はじめに Microsoftが提供するクラウドサービスのAzureではサービスのアップデートや廃止など日々更新が行われています。 特にMicrosoftの新技術や新サービスを発表するMicrosoft Igniteの期間中には、約70件の更新情報が発表されました。 日々、...

最近、Claude CodeやCopilot Agentを触り始めたんだけど、正直な感想として「素のAgent、思ったより微妙じゃない？」って思ったんですよね。 チャットはできる。コードも生成してくれる。でも、なんか…プロダクションレベルじゃない。 例えばこんな感じ： コ...

はじめまして。 株式会社PRUMでエンジニアをしている人見です。 日々、プログラミング学習や実務の中で つまずきやすいポイントを整理して発信しています。 PRUMについて気になった方は、 コーポレートサイトもご覧ください。 ▶コーポレートサイト 「バグが出ました。」それは...

はじめに 私事ですが去年の10月に結婚式をあげました！ 結婚式の準備をほとんど妻に任せてしまった代わりに、なにか自分でやらねばと思い…。 そういえば、「上司が以前結婚式クイズのアプリを作っていたな」と思い出し、今回はAWSではなくGCP版で作ろうと考え、作成しました。 参...

はじめに こんにちは、QAエンジニアの@ayshiinaです。 2026年3月20日(金)に開催された JaSST'26 Tokyo に参加しました！ 今回はオンラインでの参加となりましたが、セッションを通じて学びや気づきを得ることができました。これまで参加経験がなかった...

今回は、Oracle Database In-Memory を実際に有効化し、どのくらいデータが圧縮されるのか、クエリ性能がどのくらい向上するのかを、実測値ベースで確認してみます。 特に、Disk 読み取り時と In-Memory 読み取り時で、実行時間と物理 I/O がど...

はじめに 最近ハニカム構造にハマっており、Webブラウザで遊べる 六角形盤面のオセロ を作りました。 6角形特有の座標系やアルゴリズムを説明できればと思います。 六角形グリッドの座標系の種類 六角形グリッドの座標系にはいくつかの表現方法があります。 今回は、Cube座...

TL;DR ターミナル常駐型のPR監視ツールを作りました 自身が Author または Reviewer となっているPRを一覧で表示し、状態変化時の自動更新・通知を行います arcの Live Folderの代替を目指して作ったので、arcからの移住先に悩んでいる人へ...

おさらい AWS 105万人 vs 量子エンジニア 1,300人：数字で見る“圧倒的格差”では、量子エンジニアが少ない理由として「技術成熟度の差・参入難易度の差・実行環境の差」という3つの要因で整理し、それら3要因が量子コンピュータをクラウドシステムに統合するにあたっての...

あなたのマシンにLiteLLMが入っていたら、今すぐこの記事を読んでください。 2026年3月24日、AIエージェント開発者の間で最も広く使われているPythonライブラリの一つ「LiteLLM」が、サプライチェーン攻撃により完全に乗っ取られました。 月間9,500万ダウン...

こんにちは、ひさふるです。 ここ最近、StandOSというアプリをリリースしました。 画面端からターミナルなどのユーティリティツールを呼び出せるというアプリです。 実はこのアプリ、私が大学院生だった3年ほど前から趣味でチマチマと作り続けていたのですが、原因不明のバグにハマ...

📝 はじめに 私は日本語が得意ではないため、AI のサポートを受けてこの記事を作成しています。ご了承いただければ幸いです。 I'm not fluent in Japanese, so I used AI assistance to write this article...

この記事は何ですか？ クリーンアーキテクチャってよく聞くし、一応調べてみたけど わかったようでよくわからないかも... と、アーキテクチャの沼にハマってしまったことはありませんか？ この記事では クリーンアーキテクチャやヘキサゴナルアーキテクチャなどを参考に 「関心の分離」という本質的には同じことを目指した シンプルで理解しやすいアーキテクチャを紹介しようと思います。 実装例はGitHubにアップしているので良かったら参考にしてください。 https://github.com/hinoguma/go-connectable-architecture エンタープライズビジネスルール 依...

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人間のコードレビューをやめた 正直に言うと、意思決定の要らないコード品質のチェックに関しては、もう人間のレビューは不要だと思っている。 人間のレビュワーはコードベースの一部しか把握していないし、疲れるし、遠慮するし、見落とす。AIはコードベース全体を読んだ上で、一貫した基準で指摘を出してくれる。しかもAIが数分で書いたコードを、人間が数時間〜数日かけてレビューするのは、単純にボトルネックでしかない。 hentekoさんのコードレビューをなくすことを考えるという記事にもすごく共感した。 僕は今、コードレビューを完全にAIに任せている。この記事ではそのやり方を書く。 ハーネスエンジニ...

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はじめに GitHub Copilotを使っていて、こんなことを思ったことはないでしょうか。 「毎回同じこと説明するの、だるいな」 「テストの書き方、プロジェクトごとに違うんだけど、覚えてくれないかな」 「このリポジトリ特有のルール、何回言えばわかるんだ」 わかります。自...

はじめに お久しぶりです〜 今回はちょっと毛色の違う記事です。楽天WalletのETH/JPY CFDをGeminiが自動でトレードするボットを作ったので、その話をしたいと思います。 AI駆動開発（AI-DLC）で開発し、インフラはAWS CDKで全部コード管理してます。...

はじめに こんにちは、Fixstars でアルバイトをしている堀毛晴輝です。 近年の生成 AI、大規模言語モデル需要の高さから、そのようなモデル学習・推論に特化したアクセラレータが多数、開発・販売されています。 例えば、最近の NVIDIA GPU は、従来の科学技術計算向けの高精度演算器よりも、AI 向けの低精度演算器の搭載を重視するようになり、この流れは今後も加速すると考えられています。 Fixstars Techblog にて、これまでに検証を続けてきたワークステーション向け最新 Blackwell GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-...

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導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は超長文をLLMが理解できるようにするための手法、「SRLM」について紹介します。 https://arxiv.org/pdf/2603.15653 サマリー LLMの性能は日々向上していますが、超長文に対しては、そもそものモデルの入力限界の問題や、精度の問題で必要な情報を適切に取り出すことができなくなってしまいます。 「SRLM」は長文に対しての検索手法を複数作成して、その結果の多数決、推論ステップでの確信度合い、そして、推論ステップの長さをもとに、最も確からしい情報を取り出す手法です。モデルが直接扱いきれない10...

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「それ、Skill にしない？」 最近、自分の口癖がこれになった。誰かがSlackで手順を聞いてきたとき。自分が同じ作業を3回目にやったとき。同僚にレビューの観点を説明しているとき。 タイトルは盛ってる自覚はある。でも実際に50個以上作ってみて、割と本気でそう思っている。 仕事のやり方が驚くほど変わった。仕事を「やる」のではなく「書く」ようになった。 「ドキュメント書きましょう、なんて話は100回聞いたよ」と思うかもしれない。ただ、Agent Skill をきっかけに「仕事をドキュメント化する」ことの重要性が爆発的に高まった。 ConfluenceやWikiに書いた手順書は、大抵は書かれ...

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うちのチームではClaude Codeユーザーがかなり増えてきたんですが、使い方の差がすごい。マルチエージェントで並列に回してる人がいる一方で、ターミナルでの改行すら知らない人もいる。 昨日、同僚がコードをめちゃくちゃにして「最初からやり直すか…」ってなってたので「リワイン...