1. はじめに ソーイ株式会社の西浦です。 本稿は、セキュリティ診断の指摘からCSP導入を進める取り組みの第2回です。 まず、CSPの基本的な仕組みや、Sentryを用いたレポート収集基盤の構築については、以下の前編記事をご参照ください。 前回の記事： [セキュリティ診...

はじめに AI駆動の開発が一般化した現在、Claude CodeやGitHub Copilotなどのツールを活用することで、コードを書くスピードが劇的に向上しています。しかし、その結果として新たな課題が浮上してきました。 PRを出すスピードが速くなりすぎて、レビュー側が追...

はじめに 筆者はあるシステムのバッチ処理の開発をする中で、複数のAWS Lambdaを連携させたり、Amazon SQSを組み合わせたりする構成を設計する機会がありました。 そのときに、Lambda → Lambda の呼び出しを「同期」にするべきか「非同期」にするべきか...

1. はじめに 皆さん、こんにちは！ 普段はクラウドエンジニアとして、Google Cloud を中心とした技術支援を行っています。 先日、Google Cloud 公式ブログから重要なアップデートの発表がありました。 Vertex AI の Claude Opus 4...

Ubie CTO の @yukukotani です。 2025年は、Claude Codeのようなターミナル型やCursorのようなエディタ統合型など、ローカルで動作するコーディングエージェントが急速に普及した年でした。一方で、Devinのようなクラウド型のエージェントは、登場時の熱狂と比べるとやや落ち着いた印象を受けた方も多いのではないでしょうか。 個人的には、今の道具では生産性改善の天井が見えてきたように感じます。認知負荷が限界を迎えているからです。そしてその救世主として、クラウド型コーディングエージェントが再び主役に躍り出ると考えています。 本記事では、なぜ今までクラウド型が主流に...

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ウィンドウを複数開いて、各ウィンドウでひとつずつレポジトリを開き、切り替えながら開発している——そんな状況はありませんか？ 複数レポ開発の辛さとして、次のようなことが挙げられます。 Backend / BFF / Frontend など、レポジトリごとにエディタを切り替え...

user: 「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」、第41回を始めましょう。まず 「初心者でもわかる！Pythonで学ぶマクロ経済学入門 全40回 総復習」 https://qiita.com/maskot1977/items/0f1ebd0c8d87aecdd100 を...

この記事の対象読者 ローカルLLMに興味があるが、Ollamaで動かないモデルに遭遇して途方に暮れている方 NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese を自分のPCで動かしてみたい方 llama.cpp や Open WebUI を使ったロー...

はじめに みなさんは、Figma MCP の generate_figma_design というツール使ったことがありますか？ generate_figma_designは、この記事で紹介された 新しいFigma MCPのツールです。 generate_figma_des...

はじめに 以前、コーディングエージェント Cline の Skills を使って、Oracle Database の AWR レポートを生成・分析したり、Mermaid ダイアグラムを生成する方法を紹介しました。今回は Cline の Workflows という機能を使っ...

本記事は日本オラクルが運営する下記Meetupで発表予定の内容になります。発表までに今後、内容は予告なく変更される可能性があることをあらかじめご了承ください。 AIコーディングエージェントとは そもそもAIエージェントとは、ユーザーの要求に応じてさまざまな処理を自...

2月12日にkarpathy氏がGistに投稿した以下のmicrogptをご存知でしょうか。 https://gist.github.com/karpathy この記事を執筆してる時点で一週間が経過していますが、なおも修正が行われているこれは、GPTの構造をPythonで簡易的に実装したソースコードになります。GPTの構造を理解するのにも役立つ内容となっており、その行数は最新（2/18 11時時点）で、200行という短さです。 加えて、プログラムファイルの先頭にあるDocstringの通り、Pythonの標準ライブラリのみを使用して実装が行われているため、他の複雑なライブラリを理解するこ...

