NTTドコモビジネスの岩瀬義昌氏が、コーディングエージェントの社内検証で得た定量データと、組織への導入プロセスを語った。Claude CodeとDevinを十数名で3カ月運用した結果、デプロイ頻度は約2.4倍に向上。一方で「AIは増幅器であり、地力がなければ効果は出ない」と断言する。技術・組織・人材の3軸から、大企業が生成AIを武器にするための具体的な打ち手を示した講演の内容を紹介する。

　生成AIは便利だが、企業の業務で活用するには、固有のデータや知識を組み込んだ「独自のAIアプリケーション」の開発が不可欠だ。しかし、開発現場ではGPUの順番待ちや、最新モデルに対応できるスペックの欠如といった問題が露呈している。開発者が抱える実情と、開発サイクルを加速させる新たな選択肢「NVIDIA DGX Spark」の真価について、SB C&Sの下山翔也氏に訊いた。