AI利用料の高騰が見込まれる2026年、背景には半導体不足や収益化への圧力がある。トークン消費増大への対策として、APIのバッチ処理活用や、意外にも有効な「丁寧なプロンプト」によるコスト抑制術を解説する。

AIエージェントへの期待が高まる一方、現状は単純な自動化にとどまり、技術的限界に直面している。真の自律性には強化学習とメモリー機能の再構築が不可欠であり、実用化はまだ数年先だと推察される。