Nvidiaは「GTC」カンファレンスにおいて、ロボット、自動運転、宇宙コンピューティング、エッジなど広大なフィジカルAI領域の進歩を提示した。

Nvidiaのジェンスン・フアンCEOは、AIデータセンターの全てを同社製品にすれば、より効率的、経済的で、多くの収益を生み出せると主張した。

MetaやOpenAIが支払った額がいくらであれ、それは高すぎた。より優れた他のプログラムで、同様のタスクをこなすことが可能だ。

AIはセキュリティ対応を「恐怖の報告」に変え、時間と注意力を奪い、生きる意欲さえも消耗させるが、正しく使えば役立つものだ。その方法とは。

ローリングリリースを採用するディストリビューションが「Niri」に切り替えを進め、これは予想以上に優れたユーザー体験をもたらすだろう。その理由を解説する

DebianやUbuntuのパッケージ管理ツールは、単にソフトウェアのインストールや削除だけでなく想像以上に便利な機能がある。それを引き出す「Apt」コマンドを紹介する。

AIによって、レガシーなソフトウェアに存在する致命的かつ重大な問題を見つけ出せるようになった一方、大量のバグも生成してしまう。現状を考察する。

AIや複雑なエディターを使わず自分の画像でミームを作りたいなら、「Linux」には試すのが楽しい無料ツールがある。

オープンなマイクロAIエージェント基盤とコンテナーとの統合は、万能型エージェントで露呈した深刻なサイバーセキュリティリスクを回避する1つの手立てになる。

AIやデータ、セキュリティの専門家らが組織でのデータ保護と安全なAI導入のために実践しているポリシーやプロセスの活用方法を解説する。

「GPT-5.4 Thinking」を試し、回答は確かに良いが、いつも質問した内容とは限らなかった。OpenAIの「専門的なタスクをこなせる」との主張には少し懸念がある。

グーグルは最新の脅威レポートで、サードパーティー製ツールが攻撃者の主要な標的となっていると警告している。

AIを活用したディープフェイクやマルウェアが組織を圧倒するまで待ってはいけない。防御を強化するためベストプラクティスを解説する。

「OpenClaw」代替ツールとして軽量な「NanoClaw」の開発者は、安全なエージェントAIを実現する鍵は「隔離」にあり、それこそがNanoClawの真骨頂だと説明する。

ミニマルながらも洗練された「BunsenLabs」は、初心者から上級者まで楽しめる「Linux」ディストリビューションだ。

Code Reviewの利用には、プルリクエスト1件につき最大25ドルかかる。それでも壊滅的なバグを防ぐ上で優れたコストメリットがある。

「Linux」マシンの起動に時間がかかりすぎる場合、問題箇所を特定する組み込みツール「systemd-analyze」が利用が便利だ。使い方を紹介する。

AI駆動型の最新ランサムウェアは、もはや単なるデータの暗号化にとどまらず、暗号化で堅固に保護されたバックアップを内部から崩壊させる。

古い目覚まし時計はもう不要だろう。Androidスマホを充電しながら目覚まし時計として活用する方法を紹介する。

ビジネスの成長とイノベーションを促進するために、アナリティクスとAI、人間の理解や洞察を具体的に融合していく方法を解説する。