アップルの創業50周年を機に、同社がテクノロジーオタクの夢から高級デバイスブランドへと変ぼうを遂げる過程で何を得て何を失ったのかを振り返ってみたい。

デル・テクノロジーズは、法人向けPCの新ラインアップとして、ノートパソコン「Dell Pro 14 Premiumノートパソコン」とデスクトップPC「Dell Pro 5 マイクロ デスクトップ」の販売を開始した。いずれもAI処理を前提とした「Copilot+ PC」として設計されている。

キヤノンマーケティングジャパン（キヤノンMJ）とプリマジェストは、千葉興業銀行へ「本人確認支援ソリューション」を導入したと発表した。5月より全店舗で順次運用を開始する。

NTTPCコミュニケーションズは、ロボティクスとフィジカルAI分野の技術開発を支援するため、デジタルツインとシミュレーション基盤である「NVIDIA Omniverse」とオープンソースの「NVIDIA Isaac Sim」をサポートする概念実証（PoC）向けの仮想環境の無償提供を開始した。

グーグルは、Googleアカウントのユーザー名（メールアドレスの「@gmail.com」より前の部分）を、アカウントのデータを一切失うことなく変更できるようになったと発表した。

日立製作所は物流データを一元管理する「Hitachi Digital Solution for Logistics / Insight and Execution Agent」を4月から提供する。業務や拠点などで分断されている物流データを統合し、状況の可視化から分析、施策検討、実行調整までを支援する。

Elasticは「The search AI company」というメッセージを打ち出し、長年培ってきた検索技術を生かして企業がAIに取り組む際に不可欠となるデータの問題を解決するために支援している。最近ではコンテキスト・エンジニアリングにも注力しているが、同社の強みである検索関連の技術とAIへの取り組みはどのように関連しているのかを聞いた。

Anthropicの「Claude」にて、AI自身がコンピューターの画面を操作しながら指示されたタスクを実行できる機能が「macOS」版に追加された。本稿では、リサーチプレビュー段階にある本機能を実際に試した筆者が、その内容と感想をまとめた。

不動産投資コンサルティングを手掛けるTAPPは、SalesforceのAIエージェント「Agentforce」を導入し、セミナーの問い合わせ解決率約90.3％を実現した。わずか1カ月でのスピード実装を支えたデータ基盤構築の裏側と、同社が目指すAI活用の未来とは。

「IT後進国」と評されることも多い日本だが、ハイテク先進国である中国のエンジニアからは、日本のITを評価する声が上がっている。交通系ICやコンビニなどの生活インフラから、緻密な設計ドキュメントや徹底した品質管理といった開発手法まで、「ミクロでは非常に緻密」と称賛される日本のITの優れた点について、中国の視点から考察する。

本連載では、端末に残された個人情報のリスク、適切なデータ消去方法、そして教育委員会の責任と体制について論じてきた。本稿では、なぜ今、データプライバシー教育が必要なのかを再確認する。

AIチャットボットとの何気ない会話が、プライバシーに重大な影響を及ぼす可能性がある。

マイクロソフトはフィードバックに耳を傾け、Windows 11で「基本」に立ち返ると述べている。同社が本気であることを証明するためにいくつか提案したい。

KnowBe4 Japanは、日本国内の企業・団体に勤める従業員を対象に実施した「AIエージェントのセキュリティへの影響に関する意識調査」の結果を発表した。AIエージェントの利用拡大への期待が高まる一方で、情報漏えいや著作権侵害といったヒューマンリスクへの懸念と、従業員のリスク理解の停滞という課題が浮き彫りになったという。

アカマイ・テクノロジーズは、事業戦略説明会を開催した。同社は、世界4400拠点以上に広がる「超分散型のプラットフォーム」を活用し、日本企業のAI変革を支援するという。

サイバー攻撃の侵入経路としてVPN機器が狙われるケースが後を絶たない。警察庁のレポートなどでも指摘されているとおり、今やVPNは攻撃者にとって格好の標的となっている。

TDCソフトは、社内ネットワーク環境で運用するAIアプライアンス「「Nenoa」を発表した。高いセキュリティレベルを確保しつつ、定額料金で使用できるという。

NECは、高可用性クラスタリングソフトウェアの最新版「CLUSTERPRO X 6.0」を4月1日から販売する。従来のサーバー単位だけでなく、システム全体の可用性を可視化する「システムHA」を実現できるという。

人工知能（AI）のコストが跳ね上がる中、Googleが「TurboQuant」と呼ばれる革新的な技術を提案した。AIのメモリー使用量を抑えてモデルの効率を大幅に高められるため、永続的な利益をもたらす可能性がある。

OpenAIは、Codexの新しいプラグインによりコーディングの枠を超え、開発者の間で拡大するClaude Codeの優位性に挑む態勢を整えた。