NVIDIA が公開した NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese は、Qwen3 の 3〜6 倍ものスループットを持つ日本語 LLM として注目を集めています。現状ではチャット形式での利用のためのモデルのみが公開されており Embedding モデルは提供されていないという状況になっています。 私は個人的に記事推薦のモデルを作って運用していて、自然言語を Embedding に変換して機械学習モデルの特徴量として使っています。Nemotron ベースの高速な Embedding モデルがあれば、推論速度と推薦性能の両方を改善できるのではないか——ということ...

💾