アトミックな「Linux」ディストリビューションは、アップデートがシステムを壊すのを防ぐ。その仕組みとお薦めのディストリビューションを紹介する。

もし「Linux」のディストロを頻繁に変えデータを残したい場合には、こうすればできる。

「Windows」から「Linux」への移行は困難な作業とされていたが、現在では変化している。読者が直面するであろう課題を具体的に特定すべく検証した。

AIをローカル環境で実行したい場合に、とても簡単な「GPT4All」をレビューする。

新たな調査によると、サイバー攻撃の48％はウェブブラウザーを標的としている。身を守るための10の対策を紹介する。

MITと共同研究者による調査では、AIエージェントシステムの大半で安全性テストを一切実施していないか、実施してもその内容が一切開示されていないことが分かった。

レッドハットは、政府や企業が自社のデータ、インフラ、運用に対する実際の支配力を測定する手段をオープンソースで提供する。

グーグルは、Android開発者が直面する煩雑な作業をAIで軽減し、イノベーションを加速させる計画だ。開発者エコシステム担当幹部への取材から方向性を探った。

ここで紹介するLinuxディストリビューションは、インストールが簡単で、必要なアプリが含まれ、不要な機能や広告を省いている。さらにハードウェアを自動検出してくれる。

Genpactの報告書などによれば、企業が近いうちにAIにビジネスを任せる準備はまだできていない。

プログラミング未経験でも生成AIを使ってアプリ開発ができるのだろうか。4つの「バイブコーディング」ツールを試した。

「Linux Mint」のリリースサイクルが変わることになった。その理由は？　次回のリリース時期などはどうなるのだろうか。

Anthropicは最新AIモデル「Claude Sonnet 4.6」を発表した。コーディングや長文コンテキストに基づく推論、ナレッジワークなど多岐にわたる分野で性能が向上している。

イミュータブル（不変）かつアトミックなディストリビューションが「Linux」の未来だとすれば、選ぶ必要はないかもしれない。その全てを解き明かす。

プロンプトインジェクションからディープフェイクまで、セキュリティ研究者によれば複数の脆弱性には既知の修正策が存在しない。

MITの新たな報告書によれば、最先端のAIモデルは、よりスマートなアルゴリズムではなく、主に計算能力の向上に依存している。

報告書によれば、AI導入は増加している一方で、従業員のAI技術への信頼感は低下している。

これらのLinuxディストリビューションは、本格的な開発作業に必要なコンパイラー、柔軟性、安定性を提供してくれる。

HyprlandはLinuxユーザーの間で話題だ。この新しく風変わりなデスクトップを一般ユーザーにも使いやすいものにしているのは、どのディストリビューションだろうか。

無料のAIコーディングツールが「Claude Code」に取って代わる存在になることを目指した。その始終と結果を紹介する。