【比較実験】AIにやさしいFigmaデザインとは?Claude Code×Figma MCPによるAIフロントコーディング「はじめの一歩」 Qiita - 人気の記事 著者: ta09nak 2026年3月19日 13:35 はじめに みなさんClaude Code触っていますか? かくいう私はプロジェクトでClaude Codeを触る機会があり、それ以来プライベートでもClaude Codeユーザーです。便利ですよね。 私はフロントエンド開発をClaude Codeで行う機会が多く、特にFi...
「OpenAI APIのトークン消費量をざっくり計算して」と頼まれて調べたら絶望した話 Qiita - 人気の記事 著者: GeneLab_999 2026年3月19日 12:57 この記事の対象読者 OpenAI APIを使ったアプリケーションを開発している(またはこれからする)人 「日本語だとトークン数どれくらいになるの?」と聞かれて困った経験がある人 APIのコスト見積もりを上司やクライアントに提出する必要がある人 LLMのトークナイゼーシ...
AI時代の新人エンジニアへ。生成コードに頼りすぎず「自力で読み解く力」を養うためのMermaid活用術 Qiita - 人気の記事 著者: keishin_nishiura 2026年3月19日 12:12 1. はじめに ソーイ株式会社の西浦です。 エンジニアとして入社してから1年が経ち、この4月からは2年目を迎えます。 最近では多くの開発現場でChatGPTやGitHub CopilotなどのAIツールが導入されています。私自身も日々の業務でAIを活用しています。 しかし...
手動 ER 図メンテから卒業する── GitHub Actions × DBML 自動生成の実践 Zennのトレンド 著者: Ryotaro 2026年3月18日 09:00 こんにちは、ナウキャストで LLM エンジニアをしている Ryotaro です。 バックエンドの ER 図、ちゃんとメンテナンスできていますか? 「コードは変えたけど ER 図の更新を忘れた」「いつの間にかドキュメントが実態と乖離していた」という経験は、多くのエンジニアに心当たりがあるのではないでしょうか。 この記事では、SQLAlchemy モデルを Single Source of Truth(SSoT)として、GitHub Actions で DBML を自動生成・コミットする仕組みを構築しました。やってみたら結構うまくハマったので、その方法を紹介します。開発者はコードだけ修正すれ... 💾
Antigravityは(バックエンドでは)使い物にならない Zennのトレンド 著者: BeadiestStar64 2026年3月18日 02:25 1. 概要 タイトルの通りですが、Google Antigravityを2週間使い倒して、Antigravityの得意な分野と苦手な分野、個人的なAIコーディングの将来予想をしていきます。 2. Antigravityはフロントエンド特化 「VSCodeをベースにブラウザを統合した」という事で大体察すると思いますが、AntigravityはTypeScriptとReactでフロントエンドで開発するには無類の強さを誇ります。 少なくともToDoアプリを作る程度ならば。 統合されたブラウザでDOMを操作して確認を行うため、UI崩れが『分かる』ようになったのは、AIコーディングにおいて... 💾
Claude Codeでのふるまいから隠れたSkillを見つける Zennのトレンド 著者: chigichan24 2026年3月18日 04:23 はじめに ! 前置きとして、この記事では Claude Code を LLM Agent の一例として扱います。 ただし、ここで述べる考え方自体は Claude Code 固有のものではなく、他の Agent 的な開発体験にも応用できると思っています。 LLM Agent を日常的に使っていると、だんだん「毎回似たような作業をしているな」と感じることがあります。そしてその先で、多くの人が一度はこう考えるはずです。 自分が繰り返している作業パターンを見つけて、Skill として再利用できないだろうか? ただ、実際にやろうとすると意外と難しいです。なぜなら、Skill を作る前に、... 💾