複数の「Claude Code」プロジェクトの管理は必ずしも難しいわけではないが、「iTerm2」を活用することで、日々のAIコーディングのワークフローにおける摩擦が劇的に軽減する。

AppleやGoogle、Microsoftら12社とLinux Foundationが手を組み、Anthropicが未公開の「Mythos」モデルを使って、サイバー攻撃者よりも先に幾多の脆弱性を発見しようとしている。

愛犬を抱きかかえながら、キーボードも使わずにAIの指示に従って2つの開発プロジェクトを進めた。これは、従来のコーディング環境がもはや必要ないことを証明している。

本稿では「Gmail」のAI（人工知能）機能を活用して、膨大で退屈な作業時間を劇的に短縮した筆者の体験を紹介する。

OpenAIは、Codexの新しいプラグインによりコーディングの枠を超え、開発者の間で拡大するClaude Codeの優位性に挑む態勢を整えた。

Anthropicは、「Claude Code」にAIコーディングでの悲惨な状況を発生リスクを低減するため新機能「auto mode」を追加する。

1Passwordは、AIエージェントがシステムへログインするために認証情報を必要としている状況の拡大に対応すべく。認証情報を安全に管理する「Unified Access」を発表した。

「GPT-5.4 Thinking」を試し、回答は確かに良いが、いつも質問した内容とは限らなかった。OpenAIの「専門的なタスクをこなせる」との主張には少し懸念がある。

Code Reviewの利用には、プルリクエスト1件につき最大25ドルかかる。それでも壊滅的なバグを防ぐ上で優れたコストメリットがある。

AI駆動型の最新ランサムウェアは、もはや単なるデータの暗号化にとどまらず、暗号化で堅固に保護されたバックアップを内部から崩壊させる。