでいた。だが今振り返ると、それは半分しか正解ではない。 足りなかったのは実力そのものだけではなく、実力を外に伝える材料だった。 私は新卒時代、技術発信を「すごい人がやるもの」だと思い込み、学びを残さないまま流し続けていた。 その結果、転職で評価されるはずだった「過程」を、自分でみすみすドブに捨ててしまっていたのだ。 この記事で伝えたいのは、完璧な発信のすすめではない。 不完全でも公開し、一次情報と検証範囲を明記し、更新で育てる。 その運用こそが、キャリアと学習を前...

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自作したタスク管理アプリ「長い長いノート」 このアプリを、エンジニアではない人間がAIコーディングツールだけで作りました。 私はライターです。コードを自分でゼロから書く力はないし、読めているのかも正直自信がない。そんな人間が、Claude Codeを使ってWebアプリを開発し、本番環境にデプロイして、実際にユーザーに使ってもらうところまでやりました。 かかった期間は約4ヶ月。Claude Codeの前で手を動かした時間は合計で約20時間（調べ物やバグの再現確認にかけた時間は含まない）。これはその全記録です。 作ったもの 「長い長いノート」というタスク管理アプリです。普通のTodoア...

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はじめに こんにちは、データエンジニアの山口歩夢です。 PRを出してレビューで複数の修正のコメントをもらった際、一つ一つ直すのは手間がかかるかと思います。自分自身、微修正依頼が複数あった場合など、Claude Codeを使って一気に直せたら便利なのになと思いました。 こうしたPRレビュー対応を一括対応するためのSkillsを作ってみたので、本記事ではそちらについて紹介しようと思います。 作成したSkillsの概要 早速、作成したSkillsの概要を紹介します。 本記事では、このSkillsの名前を「pr-review-fixer」として、使い方や機能についてご紹介していければと思...

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「AIに指示を出す側」のつもりが、自分がボトルネックだった Claude Codeを使い始めて半年、自分は「AIを使いこなしている側」だと思っていました。プロンプトを書いて、コードを生成させて、レビューして、マージする。効率は確かに上がっていた。 でも、ある日気づいたんです。毎回同じレビュー指摘を口頭で伝えている自分がいることに。AIに「レビューして」と頼んでも、観点がブレる。テストを書かせても、戦略がない。結局、自分がすべての判断を下していて、AIは「ちょっと賢いコード生成機」止まりだった。 そこで試したのが、Agent TeamsとSkillsを組み合わせた運用です。1週間実務に...

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! このシリーズが初めての方はこちらから https://zenn.dev/shio_shoppaize/articles/5fee11d03a11a1 https://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun オレのAI軍団が実務を回している間に、世の中が動いていた。 マルチエージェント開発ツールが6つも出てきている。 Claude Squad。Claude-Flow。Z Code。Verdent Deck。Tonkotsu。そしてAnthropic公式のAgent Teams。 やべえ。包囲されてる。 ……と思った。思ったんだけど、ちょっと待てよ。...

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私自身が忘れてしまうので、Claude Code / Codex / Gemini CLIのSkillsについてまとめる。 ! AIコーディングエージェントの仕様がすぐ変わるので、古くなってあまり参考にならなくなったら削除します。2026/2/13現在の仕様を記載しています。 共通の背景：Agent Skills オープン標準 3ツールとも Agent Skills というオープン標準（agentskills.io）に準拠している。元々は Anthropic が提唱し、OpenAI Codex・Gemini CLI・Cursor など複数ツールが採用。コアのフォーマットは共通で、S...

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はじめに 直近、米国を中心にテック株は大きく下落し、日本でも「SaaSはもう成長しない」「SaaSは死ぬ」という言説が広がった。 同時に、米国ではテック企業を中心とした人員削減が再び活発化している。 これらは単なる景気循環の話ではなく、AIが実務レベルで組織の生産構造を変え始めたことと無関係ではない。バックオフィス領域を含む実務にまでAIが組み込まれようとしている。 そこでこの記事ではこれからのAI時代において「エンジニアが身につける必要なスキルとはなにか」を考え、整理する。特に以下の点で話を展開する。 突出されていないエンジニアのハードスキルは平均化されていく 今後のAI時代で差...

