はじめに 「Agentic AI」という言葉が既に一般的になりつつあり、生成AI活用はPoCフェーズから本格的な活用フェーズへと移行が進んでいます。汎用的な領域は各社既に実践しており、ここから勝負を決めるのはどれだけ適切なユースケースを選定できるかという事になります。 技...

なぜ投資分析の自動化が必要だったのか Claude Code Skills と yfinance を使って、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化するシステムを作りました。Python × バイブコーディングで、個人投資家の投資ワークフロー全体を5つ...

はじめに 技術の進化が速すぎて、何をキャッチアップすべきか迷いますよね。 この記事では、2026年にエンジニアが押さえておくべき技術トレンド10選 をまとめました。全部を深く学ぶ必要はありません。「こういう流れがある」と知っておくだけで、キャリアの判断に役立ちます。 1...

前日夜の最新トレンド記事のAIポッドキャストを毎日朝7時に更新しています。 通勤中などにながら聴きしよう！ （Qiita投稿は通勤には間に合わないと思われますが） フィードバックとか助かりますのでください ↓こちらから 出典 NoteBookLMを使ったら勉強がめちゃくち...

はじめに この記事はプログラミング初心者が書いた記事になります。個人開発アプリにLINEログインを実装しました。 LINE公式アカウントを作成し、LINEのトーク画面下にあるリッチメニューからアプリを開けるようにするまでの工程をまとめました。 ↓リッチメニューの公式ドキュ...

user: 「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」の続きをやりましょう。まず 「"税は財源、国債はツケ" ― 誤解から始まる本当のツケ : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (36)」 https://qiita.com/maskot1977/items/17c633...

はじめに — Agent Teamをどう「編成」するか Claude CodeにAgent Teamが登場して、複数のエージェントを並列に動かせるようになりました。 最初に考えたのは「役割で分ける」ことでした。フロントエンド担当、バックエンド担当、テスト担当。タスクを分割して、それぞれに任せる。効率的に見えます。 これはタスクを並列に処理したい場面では有効です。ただ、設計判断など 「考える」ことが中心のタスクでは、別のアプローチもあるのではないかと感じました。 「役割」ではなく「考え方」で分けたらどうなるか——そこで試したのが 「性格で分ける」 というアプローチでした。 4つの性...

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はじめまして。新人エンジニアのshinchaniaです。 アイドルやサンリオ、かわいいもの おいしいピザを食べることが好きな28歳男です。 そんな僕ですが、約5年間異業種で働いた後、 訓練校でJavaの基礎から技術を学び、エンジニアとしての道を進み始めました。 自分の備忘録や難しい時に向き合ったときの内容等、色々なことをこれから書いていきます。 初回は僕がGitを扱う際の向き合い方について書いていきます。 Git難すぎ問題 早速ですが、僕はGitに苦手意識がありました。 訓練校の授業で学んだときから長い間消えず、 練習をしていてもこれは何をしているのか？と日々思っていました。 チーム...

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1. この記事について 下記の本を読んで自分の理解が浅かったところなどを中心に今後のために残すためのものになります。 立場的にも似たような本を読むことが多いので、後輩などに相談された時に違いをもって説明できたらいいなと思ってます...。 2. 本の概要 オンライン...

はじめに VS Code拡張機能「Input Assistant for Claude Code」のv1.11.0をリリースしました。 今回のアップデートの目玉は「思考ノート」です。ローカルLLMを使って、コーディングセッションの内容をバックグラウンドで自動要約し、プロジ...

Intro Hono は Web 標準の Request を受けて Response を返す Web フレームワークです。 Cloudflare Workers や Bun などの JavaScript ランタイムは、(request: Request) => Response 関数(以後 fetch ハンドラー)を渡してやれば、それがそのまま HTTP ハンドラーとして機能します。Hono はそれらのランタイムが要求するインターフェイスを満たしているため、簡単に Hono とランタイムを組み合わせることができます。 一方で Node.js は node:http モジュールの...

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tl;dr インデックスだけに頼らないDBパフォーマンスチューニング手法を整理します パーティション、ヒント句、パラレルクエリ、オンメモリという4つの代表的手段を解説します それぞれの概要・具体例・メリットとデメリットを把握できます 適切な使いどころと注意点がわかり、実務での選択肢が広がります はじめに DBのパフォーマンスチューニングというと、まず「インデックスを張る」ことを思い浮かべる方が多いのではないでしょうか。 もちろんインデックスは非常に重要ですが、それだけでは解決できないケースも少なくありません。 本記事では、達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版 を参照しつつ、イ...

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1. はじめに 普段の開発でReactやVue、Svelteを使っていると、XSS対策は「フレームワークがよしなにやってくれるもの」という感覚があります。実際、どのフレームワークもデフォルトで自動エスケープを実装しており、基本的なXSSは防いでくれます。 では、その裏側で具体的に何が行われているのか、気になったことはないでしょうか。前回の記事ではLaravelのCSRF対策の内部実装を追いましたが、今回はフロントエンドフレームワークのセキュリティ実装を覗いてみることにしました。 調べてみると、同じ「XSSを防ぐ」という目的でも、フレームワークごとにアプローチが違うことに気づきました。...

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VibeCodingしてますかー！　イエー！ 我らがClaudeCodeに先日またも新しい機能が追加されましたね。 その名もAgent Teams。 しかしこっちはね。正直ね。もう疲れてるんですよ。サブエージェントだのスキだのタスクだのツールだの。正直ね。「そろそろめんどい...

「そのプロンプト、どうやって作ったの？」 AIを使ってアウトプットを出していると、こう聞かれることがあります。まるで、手元に「魔法の呪文」が書かれた巻物があるかのように。 しかし、答えはいつも相手を困惑させます。 「プロンプト？ 作ってないよ。壁打ちして、結果が出たら、それをAIに再現させるためのプロンプトを逆生成させてるだけ」 多くの人は、この「順序」が逆です。最初から完璧な指示書（プロンプト）を書こうとして、画面の前でフリーズします。あるいは、適当な指示を投げて、出てきた平凡な回答に「AIってこんなもんか」と失望します。 自分の中に答えがないのに、AIが一発で望む回答など出してくれる...

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はじめに こんにちは。 最近、SNSのOGPやブログのアイキャッチ画像を作るときに、「比率を固定してサクッと切り抜きたいだけなのに、高機能なソフトを立ち上げるのは面倒…」と感じることがありました。 そこで、「サーバーへのアップロード不要（安心）」「ライブラリ依存なし（軽量...

完成したもの JAWS DAYS 2026のタイムテーブルを自分好みにカスタマイズしたビューアーを作りました。 できたものはこちらです。 デザインについては何も言っていないのですが、AWS風の色になっていました。 GitHubリポジトリはこちらです。 作っ...

はじめに 上記記事の続きです。 これまでの記事では、 通信にはどんな危険があるのか 暗号化とは何をしているのか SSL/TLSはどうやって「暗号・証明・署名」を組み合わせているのか をざっくりと整理してきました。 ここまで学んで思ったのは、 セキュリ...

はじめに GMOコネクトの永田です。 提案書、作るの辛くないですか？😇 特に官公庁向け提案書は、評価項目ごとにページを作成していくと数十〜数百ページになることも珍しくありません。PowerPoint で作る場合、こんな苦痛が待っています： コピペ地獄: スライドをコピ...

Geminiをハッカーたちはどんなことに使ってるの？ Googleの報告から AIを使ったセキュリティ記事の勉強をしていくのっておもしろいんですけど、ハッカーこそAI使いまくってる時代に突入してるよ～という記事が上がってました。 Google Reports State-...