データサイエンスという分野は、データ収集や可視化などが身近になったことで、より重要になってきています。システムを使ってデータ分析する際、利用者は最終的な結果のみを求めますが、私たちエンジニアはその途中経過についても正しく評価する必要があります。そのためには、中学や高校で学んだ数学の知識が欠かせません。そこで本連載は、高校までに学ぶ基本的な数学知識を使って、データ分析やデータ表現の基礎的な考え方を紹介します。また、既に学んだ数学的基礎からデータの特徴を見つけるためにデータ表現する方法について紹介したいと思います。

　株式会社ウエディングパークの高田涼平氏は、入社4年目の若手エンジニアだ。新規コンテンツ開発から開発基盤のリプレイス、そして現在は生成AI活用と、多岐にわたるプロジェクトを渡り歩いてきた。順調にキャリアを重ねているように見えるが、その内実は「スキルアップしたい」という渇望と、理想と現実のギャップに悩み続けた試行錯誤の連続だったという。技術力を高めて「強いエンジニア」になりたいと願っていた高田氏が、いかにして視座を「事業成長」へと引き上げ、組織課題にアプローチする存在へと変貌を遂げたのか。本セッションでは、その過程で得た3つの思考の転換点が、具体的な失敗談や実践知とともに語られた。

　2026年も、技術のキャッチアップやコミュニティとの交流、キャリア形成の場として、今年も全国各地で様々なイベントが企画されています。本記事では、2026年に開催が予定されている主要なエンジニア向けカンファレンスを、時系列順に整理してご紹介します。（※掲載情報は2026年1月時点の公開情報に基づくため、詳細は各公式サイトをご確認ください）