面接官を半年やって、"評価する人"をやめた話 Qiita - 人気の記事 著者: KoutaKawaguchi1101 2026年4月23日 13:10 はじめに 2025年7月、私は初めて面接官を任されました。それから現在に至るまで、SRE/フルスタックエンジニアのポジションのカジュアル面談と一次面接を、月2〜3人のペースで担当してきました(波はありますが)。 半年経った今、一番大きく変わったのは 「面接官とは何をする人...
DevContainerで完結!Claude Code + Playwright MCPを使ったブラウザ操作自動化の構築手順 Zennのトレンド 著者: Sakaguchi Kou 2026年4月13日 06:00 はじめに Claude Code + Playwright MCPを使うと、自然言語でブラウザを操作し、その操作をそのままRPAスクリプトとして自動生成できます。 イメージとしては、RPAのコードをClaude Codeに作らせるイメージです。 Playwrightの知識がなくても、操作を見せるだけでスクリプトを作れる点が最大のメリットです。 本記事では、この環境をDevContainer内で完結させる構築手順をまとめます。 動作確認として、NotebookLMのソース同期を自動化した例も紹介します。 Playwright とは Microsoftが開発したオープンソースのブラウ... 💾
分析エージェントの問題点と、セマンティックレイヤーという打ち手──AIにSQLを書かせない設計 Zennのトレンド 著者: Kouma Nakashima 2026年4月10日 18:23 はじめに 「自然言語でデータを分析できる」──デモでは魅力的に見えても、 本番導入に足る品質をどう担保するか、そもそも担保しきれるのか と疑問に感じたことはないでしょうか。 この記事では、 自然言語でデータを分析するAIエージェントが実務で安定しにくい理由 を考察しつつ、近年話題の セマンティックレイヤーとの組み合わせにより、そうした課題を緩和しうる可能性 について紹介します。 題材にはBigQueryの公開データセット bigquery-public-data.thelook_ecommerce を使います。手元で再現できるよう実テーブルをそのまま使っています。 なぜ分析エー... 💾
ローカル LLM で AI コーディング支援環境を構築する① Qiita - 人気の記事 著者: koutaro_harada 2026年4月9日 17:32 はじめに !!!!! モデルおよびコードの利用は自己責任でお願いします !!!!! クラウドの生成 AI を使いたいが、セキュリティポリシーやコストの都合で使えない──そんな環境に置かれている方も多いと思います。 近頃は、 外部の生成 AI サービスは原則利用不可 そ...
Claude Mythos(Capybara)解説 — Anthropicが公開しない最強AIの全貌 Qiita - 人気の記事 著者: kai_kou 2026年3月28日 12:35 はじめに 2026年3月26〜27日、AI業界に衝撃が走りました。AnthropicのCMS(コンテンツ管理システム)の設定ミスにより、約3,000件の内部ドキュメントが一時的に公開状態になるという情報漏洩事件が発生。その中に、同社がひそかに開発中の未発表モデルの存在を示...
Google TurboQuant入門 — KVキャッシュ3ビット圧縮でLLM推論を8倍高速化 Qiita - 人気の記事 著者: kai_kou 2026年3月26日 23:26 はじめに LLMの推論コストを支配する要因のひとつが KVキャッシュ(Key-Value Cache) のメモリ消費である。コンテキスト長が伸びるほどKVキャッシュは線形に膨張し、GPUメモリを圧迫してバッチサイズやスループットを制限する。 2026年3月25日、Goo...