user: 「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」、第68回を始めましょう。まず 「人口減少でも成長できる国へ ― 移民依存と人材投資をどう設計するか : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (67)」
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はじめに こんばんは、mirukyです。 個人的にAIにデザインを指定するのって、意外と難しいと思っています。 皆さん、DESIGN.mdをご存知でしょうか。GoogleがStitchプロジェクトの一部として策定した、マークダウンベースのデザインシステム仕様です。「AI...

はじめに 2025年、AWSが「AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle、AI駆動開発ライフサイクル）」という新しい開発方法論を提唱しました。 この記事では、AI-DLCがどのような考え方なのかを整理し、従来のSDLC（ソフトウェ...

はじめに CORS(Cross-Origin Resource Sharing)やプリフライトリクエストについてハマったのでその辺をまとめておきます。 CORSとは オリジンとは オリジンとは、以下の3つの組み合わせです。 要素 例 スキーム（プロトコル...

社内FAQボットを作っていたら、"エージェントハーネス"が出来上がっていた話 はじめに いえらぶＧＲＯＵＰの開発部で執行役員を務めています、和田です。わだけんです。 社内SaaSプロダクトに関する問い合わせ対応が、地味に開発チームの時間を食いますよね。 「管理画面のこの...

はじめに GitHub Copilot CLI の /fleetがおもしろいです． 名前だけ見ると「並列で動くモードなんだな」ぐらいですが， 実際に触ってみると，効くかどうかは prompt の切り方 で大きく変わってきます． 雑に投げるとあまり速くならないですし， うまく分解できるように書くと「これは気持ちいいな」という挙動をしてくれますと思います． 今回は，公式ドキュメントと GitHub Blog の /fleet 記事を見直しながら， /fleet が何をしているのか，どういう prompt だと並列化しやすいのか， そして どんな使い方があるのか について書いてみようと思い...

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はじめに WinUI 3 には明確な利点があり、現在筆者は主に WinUI 3 で開発しています。 しかし一方で悪いところ（デメリット）も多々あり、WinUI 3 での開発はイライラがつのることもまた事実です。なぜ大変なのか、 不可解な設計 機能不足 バグ の観点から整理しました。 不可解な設計 整理されていないコントロール ListView 系 WinUI 3 には ListView のように項目を一覧表示するコントロールが複数混在しており、分かりづらいです。 ListView ListBox GridView ItemsView 機能的には ItemsView...

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はじめに Microsoft 365 CopilotやCopilot Coworkについて、AI Tourなどでさまざまな概念（Work IQ / Foundry IQ / Fabric IQ など）が提示されていますが、個人的に整理が難しかったため、構造ベースでまとめ...

実例1: EchoLeak — Microsoft 365 Copilot（CVE-2025-32711、CVSS 9.3） 攻撃者が細工したメールを送るだけで、被害者のM365データが外部サーバに流出。ゼロクリック。 Copilotが受信メール（外部データ）を読み込んだ...

現代スポーツとデータ分析 データ分析はスポーツをどう変えてきたか。 近年、データ収集技術と分析技術の急速な進歩により、スポーツ界は大きな変革期を迎えています（Fujii, 2025）。歴史的に見ると、スポーツへのデータサイエンスの応用は、基礎的な統計分析から始まりました...

はじめに 桜の花が細い枝に咲き、澄んだ空にリボンを結ぶ今日この頃、みなさまいかがお過ごしでしょうか？ 六花　牡丹（りっか　ぼたん）と申します 本記事は、 SSE (Stable Static Embedding):...

AI Coding Agentの2026年3月の動向 AI Coding.Infoというサイトを2025年7月から運営しています。 これは、Claude CodeやCodex CLI、あるいはGithub Copilot、Geminiなど、AI Coding ...

AIエージェントとペアプロをするのが当たり前になってきた昨今、Claude Code や Codex といった強力なツールが登場しています。 これらのツールをより使いこなすために、「Skill（スキル）」や「Prompt」を自作して読み込ませている方も多いのではないでしょう...

初心者による初心者のためのGit入門 Gitがどんなものなのか、あまりよくわからず使っているのでこの機に調べてみた。 Git の目的とは いつ、だれが、どのような変更を加えたのかを記録して矛盾なく統合するため 変更前の状態に戻すことができる 複数人で作業してもここが重...

SOLID、DRY、KISS、YAGNI——ソフトウェア設計の原則を学ぶと「全部守らないとダメなのか？」という疑問にぶつかる。 正直に書くと、私は小さなWinFormsツール（1画面、1機能）にDIコンテナとインターフェース分離を入れて、「なんでこんなに面倒なんだ」と思ったことがある。3ファイルで済むはずのツールが15ファイルに膨れ上がった。 設計原則は「常に全部適用する」ものではない。プロジェクトの規模によって、どこまで適用するかの線引きが必要。この記事では、C#プロジェクトを3段階の規模に分けて、各設計原則の適用基準を整理する。 まず4つの原則をおさらい 知っている人は読み飛ばし...

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はじめに 『Windows Millennium Edition (Windows Me)』というコンシューマー向け Windows が前世紀 (2000 年) に発売されました。 Microsoft Windows Millennium Edition (Wikip...

はじめに AIが書いたコードを一生懸命レビューしているあなた。残念だが、その作業は今日で終わりにしていい。 2026年3月、InfoQがある調査結果を報じた。「AIコーディングアシスタントは開発速度を上げなかった」。理由は単純で、コーディングは元々ボトルネックではなかったからだ。 では本当のボトルネックは何か。それは「認識のズレ」だ。 レビューすべきはコードじゃなくて前提だ。「テストは書くよね？」「外部依存は増やさない方向だよね？」——その暗黙の期待を、実装が始まる前に言語化して合意する。それだけでコードレビューが「驚きの連続」から「確認作業」に変わる。 この記事では、そのフローを ...

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はじめに：よくある業務シーン 「プロジェクトの進捗、上司に報告しないと...」 「先週やったこと、今週やること、どう整理すれば...」 「チームメンバーから集めた情報、バラバラで分かりにくい...」 こうした場面、ありますよね。 進捗報告は、定期的に発生する業務です。週次...

Gemma 4 徹底解説：Googleのオープンモデル最新版で何ができるのか この記事を読むと：Google DeepMindが2026年4月2日にリリースした「Gemma 4」の全体像・技術仕様・応用の可能性がわかります。初心者から上級者まで、自分のレベルに合ったセク...

1. はじめに こんにちは！NTTデータ ソリューション事業本部の@hua_wei_hanagiです。 近年、生成AIを活用したデータ分析の自動化ニーズが高まっています。 このニーズに応えるべく、ユーザーの追加指示を待たずに自ら考え、納得いくまで分析を繰り返してくれる「自律的に深掘りするデータ分析エージェント（以降、Deep Analysis型と呼ぶ）」の構想を設計しました。 しかし、これを実運用に乗せようとした際、「タスクの量が増えることに伴い、最終結果が出るまでの待ち時間が長大化してしまう」 というシステム上の大きな壁にぶつかりました。 そこで本記事では、 「Deep Analy...

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