はじめに WinUI 3 には明確な利点があり、現在筆者は主に WinUI 3 で開発しています。 しかし一方で悪いところ（デメリット）も多々あり、WinUI 3 での開発はイライラがつのることもまた事実です。なぜ大変なのか、 不可解な設計 機能不足 バグ の観点から整理しました。 不可解な設計 整理されていないコントロール ListView 系 WinUI 3 には ListView のように項目を一覧表示するコントロールが複数混在しており、分かりづらいです。 ListView ListBox GridView ItemsView 機能的には ItemsView...

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SOLID、DRY、KISS、YAGNI——ソフトウェア設計の原則を学ぶと「全部守らないとダメなのか？」という疑問にぶつかる。 正直に書くと、私は小さなWinFormsツール（1画面、1機能）にDIコンテナとインターフェース分離を入れて、「なんでこんなに面倒なんだ」と思ったことがある。3ファイルで済むはずのツールが15ファイルに膨れ上がった。 設計原則は「常に全部適用する」ものではない。プロジェクトの規模によって、どこまで適用するかの線引きが必要。この記事では、C#プロジェクトを3段階の規模に分けて、各設計原則の適用基準を整理する。 まず4つの原則をおさらい 知っている人は読み飛ばし...

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1. はじめに こんにちは！NTTデータ ソリューション事業本部の@hua_wei_hanagiです。 近年、生成AIを活用したデータ分析の自動化ニーズが高まっています。 このニーズに応えるべく、ユーザーの追加指示を待たずに自ら考え、納得いくまで分析を繰り返してくれる「自律的に深掘りするデータ分析エージェント（以降、Deep Analysis型と呼ぶ）」の構想を設計しました。 しかし、これを実運用に乗せようとした際、「タスクの量が増えることに伴い、最終結果が出るまでの待ち時間が長大化してしまう」 というシステム上の大きな壁にぶつかりました。 そこで本記事では、 「Deep Analy...

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シリーズ記事 その1: V1 リリース！ - Microsoft Agent Framework (C#) V1 その1 その2: GA された機能を触ってみよう - Microsoft Agent Framework (C#) V1 その2 はじめに 2026/4/2 に Microsoft Agent Framework の .NET 版 1.0.0 が正式にリリースされました！！🎉 https://github.com/microsoft/agent-framework/releases/tag/dotnet-1.0.0 自分は Semantic Kernel のかなり...

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はじめに Hello, world. 森塚 です。 昨年クリスマスに Ruby 4.0 がリリースされ、RubyKaigi 2026 も開催までいよいよ残り 1か月 を切ったので RubyKaigi までに Ruby 4.0 に上げようと最近アップデート業をしています。 今回は Ruby 4.0 へのアップデートの前に Bundler 4.0 へのアップデートを進めていた際に調べたことを記事にまとめてみました。 まだアップデートしていない方への参考になれば幸いです。 経緯 Ruby 4.0 へのアップデートを進めるにあたり、先に Bundler 4.0 へのアップデートを行う必要...

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はじめに 私はもともとContainer/Presentationalパターンに対して懐疑的でした。このパターンを広めたDan Abramov氏（React core team）自身も2019年に元記事へ補足を加え、「もうこの分け方は推奨しない。Hooksで同じことができる」と述べています。自分もその流れに沿って、ロジックの分離はHooksで十分だと考えていました。 https://medium.com/@dan_abramov/smart-and-dumb-components-7ca2f9a7c7d0 とはいえ、現場でContainer/Presentationalパターンを採用...

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Cloudflare Workers + D1で運用しているサイトに、AIクローラーだけを対象としたx402ペイウォールを導入した話。人間には広告なし・Cookie/トラッカーなし・完全無料。AIボットだけが402 Payment Requiredを受け取る。Honoのミドルウェア設計のおかげで、これが驚くほどシンプルに実装できた。 背景: 検索上位に来ると、AIが大量にやってくる Berghainの16年分のDJ出演記録を収めたデータベースをCloudflare Workers + D1で運用しています。 https://berghain.ravers.workers.dev ...