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はじめに — Agent Teamをどう「編成」するか Claude CodeにAgent Teamが登場して、複数のエージェントを並列に動かせるようになりました。 最初に考えたのは「役割で分ける」ことでした。フロントエンド担当、バックエンド担当、テスト担当。タスクを分割して、それぞれに任せる。効率的に見えます。 これはタスクを並列に処理したい場面では有効です。ただ、設計判断など 「考える」ことが中心のタスクでは、別のアプローチもあるのではないかと感じました。 「役割」ではなく「考え方」で分けたらどうなるか——そこで試したのが 「性格で分ける」 というアプローチでした。 4つの性...

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はじめまして。新人エンジニアのshinchaniaです。 アイドルやサンリオ、かわいいもの おいしいピザを食べることが好きな28歳男です。 そんな僕ですが、約5年間異業種で働いた後、 訓練校でJavaの基礎から技術を学び、エンジニアとしての道を進み始めました。 自分の備忘録や難しい時に向き合ったときの内容等、色々なことをこれから書いていきます。 初回は僕がGitを扱う際の向き合い方について書いていきます。 Git難すぎ問題 早速ですが、僕はGitに苦手意識がありました。 訓練校の授業で学んだときから長い間消えず、 練習をしていてもこれは何をしているのか？と日々思っていました。 チーム...

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Intro Hono は Web 標準の Request を受けて Response を返す Web フレームワークです。 Cloudflare Workers や Bun などの JavaScript ランタイムは、(request: Request) => Response 関数(以後 fetch ハンドラー)を渡してやれば、それがそのまま HTTP ハンドラーとして機能します。Hono はそれらのランタイムが要求するインターフェイスを満たしているため、簡単に Hono とランタイムを組み合わせることができます。 一方で Node.js は node:http モジュールの...

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tl;dr インデックスだけに頼らないDBパフォーマンスチューニング手法を整理します パーティション、ヒント句、パラレルクエリ、オンメモリという4つの代表的手段を解説します それぞれの概要・具体例・メリットとデメリットを把握できます 適切な使いどころと注意点がわかり、実務での選択肢が広がります はじめに DBのパフォーマンスチューニングというと、まず「インデックスを張る」ことを思い浮かべる方が多いのではないでしょうか。 もちろんインデックスは非常に重要ですが、それだけでは解決できないケースも少なくありません。 本記事では、達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版 を参照しつつ、イ...

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1. はじめに 普段の開発でReactやVue、Svelteを使っていると、XSS対策は「フレームワークがよしなにやってくれるもの」という感覚があります。実際、どのフレームワークもデフォルトで自動エスケープを実装しており、基本的なXSSは防いでくれます。 では、その裏側で具体的に何が行われているのか、気になったことはないでしょうか。前回の記事ではLaravelのCSRF対策の内部実装を追いましたが、今回はフロントエンドフレームワークのセキュリティ実装を覗いてみることにしました。 調べてみると、同じ「XSSを防ぐ」という目的でも、フレームワークごとにアプローチが違うことに気づきました。...

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「そのプロンプト、どうやって作ったの？」 AIを使ってアウトプットを出していると、こう聞かれることがあります。まるで、手元に「魔法の呪文」が書かれた巻物があるかのように。 しかし、答えはいつも相手を困惑させます。 「プロンプト？ 作ってないよ。壁打ちして、結果が出たら、それをAIに再現させるためのプロンプトを逆生成させてるだけ」 多くの人は、この「順序」が逆です。最初から完璧な指示書（プロンプト）を書こうとして、画面の前でフリーズします。あるいは、適当な指示を投げて、出てきた平凡な回答に「AIってこんなもんか」と失望します。 自分の中に答えがないのに、AIが一発で望む回答など出してくれる...

