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シンプルで論理的、かつ説得力のある服を着たキャラクターを描くための考え方とテクニックが分かるイラスト書 -衣服の描き方マスターガイド

2026年4月10日 09:36
※本ページは、アフィリエイト広告を利用しています。 服の描き方、シワの描き方のイラスト書は私も何冊か持っていますが、これまでの本とは一線を画すシンプルで理論的、かつ説得力のある服を着たキャラクターを描くための考え方とテク […]

エンジニアだからといって生成AIですぐに成果を出せるわけではない──AI時代に必要な“肌感覚”とは?

2026年4月9日 12:00
 生成AIは便利だ。誰でも簡単に使い始められる一方で、この新しい技術が「何をどこまでできるのか」は、使う人の能力によって大きく左右される。しかも、それは触りながら“肌感覚”で覚えていくしかないものだ。この感覚を身につけるには時間がかかるが、時間をかける価値は十二分にあるという。エンジニアはいかにこの感覚をつかみ、組織はいかにサポートすべきなのか。車両データを活用したコネクティッドサービスやモビリティ向けソフトウェアを開発するトヨタグループのIT企業、トヨタコネクティッド株式会社 先行企画部 檀野隆一氏が語った。

Google、Geminiアプリでプロジェクトごとに情報を整理できる機能「notebooks」を順次提供へ ——NotebookLMとの同期も可能に

2026年4月9日 11:39
Googleは2026年4月8日、Geminiアプリに、複数のプロジェクトを整理し、過去のチャットや関連ファイルをソースとして追加することで、特定の作業向けの専用スペースを持てる機能「notebooks」の導入を発表した。

AIとデータでSIの現場はどう変わるか──セゾンテクノロジーが実践するプロセスの再構築とスキル評価

2026年4月9日 11:30
 エンジニアのアサインミスマッチ、自己評価依存のスキル管理、AIツール導入後も残る基本動作の不備──。こうした課題をAIとデータで解消しようと取り組んでいるのがセゾンテクノロジーだ。同社CTOの高坂亮多氏が、AIエージェントによる基本動作の定義や生データの先行蓄積など、従来のアセスメントの限界を打ち破る組織変革の実践について語った。

95%が失敗する生成AIプロジェクト──成功のカギは「メモリエンジニアリング」にあり

2026年4月9日 11:00
 「プロンプトエンジニアリング」から「コンテキストエンジニアリング」へと進化してきたAIエージェント開発は、新たに「メモリエンジニアリング」というフロンティアに突入している。“何を覚え、何を忘れ、何を思い出すのか”を設計する、つまりAIエージェントに対するデータの蓄積・忘却・想起を最適化する「メモリエンジニアリング」とは何なのか。Developers Summit 2026に登壇した日本オラクルの小川航平氏が、「Oracle AI Database」で実現する最先端のAIエージェント開発について解説した。
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