OpenAIは、健康管理に特化した「ChatGPT Health」を発表した。医療記録やウェアラブル端末のデータとAIを統合し、個人の健康状態に基づいた助言を行う。強固なプライバシー保護も備え、順次提供される。

「Alexa」や「ChatGPT」など、AIとの日常的な対話は私たちのコミュニケーション規範を変えつつある。機械への高圧的な態度が、無意識のうちに現実の人間関係や自身の精神状態を蝕む理由と、そ

「MX Linux」をベースに開発された「Extrox」は、デスクトップ環境「Xfce」に「Compiz」を統合し、洗練された外観と強力なオーディオ機能を両立した。充実のプリインストールアプリも魅力だ。

グーグルの「AIによる概要」が、深刻な健康問題について誤解を招く回答を提示している。英国紙の調査や専門家の指摘を通じ、AI検索が抱える誤情報の危険性と、医療における適切な向き合い方について詳報する。

「CES 2026」では、CanonicalがNVIDIAと連携した超高性能デスクトップを披露。EUの新法規制への対応やSDV、エッジAI、最新テレビの基盤として、「Linux」が次世代の産業・生活を支える姿が鮮明となっている。

AMDは「CES 2026」で次世代モバイルCPU「Ryzen AI 400」やゲーミング向けの「Ryzen 9 9950X3D」を発表。AI性能を強化し、競合製品を上回る性能をアピールした。

長年「Linux」を追うユーザーでも意外に知らない「FreeBSD」と「Slackware」の違い。「UNIX」の血を引く高い安定性のFreeBSDか、最古のディストリビューションとして制御性を極めたSlackwareか。上級者向けOSの真価をひも解く。

NVIDIAは「CES 2026」で、次世代AIプラットフォーム「Rubin」を発表した。革新的な統合チップ構成により、従来比で推論コストを最大10分の1に削減。巨大化するAIモデルの普及を支える新基軸となる。

マイクロソフトは、「Windows」や「Office」の手動ライセンス認証に利用されていた電話窓口を廃止し、オンラインポータルへ完全移行した。ネット環境がない場合やローカルアカウント利用時の利便性低下が懸念されている。

QualcommはCES 2026で、ミドルレンジ向け次世代SoC「Snapdragon X2 Plus」を発表した。前世代比でAI性能が78％向上し、消費電力は43％削減。高い省電力性と処理能力を両立させている。

AIの急激な普及に伴い、倫理的逸脱や規制の在り方が議論されている。2026年はスピードと責任のバランスがカギだ。サンドボックス活用やシンプルなルール策定により、信頼と革新を両立する実践的なアプローチが求められる。

「Linux」にしか実現できない独創的な新デスクトップ環境「Orbitiny」が登場した。既存のOS上でアプリのように動作し、高い安定性と機敏性を両立。USBで持ち運びも可能な、革新的ツールの実力を探る。

米カリフォルニア州で2026年1月、AIの壊滅的リスクへの対策を義務付ける新法が施行された。トランプ政権が規制緩和を進める中、州レベルで透明性と説明責任を課し、安全性の確保を目指す動きが本格化している。

AIエージェントへの期待が高まる一方、現状は単純な自動化にとどまり、技術的限界に直面している。真の自律性には強化学習とメモリー機能の再構築が不可欠であり、実用化はまだ数年先だと推察される。

「Windows 11」の要件を満たさない旧型PCを復活させる手段として、軽量「Linux」が注目されている。本稿では、超軽量でポータブルな「Puppy Linux」と、Windowsに近い操作性の「Linux Lite」

「AerynOS」は、完全にアトミックな構造と独自のパッケージ管理を備えた野心的な「Linux」だ。手動パーティション設定など適度な挑戦を求める中級以上のユーザーに最適だと言える。

AIツールやバイブコーディングの普及で人間のエンジニアは不要になるとの声があるが、実態は逆だ。AIの不備を補い致命的な失敗を防ぐには、人間の高度な判断力と厳格な監視、戦略的な役割がかつてなく重要である。

最新の状態を維持できるローリングリリース方式の「Linux」から、注目の2種を比較。「Ubuntu」ベースで洗練された美しさを持つ「Rhino Linux」と、「Arch」ベースながら高い操作性を誇る「EndeavourOS」の魅力を探る。

マイクロソフトとLinuxの双方が、C/C++からRustへの移行とAIの活用を加速させている。安全性向上と開発効率化を目指す両陣営だが、慎重なLinuxと積極的なマイクロソフトで姿勢が分かれる変革の最前線を追う。

AI活用が進む中、クラウドからオンプレミスへと回帰する「戦略的ハイブリッド」が注目されている。コスト急騰や遅延、データ主権といった課題を背景に、弾力性と安定性を両立させる最適なインフラ再構築が求められている。