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はじめに JANOG57 NETCON（2026年2月9日〜13日）に参加し、Claude Codeを使ってネットワークトラブルシューティング問題を解きました。 JANOG57 Day1では、金井さん（Preferred Networks）と久保さん（NTTドコモビジネス）による「NETCONをLLMで解く」というセッションがありました。彼らはJANOG55 NETCONの過去問33問をVSCode + GitHub Copilot + Claude Sonnet 4.5で解き、33問中30問をLLMだけで正解という結果を出しています。 https://www.janog.gr.jp...

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https://zenn.dev/ushironoko/articles/90d34dd61a1825 以前上記で、自作しているtuiツールを紹介しました。 需要があるかわかりませんが、今回はoctorusで行っているパフォーマンス最適化について紹介します。 https://github.com/ushironoko/octorus そもそも何が速いのか？ 「速い」といっても色々あります。表示ひとつとっても、初回表示の速さやハイライトを当てる速さ、スクロールのスムーズさ（fps）など多様です。 ユーザーの体感速度の速さと、内部的な速さは必ずしもイコールにはなりません。例えばどれだけゼ...

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miseに、dotnet(C#)を管理させようとして、dotnetの独自性に気が付かせられた。Microsoftには、コンシューマー向けの独自OSと、幅広い開発者コミュニティを抱え、かなり長い間（今も）バージョン問題に取り組んできた経験がある。その結果が、dotnet に集約されている。ここでは、その長い歴史を振り返り、現在の実装に至る道を再度辿る。 Windows の DLL Hell は1990年代に開発者を苦しめた共有ライブラリのバージョン競合問題であり、.NET Framework では、これの解決も含め設計されたが、皮肉にもフレームワーク自体が新たな「DLL Hell」を生み出...

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最終更新: 2026-02-14（料金・無料枠の情報を含む） ! 2026年2月14日 更新: 推奨サービスを Cloudflare Pages → Cloudflare Workers に変更しました。Pages の上位互換にあたり、Cloudflare も公式に Workers を推奨しています Pages は静的サイト向け、Workers は汎用ランタイム——という棲み分けでしたが、Workers が静的アセット配信もサポートしたことで、Pages でできることは Workers ですべてカバーできるようになりました。新機能の開発も Workers に集中しており、Pages ...

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1. はじめに GitHub Copilotの認定試験「GH-300」は、GitHub Copilotの使用スキルを評価し、ソフトウェア開発ワークフロー効率化の能力を認定する試験です。 この記事では、GH-300試験とは何か、1週間での勉強方法、そして学びを業務にどう活かすか について紹介します。 ! 認定試験「GH-300」は2025年にリリースされたばかりの試験のため、執筆時から変更される可能性がある旨ご注意をおねがいします。 2. プロフィール 役割：開発エンジニア 年次：5年目 Copilotの経験：触れたことがある程度 3. 受験の動機 チーム内でのAI活用...

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概要 こんにちは！PeopleX　AI面接を開発しているせりせり(@seriseri_55)です！みなさん開発組織内でのAI活用は上手くいっているでしょうか？ 先日keitaknさんによる技術負債も理解負債も生まないAIコーディング手法を読みました（めちゃくちゃためになった）。その中で「最初に実装計画をAIに立てさせる」という話が紹介されていたのですが、弊チームでも 実装前にAIにデザインドキュメント（設計書）を書かせることで、AI活用の恩恵を強く感じるようになりました。 本記事では、その取り組みについて Before / After、実体験、具体的な活用方法 を私目線で紹介します。...

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こんにちは、株式会社FP16の二宮です。 最近 RAG（Retrieval-Augmented Generation）のEmbeddingモデル選びで悩んでいたので、6つの構成を2000問で比較ベンチマークしてみました。 「ruri-v3って本当に最強？」「ハイブリッド検索って意味あるの？」「多言語クエリだとどうなるの？」 そんな疑問に、データで答えます。 株式会社FP16ではRAGシステムやLLM、OCRやリアルタイム対話LLM(STT→LLM→TTS)などの開発を行っています。 ぜひご連絡ください！ https://fp16.co.jp/ TL;DR 総合1位: Gemini...

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