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はじめに 私はインシデントコマンダーとしてインシデント対応やポストモーテムに関わっています。ポストモーテムには以前から課題感を持っていましたが、効果的なポストモーテムにするために何が必要なのか、長い間分からないままでした。 この記事では、自分がポストモーテムに対してどんな課題感を持ち、何に失敗し、そこから何を学んで、どう改善しているのかについて書いてみます。 ポストモーテムで感じていた課題と自分の失敗 うまくいかないポストモーテム ポストモーテムをファシリテートするとき、沈黙の時間に耐えられず、議論が煮えきらないまま解決策の検討に進んでしまうことがありました。自分自身がインシ...

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はじめに 以前、私はAI支援開発の品質問題を解決するVSDDという手法をプラグイン化したvsdd-claude-codeを作りました。 https://zenn.dev/sc30gsw/articles/1373752d9713b3 VSDDとは、Verified Spec-Driven Development（検証済み仕様駆動開発） のことで、SDD（仕様駆動開発）・TDD（テスト駆動開発）・VDD（検証駆動開発）という3つの手法を1つのワークフローに統合するハーネスエンジニアリングの1つです。 一方、ハーネスエンジニアリングとは、AIエージェントの行動をHook・Skill・ルー...

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TL;DR Claude Code自身をAIキュレーターとして使うRSSツール「Feed Curator」を作った。APIキー不要。トピックを入力するだけでRSSフィードを検索・おすすめしてくれて、既読・スキップの履歴から嗜好を自動学習し、毎朝パーソナライズされた技術ブリーフィングを生成する。現在はBun + Tauri 2でデスクトップアプリ化し、アイコンを開くだけで使える。 https://github.com/rizumita/feed-curator npx feed-curator serve ! 技術的な話題: なぜClaude Codeサブプロセスか / トークン消費の...

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710Mパラメータ vs 4パラメータ Chronos-T5-Large。Amazonの時系列Foundation Model。710Mパラメータ、GPU必須。 FLAIR。パラメータ約4個。GPUなし。numpy と scipy だけ。Pythonファイル1つ、約500行。 この2つを同じベンチマークで比較するとどうなるか。Chronos Benchmark II (25データセット、ゼロショット評価) の結果です。 Rank Model Params Agg. Rel. MASE GPU 1 FLAIR ~4 0.696 No 2 Chronos-Bolt-B...

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! この記事は 2026 年 4 月時点の情報に基づいています。VS Code Insiders 1.99 + GitHub Copilot Chat 拡張 v0.43 で確認しています。 カスタマイズ疲れ GitHub Copilot のカスタマイズ機能（Custom Instructions、Prompt Files、Custom Agents、Agent Skills、MCP、Hooks、Agent Plugins）は、急速に増えました。把握すべき概念が多すぎて、何から始めればいいのかわからない。そういう人は少なくないはずです。 また、ある程度トレンドを追っていて、カスタマイ...

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別で書いた記事： https://medium.com/@watanabe42463/i-built-an-ai-that-modernizes-legacy-cobol-and-then-made-it-prove-its-own-work-aa982343c833 8,000億行の基幹業務コードに言語モデルを解き放つと何が起きるのか まず、この変数名を見てください。 WS-CUST-ID-X 予想してみてください。CUSTはCustomer（顧客）でしょう。IDはそのままID。ですが、末尾のXは何を指すのか、さっぱりわかりません。 次に、一般的なAI移行ツールによって「現代化」さ...

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こんにちは、@_mkazutaka です。ハーネスエンジニアリングが話題ですね。 今回は、ハーネスエンジニアリングの中でもシンプルで導入しやすいralph loopについて紹介します。 ralph loopとは ラルフ・ループとは、AIエージェントを継続的に循環させる開発手法です。ジェフリー・ハントレー氏の説明によれば、「ラルフとはBashループのことです」 - これは単純なwhile trueループで、AIエージェントにプロンプトファイルを反復的に入力させることで、完了するまで作業を段階的に改善させていく手法です。 https://github.com/anthropics/cl...

