はじめに こんにちは、uchiです。株式会社ビズリーチのAI Product Studio（以下、APS）でエンジニアをしています。APSは2026年2月に新設された組織で、「AIでプロダクト創出を常態化する」をミッションに、現在はAIを前提とした開発プロセスの構築と新規プロダクト開発に取り組んでいます。 この記事では、APSでAI前提の開発フローを構築するなかで生まれた「Agentic UATスキル」を紹介します。AIエージェントに仕様を一切教えずエンドユーザーを演じさせ、業務を遂行できるかを自律的にテストする手法です。ソースコードを読ませず、UIだけを頼りに業務を進めさせることで...

💾

はじめに AIエージェントにはハルシネーションという恐ろしい特性があることは皆様ご存じかと思います。それっぽい適当なことを言ったりするあれです。私が運営しているAIだけで自律的にスクラムを回しているAIチームもその例外ではありません。（AIスクラムチームの詳細は以下のシリーズ記事をご覧ください。） https://zenn.dev/microsoft/articles/6576552d9c4f45 ただし、スクラムのプロセスの中で、複数エージェントによるレビューや振り返りなどの仕組みを元より実施していたので、これまではハルシネーションが問題になることもなく、紆余曲折はありつつも順調に...

💾

はじめに Claude Code + Playwright MCPを使うと、自然言語でブラウザを操作し、その操作をそのままRPAスクリプトとして自動生成できます。 イメージとしては、RPAのコードをClaude Codeに作らせるイメージです。 Playwrightの知識がなくても、操作を見せるだけでスクリプトを作れる点が最大のメリットです。 本記事では、この環境をDevContainer内で完結させる構築手順をまとめます。 動作確認として、NotebookLMのソース同期を自動化した例も紹介します。 Playwright とは Microsoftが開発したオープンソースのブラウ...

💾

はじめに タイトルの問いに対して、結論から言うとベクトル検索が完全に不要になった、ということはないです。一方、「各文書を分割→ベクトル化→並列に配置して検索」のような従来RAGのアーキテクチャだと対応できないユースケースは多々あります。 本記事では、従来のベクトル型RAGの特徴を振り返り、技術的課題を再認識するとともに、最新のRAGアーキテクチャの利点を踏まえて、これらとベクトル検索をいかに共存させるかを再検討します。 RAG（Retrieval-Augmented Generation） RAGの定義 そもそもRAGとは、外部にあるデータを抽出し、ユーザーの入力と合わせてL...

💾

AIエージェント開発では、モデル選定やツールはもちろんですが、それらを正しくハンドリングするための振る舞いの指示となるプロンプト（コンテキスト）の設計が肝です。すでに多くの企業がエージェントを製品に組み込んでおり、先行者の知見を自身の開発しているAIエージェントに活かせると効率的です。 とはいえ、実際のプロダクトがどんな指示やルールで動いているかは製品の価値そのものであるがゆえに、多くの企業はそれらを公開せず、外から見えないことがほとんどです。 GitHub Copilotはプロンプトも含めてOSS 実はGitHub Copilot（VS Code向け）のプロンプトを含むソースコード...

💾

! この記事は「GitHub Copilot のメモリ機能」についての連載記事の第1回です。2026年4月時点の情報に基づいています。 GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門（この記事） VS Code で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot CLI で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot Cloud Agent で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot Memory のベストプラクティス GitHub Copilot のメモリ機能...

💾