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はじめに シンプルなベクトル検索から一歩踏み込んで、 階層的 RAG (Hierarchical RAG) を実装してみました。 ベクトル検索だけでは物足りないと感じる場合、精度向上の一つの選択肢になるはずです。 今回 HHKB (Happy Hacking Keyboard) の取扱説明書から、設定情報を抽出するサンプルコードを用意しています。 階層的 RAG (Hierarchical RAG) とは ドキュメントを単なるフラットなテキストの塊としてではなく、見出しや段落といった階層構造を保持しながら管理・検索する手法です。 技術スタック Python ChromaD...

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はじめに：プロにとって「Vibe Coding」は恐怖でしかない 2025年11月のリリース以来、Antigravity（アンチグラビティ）界隈では「Vibe Coding（バイブコーディング）」という言葉が流行しています。 「コードが読めなくても、AIとノリで対話して...

背景 Codex 0.102 で multi-agent 機能が正式にサポートされました（参考ポスト）。複数のエージェントを協調させることで、単体エージェントでは難しかった「調査→修正」の分業が可能になるとのことで、実際にどの程度効果があるのかを検証しました。 このレポートの読みどころ このレポートは大きく3つの疑問に答える構成になっています。知りたいところから読んでみてください。 知りたいこと 対応セクション ひとことガイド どのようにしたら使えるのか（セットアップ） 1. テスト環境 設定値・プロジェクト構成など、動かすための前提条件がわかります どの...

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はじめに 私は日頃、C#を用いた画像処理やPythonによる文字列解析やクラウドAPIの利用、またGeminiやNotebookLMを活用したAIエージェントの構築など、いわゆる「モダン」で「高度」とされる技術スタックに好んで触れています。一方で、予算や権限が厳しく制限された業務現場において、ExcelやVBAを駆使して「今日そこにある課題」を突破するハックも同じ熱量で実践してきました。 その両方の世界を跨いで活動する中で、どうしても拭えない違和感があります。それは、「技術の内容（何を実現したか）」ではなく、「技術の種類（何を使ったか）」によって、エンジニアの価値が品定めされてしまう...

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こんにちは、いちごです。 先日、AnthropicからOpus 4.6、OpenAIからCodex 5.3が同日にリリースされ、界隈が盛り上がっていますね。 「どっちの方がいいの？」「どっちを使うべき？」という議論をよく見かけますが、現時点での私の結論はシンプルです。 「どちらかを選ぶのではなく、両方使う」 今回は、実際に両方のモデルを実務（フロントエンド開発）で使い倒してみた「体感値」をベースに、それぞれの強みを活かした最強の使い分けフローを解説します。 動画でも解説しています https://youtu.be/3_E8u6l_LVs 結論：適材適所で使い分ける ベンチマークな...

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前提知識 Reactは、Webアプリケーションのフロントエンド開発でよく使われるライブラリです。その特徴は、「宣言的UI」や「UI = f(state)」と表現される設計思想にあります。 アプリケーションは状態を持ち、 その状態をもとにUIが純粋かつ冪等に作られ、 ユーザーによるUIの操作が状態を更新する。 Reactはこの宣言的UIの構築を強力にサポートするライブラリです。 さて、この状態という概念を捉える際のパラダイムの一つとして、「サーバー状態／クライアント状態」というものがあります。サーバー状態管理ライブラリであるTanStack Queryの説明を参考にすると、これは次...

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はじめに vimが好きで、基本はターミナルからコーディング作業とかしてるんで、tmuxはもうずっと必須ツールとしてウインドウやセッションはいっぱい作ってバリバリ使ってたんですけど、tmuxやターミナルの画面分割はあんまり必要性を感じてなかったんですよね。というか操作が難しく感じていてあまり使ってませんでした。せいぜいvim内で分割するくらい。 ただ、最近になってAIのコーディングエージェントの利用が増えてきていて、これがですね、画面を分割して並列で走らせる…というやり方がなんだかんだ増えてきているわけです。並列で1つのタスクを実行させるとなると、1タスク1ウインドウで完結させるのが、...

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はじめに OCIの構成図、描くの面倒じゃないですか。 draw.ioを開いて、アイコンを探して、ドラッグ&ドロップして、線を引いて、配置を整えて……。 設計の本質ではない作業に時間を取られがちです。 そこで、自然言語で指示するだけで .drawio ファイルが出てくるSk...