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はじめに この記事は、Microsoftの MarkItDown を使ってOffice/PDFファイルをMarkdownに変換する手順をまとめたものです。 RAGやLLM向けの前処理では、PDFやWordのまま保持するより、見出しや表をある程度保ったテキストにしておくと扱いやすくなります。今回は uv を使って最小構成で導入し、複数ファイルをまとめて .md に変換するところまで確認しました。 検証には各機関が公開しているファイルをお借りしています。 なお、先に結論を書くと、MarkItDownはRAGや検索の補助には有効ですが、元ファイルの完全な代替にはなりません。md を作れたか...

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はじめに 2026/04/02の朝に起きたら、CloudflareがWordPressの後継を名乗るCMSを公開していた。 いろんな人がWordPressを雑に使って世界中にセキュアじゃないWebサイトが乱立している現状がどうにかならんかなーと思っていた立場として、気になったからとりあえずセットアップから管理画面の操作、記事反映の挙動、デプロイまでを一通り触ってみた結果を公開する。 https://x.com/z4ck_key/status/2039482948354027829?s=20 今回は「WordPress ライクな操作感を持ちつつ、モダンな技術スタックで構成された CMS...

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2ヶ月で21体のAIエージェントによる自律開発パイプラインを構築した。GitHub Issueに要求を書いて寝れば、朝にはマージレディのPRが上がっている。本記事では、2026年2〜3月に何を作り、何が動き、何がまだ動いていないのかを記す。 出発点は、2月時点で既に 57万行 に膨れていたモノレポだった。モバイルアプリ＋管理画面＋バックエンドが詰まったこのコードベースを、AIエージェントに正しく理解させ、自律的に開発させる——それがこの2ヶ月の挑戦だった。 2025年12月〜2026年3月のマージPR数推移。2月後半のハーネス整備期を経て、3月後半には681件/半月まで急増。なお、この...

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この記事では AI Agent の代表的な実装パターンの1つである ReAct (Reason+Act) を TypeScript を使って実装してみます。 ReAct パターンは多くの場合、LangChain、Mastra などのフレームワーク経由で使われますが「実際に中で何が起きているのか」はブラックボックスになりがちです。 この記事では、フレームワークを一切使わずに、 TypeScript だけで ReAct エージェントをゼロから実装し、その仕組みを理解します。 ReAct パターンとは ReAct は LLM が「考える(Reason)」と「行動する(Act)」ステップを交...

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! この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の137週目の記事です！3年間連続達成まで残り22週となりました！ データベースの主キーはもう UUIDv7 一択――というのが最近の流れかもしれません。特に今は AI が「核心です！本質です！UUIDv7 です！」と自信満々に採用してくる時代です。だからこそ、人間の側もその背景をしっかり理解しておきたいものです。 ログラス プロダクト基盤部の小林です。ID体系を根本から考え直す機会はなかなかありませんが、ログラスにおいていくつかの新規事業や大規模なプロダクト改修が進む中で刺激を受け、この...

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# 逆引き Rust Web API 開発: Axum で学ぶ実践パターン ヘルプデスクアプリケーションの実コードをベースに、Rust / Axum による REST API 開発の実践パターンを逆引き形式で解説します。 ## 学べること - Axum のルーティング・Extractor・State パターン - ハンドラー実装（JSON / Multipart / エラーレスポンス） - sqlx による PostgreSQL 連携とモデル設計 - Azure Blob Storage・AI サービスとの外部連携 - Axum 開発に必要な Rust 基礎（所有権・Result・async/await・ライフタイム） - 変換パターン・ライブラリの逆引きチートシート ## 対象読者 - Rust の基本文法はある程度わかり、Axum で API を作りたい方 - Go / TypeScript / Python 等で API 開発の経験がある方 ## 前提知識 - Rust のインストールと `cargo` の基本操作 - `struct`、`enum`、`impl`、`trait` の基本的な理解 - HTTP と REST API の基礎概念 --- # 免責事項 本書は執筆時点（2026 年 3 月）の情報に基づいています。Rust エコシステムのアップデートにより動作が変わる可能性があるため、最新の公式ドキュメントをご確認ください。 本書の構成・コードは**学習目的**であり、本番利用にはセキュリティ・監視・冗長化等の追加考慮が必要です。 本書の情報はご自身の責任でご利用ください。著者は内容の保証を行わず、利用に起因する損害について責任を負いません。

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