この記事で伝えたいこと Skillの力は、使う人の文脈への紐づきで決まる。 汎用的であること自体が悪いのではなく、文脈から切り離されたSkillはAgent Skillsの設計思想が想定した恩恵を受けにくい――これがこの記事の結論です。以下では、なぜそう考えるのかを整理していきます。 はじめに Agent Skillsが登場してから、SNSのタイムラインが賑やかです。「便利なSkillを作ったので共有します」「このSkill集おすすめです」――そんな投稿を目にしない日はないのではないでしょうか。 2026年3月時点で85,000以上のスキルがインデックスされ[1]、GitHubの...

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! この記事ではdraw.ioを使ってClaude Codeで作図する実践パートがありますが、MCPサーバーもSkillsも使っておりません。すべてOpus4.6の性能だけで作図してます。 はじめに 「LLMは空間的な推論が苦手」「テキストベースで座標を扱うのだから、複雑な図はぐちゃぐちゃになるはず」──これは自分がずっと持っていた前提でした。おそらく同じように考えている方も多いのではないでしょうか。 実際、以前のモデルで試した限りでは、この前提はおおむね正しかったと思います。構成が複雑になれば矢印が交差して読みにくい図になり、結局は人力で修正することになる。グラフ理論的に考えても...

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