ノーマルビュー

Received — 2026年4月1日 Zennのトレンド

自己流「ハーネスエンジニアリング」からの脱却

2026年3月31日 12:50
本記事では、AIエージェントの性能を決める「ハーネス」の設計手法について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、AIエージェントのハーネス設計を自然言語で統一的に記述する手法「NLAH(Natural-Language Agent Harnesses)」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 https://arxiv.org/abs/2603.25723 本題 ざっくりサマリー 「NLAH」は、エージェントのハーネス設計を、自...

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Received — 2026年3月13日 Zennのトレンド

インターン先でCI/CDパイプラインをゼロから構築し、リリース頻度を110倍にした話

著者: kado
2026年3月11日 22:54
1.はじめに AIによる高速な開発が当たり前になる中、私はインターンとして参加したプロジェクトで「品質をどう守るか」という課題に向き合いました。 本記事では、AIを活用した開発の中で、品質を継続的に守る仕組みづくりに取り組んだ経験と、そこから得た学びを振り返ります。 ※本記事は、インターン生という一開発者の視点による個人の振り返りです。当時のチームの状況や判断を批判する意図は一切なく、むしろ未熟な提案を受け入れ、議論の機会をくださったチームへの感謝を込めて執筆しています。 ※インターン先に掲載の許可を得ております。 簡単なまとめ ! 課題:AI生成コード前提の開発での品質担保がボト...

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