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【Go】Map複合キー「構造体キー vs 文字列キー」~ 検証レポート ~

2026年2月20日 02:42
はじめに 今回、Go言語におけるmapの複合キーの表現方法についてフォーカスを当てて検証を行ってみました。 あまり意識せず「型安全だから」という理由で構造体を複合キーに指定している方、そもそも構造体をキーにしていいことを知らない方、も意外と多いのかなと思います。 本記事で...

Googleが音楽生成モデル「Lyria 3」をリリース!Lo-Fi BGMを作ってみた。

2026年2月19日 17:42
Lyria 3 は、Google DeepMind が開発した最新の AI 音楽生成モデルです。Gemini アプリ上で動作し、テキストや画像、動画のコンテキストから、ボーカルや歌詞を含む 30 秒間の高品質な楽曲を生成することができます。 概要 Lyria 3 とは...

【MCP×LINE】AIに「LINEを送る力」を授けよう!

著者:しげる
2026年2月19日 16:55
【MCP×LINE】AIに「LINEを送る力」を授けよう! のハンズオン用資料です 対象読者 - MCP を Cursor や Claude Desktop で使ったことがある人 - プログラミング初心者でもコピペならできる人 - LINE Messaging API を触ったことがない人 作るもの 今回は、AI に「LINE を送る力」を授ける MCP サーバーを 0 から作ります。 Gemini CLI を使って、AI と会話しながら自分の LINE にメッセージを送る体験ができます。 大きく 6 つの章で分かれています - 00章: 基礎ガイド (MCP と LINE Messaging API の説明) - 01章: セットアップ (GitHub Codespaces と Gemini CLI) - 02章: MCP を使ってみよう (add ツールのテスト) - 03章: LINE MCP を使ってみよう (テキストとスタンプを送信) - 04章: Flex Message を送ろう - 05章: API 送信量を計測しよう

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Github Copilotを標準機能の範囲で賢くしよう

2026年2月19日 14:41
結論 VSCodeでGithub Copilotを賢くするには以下を設定しておきましょう。 チャットの指示を作成しよう カスタムエージェントを作成しよう サブエージェントを活用しよう 自分も一度、デフォルト設定でバイブコーディングをしてみて「こんなもんか」と失望したも...

エンジニア復帰までの道のり(2026)

著者:skill_toy
2026年2月19日 13:29
はじめに この度、2026年4月(もしくは2026年5月)に東京の自社開発企業で働くことになりました。そのため、今回の転職活動の振り返りをしたく記事を書くことにしました。 これまでの経歴 ドラックストアの販売員 約3年 運用監視オペレーター 約3年 札幌でエンジニアと...

個人開発した「技術書ランキングサイト」が公開1日で1,000PV突破した裏側

著者:YA001
2026年2月19日 07:21
はじめに 「せっかく作った個人開発サービス、誰にも使われなかったらどうしよう……」 そんな不安を抱えながらリリースした「Engineer's Book Hub」ですが、おかげさまで公開初日から1日1,000view、収益も約5,000円)を達成することができました! 本記...

残業60時間でも年間200時間の学習を確保する技術【エンジニアの時間戦略】

2026年2月19日 00:48
残業60時間でも年間200時間の学習を確保する技術【エンジニアの時間戦略】 はじめに 「勉強したいけど、時間がない...」 残業が続くと、つい口にしてしまうこの言葉。私も以前は同じでした。月60〜80時間の残業に追われ、帰宅すれば疲れ果てて寝るだけの日々。「時間がない」...

PRのレビューが追いつかない!もう人間がボトルネックなので、気合いではなく仕組みで少しずつなんとかしていく

2026年2月18日 20:07
はじめに PRのレビューが追いつかないことがある。気がついたらレビューで1日の殆どの時間を使うこともあった。 私のチームでは、エンジニアがClaude Codeなどのエージェントを並列に起動して一人でかつての数人分のPRを出すようになりました。さらに、エンジニアだけでなくCSやディレクターといった非エンジニアのメンバーもClaude Code Actions(GitHub Actions上でClaude Codeを動かす仕組み)を通じてPRを出すようになっています。(この取り組みについては以前の記事「Claude Code Actionで複数リポジトリを横断して情報を参照し調査・実装...

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個人開発のAIエージェントに『Bun + Hono + Drizzle + SQLite』が最強な理由

2026年2月18日 08:37
3行でまとめ 2026年のAI開発の本質は「LLM APIのオーケストレーション」であり、Pythonである必要はない Bun + Hono + Drizzle + SQLite の組み合わせは、型安全・爆速・運用コストゼロの三拍子が揃う 個人開発でAIエージェントを作るなら、このスタックが現時点の最適解だと確信してます はじめに 「AIエージェントを作るなら、Pythonですよね?」 そう思っていた時期が、自分にもありました。 確かに、重厚な機械学習ライブラリを直接叩くなら Python は最強です。しかし、2026年現在のAI開発において、我々が書くコードの本質は 「L...

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