【2026年版】日本語RAGのEmbeddingモデル、結局どれが最強なのか?6構成で2000問ベンチマークした
2026年2月12日 19:51
こんにちは、株式会社FP16の二宮です。
最近 RAG(Retrieval-Augmented Generation)のEmbeddingモデル選びで悩んでいたので、6つの構成を2000問で比較ベンチマークしてみました。
「ruri-v3って本当に最強?」「ハイブリッド検索って意味あるの?」「多言語クエリだとどうなるの?」
そんな疑問に、データで答えます。
株式会社FP16ではRAGシステムやLLM、OCRやリアルタイム対話LLM(STT→LLM→TTS)などの開発を行っています。
ぜひご連絡ください!
https://fp16.co.jp/
TL;DR
総合1位: Gemini...